基于灰色系统理论的集装箱海铁联运量预测

介绍灰色系统理论，提出基于灰色系统理论的多变量灰色系统数列预测模型——PGM（1，N）模型，推导出用PGM（1，N）模型进行灰色数列预测的基本公式。以大连港为例，预测未来5a大连港集装箱吞吐量、集装箱海铁联运运量，分析表明此方法对铁路集装箱海铁联运量预测的有效性和实用性，且适合编程。     

全国长期水运运量的灰色预测

灰色系统理论的内容包括建模、预测、决策、控制等方面。本文应用灰色预测方法对全国水运客运量、货运量作了长期预测，并对结果进行了比较分析。     

灰色系统理论论在香港口吞吐量预测中的应用

介绍灰色系统预测理论的基本原理，并结合港口吞吐量预测的实例以加说明。     

电子装备故障预测方法研究

文章介绍了电子装备系统故障预测的概念,以及故障预测的流程,并对预测的方法进行了研究。其中展开对灰色系统理论进行研究并建立了故障预测的灰色模型方法;以及建立了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归预测算法和反向传播神经网络预测方法。三种预测方法为后续电子装备的故障预测建立了理论基础。     

海水侵蚀下混凝土强度预测模型研究

根据灰色系统理论，依据试验数据建立了海水作用下混凝土的强度预测模型。以便能够比较准确地预测海水侵蚀混凝土强度与浸烘循环次数的关系，为预测海水侵蚀混凝土强度变化提供理论分析方法和依据。经计算分析比较，其预测结果与实测数据较好吻合，结果比较理想。     

灰色系统理论在连续刚构梁桥施工中的应用分析

以运宝黄河大桥副桥为工程背景,基于预测控制理论的基本算法及原理利用灰色系统形成误差理论,建立了GM(1,1)、GM(2,1)模型。探讨了灰色系统理论在连续刚构桥施工中的应用的可行性与有效性。     

基于灰色理论的舰船装备剩余寿命预测模型

为方便并精确地预测舰船装备剩余寿命，利用其服役期间的实测资料，采用灰色系统理论建立了舰船装备剩余寿命灰色预测模型。并利用建立的预测模型对舰船装备剩余寿命进行预测，利用实测资料对其模拟计算结果进行残差检验，结果表明预测模型简单、精度高、计算速度快、方便实用，对在役舰船装备维修决策有一定的参考价值。     

船舶柴油机磨粒分析故障诊断技术

本文从系统的角度出发，设计了基于磨粒分析的船舶柴油机故障诊断系统，讨论了系统的构成和关键问题，并运用灰色预测理论、多媒体和模糊诊断原理，实现磨损程度、磨损型式和零件种类的诊断。     

灰色预测在船舶避碰时机决策中的应用

针对船舶避碰决策系统中的船舶运动趋势和避碰时机，应用灰色系统理论预测模型，实时预测各目标船相对于本船在下一时刻的运动参数，预估目标船相对于本船的最近会遇距离DCPA和最近会遇时间TCPA；同时，对于灰色预测模型预测误差大的问题，提出了先缓冲后预测的处理思想，并对缓冲算子作了改进。仿真结果表明，该方法能有效提高船舶海上航行的灵活性和安全可靠性，达到提前预警和帮助驾驶员提前做好避碰准备与应急措施等目的。     

岩土工程位移监测及其灰色预报

通过工程实例介绍在岩土工程位移监测工作中，应用灰色系统理论预报位移发展趋势是一种好方法，它为施工提供了科学的预测依据，体现了信息化施工的优越性。     

太平洋航线集装箱货流量GM（1，1）-马尔可夫链预测方法探讨

运用灰色系统理论对太平洋航线集装箱货流量进行定量预测，并结合马尔可夫预测方法对航线运量进行定性分析，达到定量与定性预测相结合的目的，使预测结果更加合理。采用马尔可夫链划分系统的状态，得出状态转移概率矩阵，分析了太平洋航线集装箱货流量的发展变化区间并预测集装箱航运市场的发展前景。     

