基于联系数的空中目标威胁评估模型

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁评估是有效对空防御的前提。针对空中目标威胁判断指标值为区间数的情况,采用集对分析理论,将区间数转化为联系数的形式;通过联系数进行目标威胁排序,通过实例表明,该方法准确、合理,是解决不确定多属性决策问题的有效方法。     

舰船动力系统综合评估中的混合型多属性决策

研究了舰船动力系统综合评估中的以精确数、区间数和模糊数指标相结合的混合型多属性决策问题。在指标权重已知的情况下,采用近似方法将决策矩阵转化为区间型决策矩阵,提出了一种基于可能度原理的多属性决策模型,同时给出了具体的决策方法和过程。实例分析表明,该决策方法是有效的,且具有简单、实用等优点,可用于实际的舰船动力系统综合评估。     

集对分析在舰艇编队空中目标威胁判断中的应用

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提.针对空中目标威胁判断的不确定性,采用集对分析理论,基于可能势的联系数排序,可以准确地反映其同一对立程度,并能利用联系数的差异度对排序结果进行稳定性分析;提出运用联系矩阵描述基于相对正、负理想方案接近程度法的同一对立程度;并在此基础之上,提出基于综合理想方案法的多属性决策方法.实例表明,该方法准确、合理,是解决不确定多属性决策问题的有效方法.     

模糊环境下的舰船动力系统综合评估

研究了指标权重为区间数而指标属性值以确定数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数形式给出的多属性决策同题.通过将决策矩阵准确地转化为梯形模糊数型决策矩阵,基于模糊数中心的决策原理,提出了解决此类决策问题的随机模拟方法,同时给出了具体的决策过程.实例分析表明,该决策方法具有通用性强、精度高等优点,可用于实际的舰船动力系统综合评...     

基于改进TOPSIS法的混合多类型属性威胁评估

针对舰艇编队反导作战威胁评估过程中存在的目标属性信息类型多样化问题,首先构建威胁评估指标体系,然后设计一种能够直接处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数型属性信息的威胁评估方法。该方法能够在保留目标属性信息格式的基础上直接集结目标属性信息,对目标的威胁程度进行评估。仿真实例证明,设计的方法能够直接对混合多类型属性条件下的目标威胁程度进行评估,且计算量较小。     

混合多类型属性威胁评估模型构建

针对目标威胁评估中目标属性存在信息量少、内部不清晰等导致计算结果失真的问题,论文以模糊区间数形式表示目标属性信息中的定性信息,引入三参数区间数指标,建立了能同时处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数形式的目标威胁评估模型.最后给出仿真实例,计算结果符合一般作战实际,对提高水面舰艇防空反导作战决策的准确性和科学性有一定的参考价值.     

基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估

在深入分析编队空中目标威胁影响因素的基础上,针对威胁评估的不确定因素,结合编队防空作战的实际情况,建立编队空中目标威胁评估的风险型多属性决策模型,从而提出基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估方法,为解决不确定环境下的编队空中目标威胁评估问题提供了一条新的途径。最后,通过实例说明该方法的有效性。     

舰艇编队空中目标威胁排序模型研究

根据编队目标威胁程度的数量指标进行威胁排序，是编队目标分配和火力分配的基础。分析了影响编队空中目标威胁度的指标，引入模糊理论对指标进行了归一化处理，建立了编队目标威胁度评估模型，运用算例阐述了该方法的具体步骤。     

基于DEMATEL和灰色关联的区间灰数VIKOR方法

针对区间灰数表征的多属性决策问题,提出一种基于DEMATEL和灰色关联的VIKOR方法.首先,提出区间灰数的DEMATEL主观赋权法和灰色关联客观赋权法;其次,设计属性权重的综合赋权法,将DEMATEL法确定的主观权重与灰色关联确定的客观权重组合,进而,构建基于区间灰数的VIKOR决策方法,确定折衷解;最后,将其运用到网络舆情突发事件应急决策问题中,说明了文中方法的可行性.     

