崇明岛小型野生动物通道的利用研究

随着人类活动空间的增大,野生动物的生存空间逐渐减小。道路建设分割了动物的栖息环境,产生了野生动物穿越引起的动物或人的安全问题,因此,在道路建设中逐步开始了野生动物通道的设置和研究。崇明生态岛的北沿公路建设中,为了保持生物多样性,帮助在该地区道路两侧生活的动物相互交流,设置和建造了2个小型野生动物通道。2020年1月~2021年12月,对该沿路区域的陆生脊椎野生动物资源调查,记录到4种两栖类、2种爬行类、47种鸟类和2种哺乳类。2021年6月,公路建成后,采用直接调查和红外触发相机,对通道被利用情况进行监测。至2021年12月,记录到有泽蛙、黄鼬、白鹭、池鹭和珠颈斑鸠等动物利用通道或通道口。与道路沿线野生动物调查结果相比,均为该区域高频出现的常见物种和优势物种,说明通道对动物具有持续被利用潜力。本研究结果将为在城市化区域内设置野生动物通道提供设计和数据支持。     

我国自主设计全球最大货物滚装船开建

1月3日,记者从江苏省扬州市科学技术局获悉,全球最大、最先进的新一代超大型绿色环保货物滚装船,已在该市正式开始建造。这标志着我国超大型滚装船舶设计与制造水平进入一个新高度。据介绍,该船长238米,型宽34米,设计吃水7.2米,航速20.8节,载重17000吨,并设7层车辆甲板,车道长7800米,比当前国际最大滚装船车道多1100米,可装载535辆重型拖车及各类卡车、小型客车等,单车最大载重吨位达90吨。     

小型船舶自力靠离泊青岛港探析

本文通过分析研究船舶自身操纵设备，包括车、舵、锚、缆等，来解决如何安全、有效、合理、无外力协助地自力靠离泊青岛港的问题。这里着重分析无拖船协助的小型船舶自力靠离泊青岛港的注意事项、靠离过程及操作要点等，以期为船舶自力靠离青岛港口提供参考。     

基于无人机和迁移学习的涵洞图像识别及GPS定位

为提高涵洞淤堵病害的检测效率，研究了基于无人机采集病害视频、图像资料和迁移学习的卷积神经网络(人工智能)算法对涵洞图像进行分类。将涵洞状况分为：淤堵、部分淤堵和正常3个类别。并把在ImageNet图像数据集上预训练过的人工智能算法(如ResNet-18网络模型)应用至涵洞图像中，以此提高人工智能算法的准确性。结果表明：使用ResNet-18对涵洞分类识别准确率可达到93%,实现了对涵洞状况的有效分类。此外，还提出了一种通过MATLAB调用涵洞状况图像GPS信息得到地理位置定位的方法，帮助二次检测或后期维护人员快速达到病害现场，进行相关的监测维护工作。     

基于无人机的高层住宅最后“一百米”配送优化

针对城市高层住宅顾客对上门配送服务的需求，借助无人机停放平台，考虑包裹异质性以及无人机在不同配送阶段的精确能耗，构建以无人机飞行成本和能耗成本最小为目标，以无人机容量、电池组容量等为约束的高层住宅无人机上门配送模型，解决“垂直位置最后一百米配送”问题。基于此模型，设计带变邻域下降(VND)搜索的混合蚁群算法(HACO-VND)，引入4个算子进行变邻域下降搜索，为了提高算法的求解性能，提出两种局部搜索算子组合，根据顾客点数量使用不同的算子组合。实验结果表明，HACO-VND算法较CPLEX在求解精度与求解时间方面更优，特别是在大中型算例中表现出较佳性能。参数分析表明，高层住宅楼层数越多，无人机单次 飞行的能耗利用率越大，无人机容量与电池组容量共同对配送方案产生影响。为以后无人机送货上门服务方面的研究提供参考和思路。     

基于ANSYS分析的拖网渔船轻型艉门架设计

小型双甲板拖网渔船的艉门架位于上层甲板,在起网作业时会承受较大的载荷,其结构形式决定的结构重量与强度相互矛盾,正确处理二者之间的关系对保障起网作业的安全性和船舶的稳性有直接作用。在原型艉门架结构的基础上,提出经改进设计的轻型艉门架,并通过有限元分析软件ANSYS对2种艉门架的强度进行分析计算和比较。结果表明,改进后的轻型艉门架不仅能满足给定作业工况下结构强度的要求,而且能大幅降低结构重量,并在一定程度上降低空船重心的高度。     

印度太阳能公司发起可再生能源项目招标

2020年2月,印度太阳能公司(SECl)发起招标,以建设5GW全天候供电(RTC)可再生能源项目。如必要,还将建设燃煤火电项目,以确保年供电量至少达到80%。项目通过电子招标和反向拍卖方式进行招标。据悉,可再生能源项目可包括太阳能,风电,小型水电或其组合。可再生能源组合类型以及储能系统(ESS)的选择权应由开发商决定。     

全球干散货运输市场

3月份中小型船市场带动国际干散货运输市场持续回升,好望角型船持续疲软。3月21日BDI指数回升至896点,比去年同期的1531点下跌41.5%,比2月同期的706点上升26.9%。运力供需严重失衡的好望角型船市场,3月份澳洲和巴西的天灾、事故也对该船型市场造成严重打击,