驾驶员出行信息服务水平调查与评估方法

分析了驾驶员出行信息服务水平的内涵,提出了出行信息服务水平SP问卷调查框架,基于偏最小二乘回归分析法建立了影响驾驶员出行信息服务水平的预测变量与响应变量的关系模型;结合昆明市实例,采用SP问卷调查方法调查驾驶员满意度,运用偏最小二乘法评估驾驶员出行信息服务水平,进而验证调查与评估模型的实用性,为优化出行信息环境提供基础支持.     

时效约束的高强度快递需求区域车辆调度模型

为提升高强度快递需求区域的车辆配送效率,在刻画移动仓库动态需求与点部收派件优先度的基础上,建立高强度快递需求区域的快递车辆调度模型.在满足收派件时效性约束的前提下,求解快递车辆配送路线,并对车辆调度模型进行优化,以符合点部与移动仓库收派快件实际需要.     

平纵组合路段事故严重程度致因辨识模型

为解析平纵组合路段事故严重程度致因及影响机制,在系统选取影响事故严重程度潜在变量的基础上,利用有序Logit模型获取影响事故严重程度的显著自变量,并运用偏比例优势模型修正变量参数,从而构建平纵组合路段事故严重程度致因辨识的两阶段模型 (TSM),以云南省元(谋)—双(柏)公路为例进行分析.结果表明：提出的TSM模型比有序概率模型拟合度更优,更适用于研究该问题;涉及车辆数、平曲线曲率及竖曲线曲率等7个变量对一般及以上事故具有正效应,驾驶人性别及接入口等3个变量对一般及以上事故具有负效应;就影响程度来看,接入口最大(边际效应为14.466%),驾驶人性别次之(10.581%),竖曲线长度最小(0.114%).     

桥面防水层施工损伤性能试验研究

文章结合我国桥面防水层施工损伤试验实例,分析造成现场施工损伤的原因,介绍采用抗施工机械损伤性能、抗热集料刺破性能及不透水性能评价防水层的抗施工损伤性能的方法,提出相应的试验评价指标,对常见防水材料的抗施工损伤性能进行对比和评价,并确定了桥面防水层的最小厚度。     

交通运输系统比较方法的研究

采用“宏观规律与微观模型相结合”的研究思想，引入了相似学理论，进行区域间社会经济系统和交通运输系统相似特性的比较，以期利用比较结果对其中一个区域交通运输系统的规划提出建议，在构建相应模型和指标体系的基础上，提出了交通运输系统相似度比较的流程和算法．本文以海南和台湾两省铁路运输系统的比较为实例，相似元的具体取值综合了数据比值法、德尔菲法，并参考AHP法进行权重系数的取值，相似度比较的结果可用于海南省环岛铁路的规划．     

尿视黄醇结合蛋白与高血压病肾损害

目的 探讨尿视黄醇结合蛋白在高血压病肾脏早期受损的诊断价值。方法 高血压病组４０例，其中１期１０例，Ⅱ期２１例，Ⅲ期９例，正常对照组２７例。取晨尿分别检测尿ＲＢＰ、β２－微球蛋白，Ｎ－乙酰－β－Ｄ氨基葡萄糖苷醇、白蛋白、转铁蛋白和肌酐。结果 高血压病组尿ＲＢＰ／Ｃｒ显著高于对照组，按高血压病分期，各期尿ＲＢＰ／Ｃｒ亦显著增高，尿ＲＢＰ／Ｃｒ与β２ｍ／Ｃｒ、ＮＡＧ／Ｃｒ、Ａｌｂ／Ｃｒ、ＴＲＦ／Ｃｒ均     

出行信息传递效用与模式分析

为了揭示出行信息的传递效率,并为出行信息的传递模式设计提供理论支持,从出行全过程和城市交通系统的角度,详细分析了出行信息的内容及特征。对国内外相关研究进行的系统分析表明：通过获取充分的出行信息,出行者可以做出最优行程安排,从而提高出行效率;对交通系统管理者而言,良好的出行信息传递能够提高网络的整体运行水平。在此基础上,从总体规划、信息发布策略和效用评估3个方面提出了出行信息传递模式的设计原则,并对目前我国城市出行信息的传递模式进行了详细分析,指出了存在的主要问题和改善途径,为ATIS的建设和评估提供了理论采础和评价方法。     

城市道路交通状态分析方法回顾与展望

阐述了城市道路交通状态分析的必要性,通过对实时交通状态进行科学分析和划分,为区域路网的交通流控制、诱导等提供交通管理决策支持。并对现有的交通状态分析方法进行评述,提出了进一步的研究方向。     

某新能源汽车变速器箱体强度分析

采用有限元法对某新能源汽车变速器箱体在倒车、反拖、高速及加速工况下进行强度分析,得到不同工况下的应力分布,结果表明其在倒车工况下不满足强度要求;对箱体结构进行改进,最终使其满足使用要求。     

基于累积前景理论的拥挤阈值计算模型

信息诱导是缓解交通拥挤的有效途径,为了描述道路拥挤程度对出行者路径选择决策的影响机理,基于累积前景理论分析了出行者的出行决策过程,分析了出行者拥挤认知模式以及不同出行方式的拥挤信息需求。解析了拥挤阈值的概念,将行程时间作为累积前景理论决策指标建立了拥挤阈值的计算模型,以1个简单路网进行算例分析,模拟驾驶员的拥挤认知及出行活动决策。算例结果揭示了拥挤阈值对路径选择决策行为的影响,同时验证了拥挤阈值是出行者在决策过程中的决策变化分界点。出行时间在拥挤阈值内出行者不改变出行路径;出行时间超过拥挤阈值,出行者将改变出行路径。