日韩欧智能船舶的研究现状及对我国的启示

随着智能化技术的发展，智能船舶开始受到船舶行业的广泛关注。同时伴随着航运业对于环保、安全、经济等方面需求的不断增加，中日韩欧等世界各主要造船国纷纷投入到智能船舶的相关研究当中。然而，由于各自造船业的历史背景和发展现状不同，各主要国家对智能船舶研究具有不同的特点。该文分别研究了日、韩、欧典型智能船舶项目的研究现状，从多个方面分析了它们的研究路线和特点。研究发现：日本的智能船舶研究具有航运公司主导、局部到整体的推进方式、注重建立国际标准的发展特点；韩国的智能船舶研究具有船企主导产学研结合、发挥信息产业优势、分级发展的特点；欧洲的智能船舶研究以企业和科研机构牵头，以无人船为目标，以现有船舶改造为特点。论文在日欧韩智能船舶发展特点的研究基础上，分析了对于我国智能船舶发展的启示。     

京津合作示范区雨水泵站及初雨调蓄池设计

以京津合作示范区二号岛2号雨水泵站设计为例,对该工程的建设型式、泵站设计、施工工艺、运行模式等进行详细介绍。泵房及调蓄池采用垂直层叠的合建型式,结合工程特点选用沉井施工方式以节省工程造价。它的设计、建造将为类似工程积累经验,具有一定的借鉴意义。     

SO_x和NO_x减排技术在液化气船上的应用

对比研究使用低硫油,使用清洁燃料,使用废气滤清系统、选择性催化还原和废气再循环等目前常用的船舶硫氧化物和氮氧化物减排措施,分析其优缺点及对船舶设计的影响。以江南造船(集团)有限责任公司研发、建造的各类液化气船为例,从推进系统、液货处理系统等的特性出发,探讨各类减排措施在不同种类液化气船上应用方面的问题。     

基于CapsNet模型的过程故障识别研究

为了实现过程故障的识别诊断,文章使用CapsNet模型训练数据。首先,运用网络模型的空间特性,以向量的形式对训练数据进行特征表示、归一化处理。然后,进行卷积操作,在动态一致路由更新上进行故障分类。最后,增加重构模块来对输入数据矩阵反馈修正,降低损失误差,使网络快速收敛。同时,在每一层网络进行特征可视化,能清楚看到每一层网络特征图的变化。实验结果表明,文章模型的过程故障识别性能优于其他神经网络模型。     

钱塘江上游散货船标准船型研究

散货船标准化,有利于发挥水运基础设施的作用,保障船舶航行安全。文中研究了钱塘江上游的航道现状、散货船的主尺度系列及推进效率。研究结果表明,散货船的双机双桨船型比单机单桨船型更节能。     

七叶皂苷钠对大鼠局灶性脑缺血再灌注后MMP-9和LN表达的影响

目的研究七叶皂苷钠(sodium β-aescin)对大鼠局灶性脑缺血再灌注后基质金属蛋白酶-9(matrix metallopro-teinase-9,MMP-9)和层黏连蛋白(laminin,LN)表达影响,为深入探讨七叶皂苷钠对脑的保护机制提供实验依据。方法制备大鼠局灶性脑缺血再灌注模型,随机分为正常组、假手术组、缺血再灌注组和缺血再灌注七叶皂苷钠治疗组,后两组又分为缺血2h后再灌注3、6、12、24、72h和7d,共6个时间点,每时间点4只;用免疫组织化学法和图像分析观察其缺血区LN和MMP-9的表达变化。结果缺血再灌组MMP-9在神经元的表达于再灌注6h开始增加,12h达高峰,24h又降低,7d最低,治疗组MMP-9于再灌注同一时相有显著减少;LN在微血管的表达于再灌注12h明显减少,24h时达低峰,72h开始回升,治疗组在同一时相LN表达显著增多。结论MMP-9与LN可能参与脑血管源性脑水肿的形成发展,缺血再灌注早期七叶皂苷钠治疗通过减少MMP-9的表达,增加LN的表达对缺血再灌注脑起保护作用。     

铁路建设行业内容管理权限模型的设计与实现

铁路建设行业存在巨大的内容管理需求,针对非结构化数据治理难、内容管理要求高、多层级权限管控复杂等问题,结合铁路建设内容管理权限控制特点,在基于角色的访问控制模型基础上设计并实现了铁路建设行业内容管理权限模型。将其应用于铁路建设内容管理系统,通过基础权限和角色授权的配置,该模型满足了多层级、精细化内容管理需求,实现了项目信息共享与交互。     

某钢箱梁桥上跨既有铁路施工风险分析

某客运专线钢箱梁桥跨越既有铁路,部分墩身施工邻近既有线且高于既有桥梁顶面,钢箱梁采用顶推法施工。针对该桥施工方案,详细分析了施工工艺特点,对施工风险因素进行了辨识,并用层次分析法对已辨识的风险因素进行了重要性排序。最后,根据研究结果对此次施工提出了一些建议。     

探析混凝土搅拌筒智能化液压驱动控制系统

本文分析了传统型混凝土搅拌运输车发动机转速与搅拌筒转速的关系,探析了目前最先进的可解决搅拌筒恒速控制的技术,即对目前混凝土搅拌运输车液压控制系统设计中的关键——搅拌筒的恒速控制技术进行了探析.     

我国专用汽车电动化发展趋势

阐述我国专用汽车发展状况及面临的困境。展望了专用汽车电动化发展的前景与趋势。