沥青拌和站袋式除尘器内部流场的数值模拟

通过在三维建模软件Pro/E中建立某3000型沥青拌和站袋式除尘器的实体模型,利用数据交换导入流体力学仿真软件Fluent中,运用有限元理论对带式除尘器内部流场进行了数值模拟,对其中的速度场分布、压力场分布以及迹线图分布进行了分析,可为提高袋式除尘器效率、延长布袋使用寿命提供参考.     

高性能集成模块在船舶扭矩监测装置中的运用

文章详细叙述了船舶扭矩测量装置设计中所运用的单电源、低成本和低功耗16位ADC的高性能集成模块的性能指标和基本结构,为高精度扭矩测量装置的实现提供了新的思路。     

基于BP神经网络轻型轿车排放模型的应用

本文利用BP神经网络理论,构造一个预测轻型轿车排放的BP神经网络模型,经验证,预测模型能较好地对一般轻型轿车排放结果进行定性预测,可以作为简易稳态工况法(ASM)尾气检测前的参考,对节约检测成本、提高一次检测通过率有着较高的实用价值;同时以南京市为例,研究了轻型汽油车行驶里程、使用年限等参数对排放的影响,为有针对性的维修治理提供可靠的依据。     

基于RMP分析的河西走廊体育旅游产业高质量发展研究

体育旅游产业已成为现阶段最富有活力和发展潜能的新型产业之一。采用实地调查、文献资料法等,从资源、市场、产品三个方面,运用RMP分析方法对河西走廊体育旅游产业进行调研发现:1)河西走廊自然资源丰富、生态景观多样,具备体育旅游产业产品开发的基本要素;2)将旅游自然景观同举办体育赛事及重要节会相结合,有利于促进体育消费升级;3)体育旅游产业已成为展示城市独特魅力和外推城市形象的重要窗口;4)"体育+旅游"的发展模式能积极推动全民健身融入体育旅游产业高质量发展,为城市区域经济社会发展助力。发展对策:河西走廊全年能持续开展的体育旅游项目较少,呈现出"春冬冷清"的不足,需拓展新型旅游业态;现有体育赛事影响力不足,需挖掘一批高水平的体育旅游品牌赛事;应通过完善公共服务体系来全面提升体育旅游服务质量。     

地铁车辆牵引电机轴承电腐蚀原理及抑制技术研究

为解决地铁车辆牵引电机轴承电腐蚀问题,对其进行故障原理分析,提出并验证解决措施。首先指出轴承电压过高是导致电腐蚀的直接原因;其次结合地铁车辆牵引系统的特点建立了轴承电腐蚀高频等效电路,并对轴承电压的形成及部分影响因素进行了理论和试验分析;最后根据分析结果,对3种轴承电压抑制措施的有效性进行了验证。研究结果表明,改变牵引系统EMI电容对抑制轴承电压无显著效果,而降低整车保护接地电路高频电感、安装"接地环"可以有效抑制轴承电压,此外对安装"接地环"可能带来的风险也进行了探讨,并给出了风险评估方法。     

城市轨道交通ATS系统外部接口日志分析

青岛地铁11号线采用的是国内自主研发的自动列车监控系统(ATS),ATS系统作为一个综合信息监控系统的实现平台,以通信前置机作为通信枢纽,与时钟系统、乘客信息系统、广播系统、综合监控系统、无线系统等实现接口。现结合现场实际运行数据,采用UltraEdit文本编辑工具对通信前置机的日志进行检索、分析,通过系统后台的日志分析,便于日后信号维护人员对设备故障点的诊断。     

道路旧砼再生集料及其在路面中应用的试验研究

采用合理的技术将回收的道路废旧砼破碎形成再生集料，可以作为一种再生资源加以利用．作者通过试验详细研究了再生集料的物理性质和力学性质，并对旧砼再生集料在路面基层和面层中的应用进行了研究．试验证明：道路旧水泥砼再生集料能够在道路的改建和新建中应用     

中国城市道路交通安全特点解析

由于中国正处于机动化、城镇化快速交织发展时期,城市道路与公路交通安全的发展特点不同。针对城市道路交通安全特点,基于2007—2016年城市道路交通事故和交通违法数据,兼顾时序规律和空间规律,梳理归纳城市道路交通安全发展的阶段性特征。进而解析城市道路交通安全特点的形成原因,探讨道路安全与道路设施、出行方式、出行行为之间的内在联系。最后,针对城市道路交通事故发生时间、交叉口和非机动车道交通事故回升、电动自行车交通事故骤增、货车夜间交通事故多发、行人交通事故伤亡数居高、老年群体交通安全风险升高等特征,分别提出推进交通安全管理的对策建议。     

泵吸式采砂船的消防泵配备问题的探讨

随着国家基础建设加大，内河水域的采矿船已有一定数量。由于工程水泵替代消防泵的配置在船检规范中未明确规定，作通过理论计算，对照船检规范要求并结合自己工作实践，提出了非自航船采砂装置的动力水泵作为消防泵的可能性。     

道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。