不中断交通施工的高速公路改扩建应急救援系统设计

以济青高速公路改扩建项目为例,分析改扩建施工期高速公路应急救援主要存在不中断交通施工导致传统救援渠道不畅、救援路径时常变化等问题,并由此引发应急联动沟通效率低、信息不共享、救援路径不明确等后果。利用新一代信息技术构建适用于不中断交通施工的高速公路改扩建应急救援系统,以地图模块为基础,设计接警、救援调度、信息发布和路径导航等模块功能,并考虑救援方案专家经验集和救援调度准则,用于应急救援辅助决策和资源调配,可有效提升改扩建施工期高速公路应急救援速度和效率。     

轿车-自行车事故中骑车人头部损伤的影响因素研究EI北大核心CSCD

为探究轿车-自行车事故中骑车人的骑行姿态对其头部损伤的影响规律,首先采用PC-Crash软件建立自行车、骑车人和轿车模型,进行4组不同背角范围的仿真并分析骑车人骑行姿态对头部损伤的影响。接着,从中国交通事故深入研究(CIDAS)数据库中挑选出79例轿车-自行车事故,用于分析实际案例中坐姿对头部动力学响应的影响。最后,通过多项式拟合,建立了在4个姿态分组下,头部碰撞速度、绕转距离和损伤程度与车速之间关系的数学模型。结果表明:骑车人头部的损伤程度随轿车碰撞速度的升高而增大,但随骑车人的背角的增大而减小。     

上海港引航艘次再攀高峰

8月份,上海港引航站引领各类中外船舶3567艘次,比去年同期增幅为13.53％,再次突破历史纪录。据统计,1-8月,上海港引航站累计引航船舶已达26803艘次,超过了1999年全年总量,为2002年引航总艘次的75％。     

活性掺合料在高强混凝土中的应用

利用当地可取原材料,通过掺加一些活性掺合料来改变混凝土的各项性能.主要采用在普通525#水泥中掺加硅灰,超细矿渣及一定的高效减水剂来提高混凝土的强度,改变混凝土的流动性.     

基于Adaboost的改进Elman神经网络港口吞吐量预测方法

为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于Adaboost算法改进的Elman神经网络预测模型,进行吞吐量的预测.首先对Elman神经网络进行多次训练和迭代,然后将每个Elman神经网络作为弱预测器,基于Adaboost算法将多个弱预测器加权组合,形成Elman-Adaboost强预测器模型.经过Adaboost算法优化的强预测器对误差较大的数据样本有更强的识别能力,可以实现对数据的动态增强学习.以宁波-舟山港2011-2017年的港口吞吐量数据为样本进行仿真,分别使用BP神经网络、Elman神经网络、BP-Adaboost神经网络以及Elman-Adaboost神经网络进行预测,比较四种模型的预测精度.研究结果表明:Elman-Adaboost强预测器模型用于港口吞吐量的预测,预测结果的相对误差最大值1.91％,最小值0.06％,可以将预测误差控制在2％以下,数据拟合效果更好预测精度更高,可以作为港口吞吐量预测的一种方法.     

桥台填土引起的基底附加应力的研究

引起桥台不均匀下沉的因素很多,但桥台填土是其中最重要的因素之一。因此对桥台填土产生的附加应力进行深入研究是很有实际价值的。传统计算方法是应用规范,进行查表确定附加应力系数而后进行计算。从74到07的所有规范看,均沿用相同的计算方法。但规范中的计算方法具有一定的时代局限性,是在特定条件下（规定了路基宽度,边坡,锥坡及基础形式）、特定的计算能力（计算机还没得到广泛应用）下制定的。以现在道路发展状况看,规范中的附加应力系数有很多不足。因此,利用土力学中的叠加方法,针对不同路基情况进行深入研究是很有必要的。在此通过计算分析,提出计算桥台附加应力的适用的计算方法。     

桥梁整体顶升技术在京福高速泰安段的应用

对京福高速公路济泰段两座天桥的顶升情况进行简要介绍,深入研究施工过程、顶升系统的制作,提出桥梁整体顶升应注意的问题,对类似工程具有借鉴意义。     

考虑出行者损失厌恶的后悔随机用户均衡模型

在经典随机后悔最小化模型的基础上,通过引入出行者获益损失的不对称偏好,建立了考虑出行者损失厌恶的属性水平的后悔函数及基于Logit形式的随机用户均衡模型.在提出的属性水平的后悔函数中,等尺度的获益和损失所产生的欣喜和后悔的差异,受后悔欣喜偏好参数和出行者损失厌恶共同影响.此外,与上述随机用户均衡模型等价的变分不等式问题被给出,并用相继平均法求解.最后,用1个算例网络来验证所提出模型的合理性和算法的可行性.结果表明,出行者的损失厌恶对其路径选择行为具有较大的影响,并且随着损失厌恶程度的增大,出行者更倾向于选择最短路径.     

本田节能赛车车身优化设计

本田节能赛车大赛是日本Honda（本田）汽车公司举办的汽车节能竞技大赛。为了为参赛车辆设计出外形美观、空气阻力小的车身,先从生活中汲取灵感,再进行草图手绘,并将手绘草图导入SolidWorks中绘制线框图,然后使用二雏转三维的方法绘制车身三维模型,最后将模型导入COSMOSFloworks中进行流体分析。为了减少油耗,设计中对比了不同的改进方案,从中选取最小阻力的车身。