海上防御作战中的空中目标威胁评估技术

针对海上防御作战中的空中目标威胁评估问题,本文分析了威胁评估任务特性及评判准则、威胁评估要素提取与选择,探讨了层次分析法、多属性决策法、基于贝叶斯网络法等目标威胁评估方法,为有效打击多个威胁目标提供切实可靠的决策依据。     

船舶系统可靠性指标分配的多目标优化方法

针对船舶系统可靠性设计问题,采用改进非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)研究了可靠性指标分配中的多目标优化设计.根据Pareto最优解集形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性权重,利用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策研究.对Pareto最优解给出排序.采用本文方法讨论了一个船舶系统可靠度的分配和预测算例,给出了可靠度和费用之间的拟合关系.数值算例表明,综合采用多目标优化和多属性决策技术,可以迅速、客观选择各部件的可靠度.这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域.     

船舶六自由度转台电液伺服系统参数整定方法

针对船舶六自由度转台电液伺服系统的参数整定问题，提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法，综合考虑了系统超调量、稳定时间和ITAE指标，采用多目标遗传算法求出Pareto最优解。使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算，然后采用逼近理想解的排序方法（TOP—SIS）进行多属性决策（MADM）研究。计算了转台电液伺服控制的数值算例，结果表明本文提出的联合方法通用性好，所设计的PID性能优异，适合工程实际应用。     

主汽温PID参数整定的多目标遗传优化研究

综合考虑舰船锅炉控制系统的跟随性能、扰动抑制性能和鲁棒性能,提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法求出Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,再采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。计算某锅炉主汽温PID控制的数值算例,结果表明方法通用性良好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。     

多目标遗传算法在电机控制系统参数整定中的应用

本文给出了一种基于多目标遗传算法的PID参数设计方法，综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标，采用多目标遗传算法（NSGAⅡ）求出Pareto最优解。使用信息熵法对最优解的属性进行权值计算，根据逼近理想解的排序方法对Pareto最优解给出排序。计算了一个电机控制的数值算例，结果表明本文方法所设计的PID控制器性能优异，适合工程实际应用。     

基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶PID控制器参数整定

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法(MOGA)求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.计算了一个二阶船舶控制的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,设计的PID性能优异,适合工程实际应用.     

石化码头泊位规模选择的TOPSIS模型

TOPSIS是一个求解多属性决策问题的典型方法。介绍了石化码头泊位规模方案确定及TOPSIS优选模型,计算模型的正、负理想解;根据相似度定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,以某港为例验证了模型的有效性,为港口建设决策提供理论参考。     

船舶柴油机调速器参数整定的多目标优化和多属性决策研究

综合考虑系统在输入阶跃扰动和负荷扰动两个工况时的超调量、稳定时间和ITAE指标，研究了PID控制器参数寻优的问题。采用多目标遗传算法求出Pareto最优解，使用信息熵法和逼近理想解的排序方法（TOPSIS）对Pareto最优解给出了排序。计算了一艘水面船舶柴油机调速器控制的数值算例，结果表明本文方法有效，所设计的PID性能优异，可以工程实际应用。     

动力吸振器的多目标优化和多属性决策研究

动力吸振器被广泛用于船舶、飞机和汽车等工业领域。在结构振动控制中,为了最大限度地发挥吸振器的耗能减振作用,需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。文章将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器的优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGAII),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了4个设计参数、3个目标函数的动力吸振器优化设计算例。     

改进的灰色关联度方法在威胁评估中的应用

针对编队防空威胁判断的问题,分析了空中目标的属性,建立了其隶属度函数,并分析了多种空袭目标威胁判断的方法的优劣,在灰色关联度方法的基础上,给出了结合专家权重的改进灰色关联度算法,实例计算表明,取得了可信的排序结果。