车辆跟踪中的背景初始化与更新方法研究

对常见的背景初始化及更新方法进行了分析,提出了改进的背景更新方法.采用四邻域帧差的方法减小噪声的影响,同时基于形态学种子填充技术消除由于车辆表面存在大的灰度均匀或局部与路面灰度接近产生的"孔洞"现象.在此基础上对逐渐修正的背景更新方法进行改进,利用背景差和相邻帧差的方法确定车辆的运动区域,针对不同区域采用不同的更新方法进行更新,提出了新的背景更新方法.实验结果表明,在保持近似背景更新速度下,该方法优于传统的2种方法.     

基于计算机测控的汽车ABS台架试验系统的研制

针对目前教学和科研用ABS试验台存在的不足,根据机电混合模拟理论[1,2],分析建立了汽车运动惯量和道路制动力台架电模拟数学模型,以Labview软件为平台,运用动态链接库技术,设计了新型ABS试验台。该试验台可对被测车辆的运动惯量、附着系数进行在线调整,模拟精确,操作方便。     

基于GSOM神经网络模型的交通行为模式学习方法研究

提出了一种用于基于视频的交通事件自动检测的交通行为模式学习方法。首先为了获取利用神经网络进行车辆行为模式学习所需的训练数据,一种基于运动估算的车辆跟踪算法被建立,将采集到的灰度视频图像序列转化为车辆标号场时空序列。其次,使用轨迹建模和编码的方法,将跟踪结果转化为轨迹数据用于网络训练。在此基础上,建立自组织神经网络,并针对自组织网络的不足使用改进的GSOM模型,选择欧氏范数作为测度,自主开发了试验软件,以U形转事件为对象开展试验,对轨迹数据进行学习。对比试验结果表明改进的GSOM算法能有效提取行为模式。GSOM相比SOM用于行为模式学习更为有效和准确。     

基于投影二分法的车牌字符分割方法

在车牌字符分割中,传统的投影法对车牌图像质量的要求较高,受噪声影响较大,易造成分割字符的粘连与断裂,在一定程度上影响了车牌的识别率.针对传统投影法的不足,文章提出了一种基于投影二分法的字符分割算法,该方法能快速有效地把车牌字符准确地提取出来.实验结果表明,该方法抗干扰能力强,能有效地抑制字符的粘连,减少字符的断裂,车牌识别准确率高.     

苏州轨道交通1号线风亭噪声特性分析

选取苏州轨道交通1号线的东环路站活塞风亭和塔园路站排风亭进行多种工况下的噪声测试和特性分析。结果表明:对于活塞风亭,隧道风机是主要噪声源,噪声在63~6 300 Hz范围能量都很高,风井消声器发挥显著作用,消声量约为25 d B;对于排风亭,排风机变频运行产生的噪声主要集中在315~1 250 Hz的中低频范围,排风机工频运行时噪声在200~4 000 Hz较大,消声器发挥了很好作用,降噪量约为21 d B。两种风亭附近的敏感居民楼均达到环境噪声评价标准。     

基于单目标规划的弹药最佳运输策略分析

结合联勤体制下我军弹药调运的特点，基于最低运费的原则，建立了弹药运输问题的单目标线性规划模型，并通过表上作业法求解了实际算例．结果表明：该方法简便、灵活、有效，将其运用于军事运输领域，可为部队弹药供应节约运费提供科学依据．该方法也同样适用于实现最快、最安全运输等其他单目标调运问题的研究．     

苏州轨道交通工程现场风险管理实施与应用

介绍了一般轨道交通土建工程现场风险管理实施的方法与流程。结合苏州轨道交通1号线广济路车站和人民路车站现场风险管理实施经验,介绍了开展建设期施工阶段风险管理的现场风险管理和工作内容。现场风险管理结合了风险评估与动态管理的优点,可以实现动态风险管理的目标。     

便携式铁路赁物装载状态检查仪在中间站的应用

便携式铁路货物装载状态检查仪，集图像传感等技术于一身，由无线摄像机、主机、数据管理程序等组成，可以方便直观地检查敞车等货车装载货物的状态。结合江岸站使用便携式铁路货物装载状态检查仪的情况，探讨其在中间站的应用前景。     

基于Labview的车辆跟踪系统

针对目前城市中交叉口智能化管理的迫切需求．设计了一种基于Labview的车辆跟踪系统。选用Labview非配套的图像采集卡，使用动态链接库技术开发了驱动程序，实现了视频采集。在此基础上，使用动态图像处理技术中的二维运动估计技术，结合背景更新模型提出了一种车辆跟踪算法。对采集的交通视频图像进行了多组试验．试验结果表明，该车辆跟踪算法的跟踪成功率可达90％～95％。     

苏州轨道交通线网收费策略综述

为最大程度地发挥轨道交通的社会和经济效益,系统研究轨道交通收费策略.阐述苏州轨道交通线网收费策略的研究思路,在收费原则和运营阶段划分的基础上,详细分析票制、票种、票价等具体收费方法,建立轨道交通线网收费策略的理论体系.就收费策略对城市交通的影响进行研究,以期指导和不断调整收费策略.