船舶电站可靠性灰色马尔可夫预测模型

简要分析了现行船舶电站可靠性分析方法的不足,提出将灰色理论与马尔可夫预测相结合,运用在船用电站可靠性估计,建立其灰色马尔可夫预测模型,并根据模型对后几年船舶电站"故障率"的变化趋势进行了预测.分析表明:基于灰色马尔可夫的电站可靠性预测模型的精度高于灰色预测模型,同时弥补了单一马尔可夫链预测依赖于系统分布参数的局限,为船舶电站可靠性研究提供了一种新思路.     

基于灰色系统理论确定试桩极限承载力的方法

在试桩未达到破坏荷载时,正确预测确定基桩极限承载力具有重要的工程意义。根据灰色系统理论,利用GM(1,1)模型建立桩的荷载——沉降关系方程,进而建立推定预测基桩极限承载力的理论方法,对单桩极限承载力进行预测。计算表明:建立在灰色理论基础上预测基桩极限承载力的方法具有较高的准确性。     

基于组合优化理论的舰船航行速度预测

详细介绍小波神经网络和灰色系统理论的基本原理,在舰船瞬时运动模型的基础上,采用组合优化理论,将小波神经网络和灰色系统理论结合,设计一种舰船航行速度预测模型,后期的仿真实验证明,基于组合优化理论的舰船航行速度预测具有较高的精度.     

基于灰色模型GM(1,1)卸港量的预测研究

运用灰色系统理论,建立了基于GM(1,1)的山东省水产品卸港量的灰色预测模型,经检验,模型精度高,精度等级可达Ⅰ级。应用所建模型对2006-2010年的卸港量进行了预测,结果表明模型能很好地预测水产品卸港量。     

柴油机磨粒参数的灰色关联分析及预测

该文根据紫油机时间序列磨粒形状参数，应用灰色系统理论进行关联分析，并用GM（O，N）模型进行磨损趋势预测，在实际应用中证明这一方法是有效的。     

一种基于灰色理论-隐马尔科夫模型的装备故障预测方法

针对复杂电子装备的系统复杂性、故障关联性以及监测信息不完备的特点,论文提出利用HMM作为分类器,实现对早期故障因素模式的识别;研究了基于灰色理论的状态预测技术,提出基于灰色理论与隐马尔科夫模型相结合的故障预测方法,最后通过某电子装备故障发生率、故障类型与潜在故障因素之间的统计关系和特点,验证了该方法具备一定的预测精度。     

灰色-趋势曲线组合预测模型在港口吞吐量预测中的应用

在日常工作中运用灰色理论对数据进行预测吋,往往由于实际情况的复杂性,遇到很多困难。本文结合实际情况和预测经验,提出了一种基于灰色预测理论和趋势曲线预测理论的灰色-趋势曲线组合预测模型,给出了该模型的基本思想和预测过程,并运用该模型对安徽某港口未来的吞吐量进行了预测,表明该模型在实际问题中是可以借鉴和应用的。     

灰色系统理论在油液监测诊断中的应用

简单阐述了灰色理论的特点及应用范围,分析了灰色理论在油液监测领域的适用性。详细介绍了灰色预测理论、灰色关联度分析及灰色评估与决策理论的特点与在油液监测诊断领域的适用范围。指出了灰色理论在油液监测领域中的应用前景与发展方向。     

灰色系统模型在内河港口吞吐量预测中的应用

根据淮南港吞吐量实际调查资料,选择灰色系统理论对其进行吞吐预测研究,结果表明,对不同的预测时期应采用不同的灰色系统预测模型。对于短期预测,采用GM(1,1)模型与Verhulst模型的组合模型;对于长期预测,采用Verhulst模型并用GM(1,1)模型对其残差进行修正。实例验证以上两种模型是可行性的。