城市中心历史风貌保护区停车管理策略研究

为更好保护城市中心历史风貌,解决复杂的停车供需矛盾问题,通过分析城市中心历史风貌保护区交通特性及主要停车问题并借鉴发达国家老城区停车管理经验,提出了停车管理策略的总体理念原则,探讨了策略的制定和实施。研究认为,城市中心历史风貌保护区停车管理应从保护历史风貌出发,进行全过程、全方位、多层次的系统管理。实践表明,该策略为科学进行此类区域停车管理提供了系统思路,收效良好,有利于缓解区域交通拥挤。     

基于故障树的备件需求预测研究

作为装备备件需求预测的重要方法之一,故障树分析法是对现有成熟装备的主要预测方法.在分析装备结构的基础上,结合装备故障情况建立相关故障树模型,并通过某型导弹的例子给出了在保障度一定的前提下,如何对装备中备件进行有效的预测配置,为备件需求预测研究提供了必要的理论基础.     

基于寿命分布的备件需求计算模型分析

根据指数分布、正态分布和威布尔分布的寿命分布类型,对航海装备的一些维修备件进行分类,并提出了在满足备件保障度下这三种寿命分布类型备件的需求计算模型,对一些备件需求预测实例进行了预测计算。     

基于BP神经网络技术的区域物流需求量预测

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展。此外,还揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.本文利用BP神经网络对湖北省物流需求进行预测,并取得了较好的预测结果。     

开展“立体交通大会战” 推进长江上游航运物流中心建设

宜宾是长江之头川滇黔结合部最具规模的中心城市,是兼具经济腹地和中转型的长江首港城市,在建设长江上游航运物流中心上具有得天独厚的优势。第一,宜宾有独特的区位优势,处在丝绸之路经济带、长江经济支撑带交汇点,是四川省乃至中国西部地区综合区位优势最为凸显的城市。第二,宜宾有便捷的交通优势,已基本形成铁、公、水、空立体综合交通运输体系初步。第三,宜宾有坚实的产业优势,经济总量一直稳居川滇黔结合部第1位、四川省第4位,工     

物流链上物流分布量与分配量预测方法研究

物流链上的物流分布量和分配量的预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,本文对物流分布量和分配量的预测方法进行了研究分析,把交通OD货流预测法应用到物流量预测的领域中来,并通过实证分析将它与其他几种常见预测方法进行了比较,为区域物流需求预测提供了较合适的思路和方法。     

基于随机粒子仿真的海上搜寻区域确定

为提高海上搜救的成功率,最大限度地减少生命和财产损失,需要快速确定包含搜寻目标漂移后的最小搜寻区域.在海洋环境数值预报模式下,考虑了不同的遇险推测场景条件,采用随机粒子仿真法确定了目标初始概率分布,恰当地描述了海洋环境数据以及风压系数中的不确定性因素对目标漂移的影响,建立了搜寻目标整体漂移模型.采用该整体漂移模型对落水人员漂移区域进行了数值预测仿真.仿真结果表明:随机粒子仿真法能准确预测搜寻区域,较好地利用现有的环境数据库信息,实时计算搜寻区域的包含率,生成指定时刻的概率分布图,相比于采用传统解析方法预测搜寻区域约缩小1/2.     

基于GA-SVM模型的长江干线港口集装箱需求量预测

为寻求更高精度的预测方法预测长江经济带未来一段时间的集装箱需求量,从经济总量水平、产业结构、国际国内贸易发展等方面提取长江干线港口集装箱需求预测的主要影响因素,构建基于遗传算法-支持向量机(GA-SVM)的预测模型对长江干线港口集装箱需求量进行预测,提高货运量预测精确度。结果表明:此模型对长江干线港口集装箱需求量的预测具有较强的实用性,可为长江干线港口集装箱需求预测提供一种新的途径和方法。     

基于GA-灰色BP神经网络船舶备件需求预测模型

船舶维修备件的及时保障是船舶设备正常生产作业的保证，备件需求量的准确预测对于航运公司降低运营成本、提高管理效率起着至关重要的作用。文章从某船设备维修备件的历史数据进行分析，构建一种基于灰色模型的多层前馈（BP）神经网络模型，并采用遗传算法（GA）进行优化。首先对船舶设备备件需求影响因素进行分析，通过灰色模型确定备件需求的关键指标，并将结果作为BP神经网络的输入层，从而输出需求预测值。与灰色模型、GA-BP模型预测值对比发现，基于GA-灰色BP神经网络组合模型对于船舶备件的需求预测精度误差仅为0.147%。结果表明，使用GA优化可以提高灰色BP神经网络的预测精度，为船舶维修备件需求预测提供了一种新思路。     

建立宁德军民两用港口物流中心的构想

宁德拥有独特的港口资源区位优势,港口长期军民两用,随着台海局势的变化和对外开放的需求,在宁德建立军民两用港口物流中心,共建战略战备物资储备基地,建设军民两用铁路装卸载区域;出台相应的优惠政策,并做到军地资源共享,优势互补,将有力推进宁德港口中心城市的发展。一、建立     

基于层次分析和模糊数学的商住区停车评价

对影响城市商品住宅区停车问题的评价指标进行了分析,利用层次分析法确定了评价指标的权重,建立了基于模糊数学理论的商品住宅区停车现状综合评价模型,并提出了评价商品住宅停车现状的标准。本文提出的分析方法和结果可为以后城市住宅区的规划建设提供参考。     

徐州港集装箱运输发展展望（上）

在国外的内河水运网中,欧洲西部地区内河航运网和北美东部地区内河航运网采用了集装箱运输方式,其中欧洲西部地区内河集装箱运输发展最快,徐州港是苏北运河的枢纽港,虽然集装箱运输迄今还没有起步,但十一五期内各方已经对徐州港的发展提出了新要求,徐州港集装箱运输发展前景如何,以下将从几个方面对其做详尽的分析。1发展环境分析徐州港依托的徐州市在苏北、江苏省、华东地区乃至全国具有区位优势、资源优势、区域中心城市功能地位优势、综合交通枢纽地位优势和政策环境优势,这些优势的充分发挥尤其是沿东陇海线产业带建设总体规划的实施,将…     

努力推进珠海主枢纽港建设

广东省委、省政府在珠海召开现场办公会议，明确了珠海新时期以“三个基地一个中心”（以信息技术为龙头的高新技术产业基地、有较强吸引力的产学研基地、高附加值的产品出口创汇基地，现代化区域中心城市）为发展战略重点的定位。这是省委、省政府根据世界经济全球化的大趋势，结合珠海的环境、基础条件以及区位优势作出的重大决策。我们应抓住这一契机，加快珠海港口建设，保障这一决策的顺利实施。     

理事单位风采——大连港集团有限公司

大连港位于辽东半岛南部、东北亚经济圈中心位置。优越的海上区位优势、深水资源优势、城市功能优势和保税港区政策优势，使之成为中国东北地区通往世界最近的海上门户和最主要的出海通道。超过50家航运公司开辟了近百条集装箱班轮航线通往世界各地。     

加快构建综合运输体系 提升区域交通枢纽能力——加快宣城市水运发展的一点思考

作为皖苏浙交汇区域中心城市,宣城市具备明显地理区位优势,提出"十三五"期间打造"综合枢纽之城"。针对水运发展薄弱环节,需突出规划引领,以项目为抓手,突出互联互通,以建设高等级航道、提升港口专业化水平为重点,整合岸线、港口和配套资源,推进专业化、规模化和现代化建设,大力发展现代航运服务业。     

我国沿海船舶工业空间集聚适度性研究

摘要：在船舶市场收紧与产业结构低端的背景下，研究集聚适度性对船舶产业高质量发展具有现实意义。运用区位熵和突变模型对沿海地区船舶工业集聚度和集聚效率进行测算，并通过比对分级研究了区域整体和各省（市，自治区）间集聚适度性状态。结果显示地区间集聚度和集聚效率差异较大，且二者相关性明显，由于各省（市，自治区）条件不同导致集聚适度性区域差异明显，最后提出了政策建议。     

云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析

针对传统的应急资源需求预测分析模型易受干扰而导致的预测误差较大的问题,研究云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析模型。使用聚类算法对舰船航行应急资源需求评估,利用小波神经网络构建需求预测模型。在云计算平台中,对构建的资源预测模型参数求解,完成云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析模型的构建。设计与传统基于案例推理的资源需求预测模型的对比实验,通过实验证明构建的云计算平台下的预测模型预测误差更小,性能更佳。     

“五点一线”沿海经济带的区位优势及开放政策

为充分发挥辽宁省沿海经济带的区位优势，加快开放型经济建设，实现借由“五点一线”带动全省经济发展的终极目标，通过对“五点一线”沿海经济带区位优势的分析，提出以充分利用地缘优势为重点，研究“五点一线”各城市的投资政策及立法中存在的问题，提出相应建议：利用好开发区资源，鼓励引进外资；加大教育、公共设施、技术服务等产业的政策优惠度；遵循市场经济规律，开创新的招商引资政策机制。     

云模型在训练弹药消耗预测中的应用研究

针对弹药消耗呈现较强的非线性特征,解决弹药消耗预测模糊性与随机性的问题,增强解决不确定性问题的鲁棒性,文章提出一种基于云模型的预测方法,构建了基于云模型弹药消耗预测模型,并将该模型运用于平时训练弹药消耗预测,以某训练弹药消耗为例进行实例验证,分析结果表明,基于云模型的弹药需求预测具有良好效果。     

“引江济淮”成为阜阳经济发展助力剂

"引江济淮"工程将拉近皖西北中心城市通江达海的距离,可促进阜阳市与外界交流更加广范,发展地方经济的舞台更加宽广,在中原经济带上的区位优势更加明显。打造阜阳水运中心枢纽,形成高等级的内河航道网络必将早日实现。