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一种新的支持向量回归算法及其在集装箱吞吐量预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法,是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,能较好地对应解决小样本、高维数、非线性和局部极小点等实际问题。近来,SVR方法被引入求解回归和预测问题,并在各领域中得到广泛的应用。文章提出了一种新的基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法,并将该算法应用在集装箱吞吐量预测中。估算结果证明了这种改进的支持向量回归算法在集装箱吞吐量预测中的有效性和实用性。 相似文献
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本文按照川江的通航船型,从航道、水文特征出发,重点论述了川江引航基础,上行急流滩和下行急弯河段的引航操作;介绍了川江操舵的三个要领,急流滩上滩航法和七个类型的典型急流滩上滩引航技巧,下行急弯河段的转向技巧以及川江夜航。通过揭示川江船舶引航操作的基本规律,对于提高船舶引航技术和促进航行安全,都有着重要的实际意义。 相似文献
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在金融海啸的影响下,国际货币基金组织在2008年年底预测,发达经济体系在2009年将出现经济收缩,但中国仍会有8.5%的经济增长。为了抵御全球金融危机带来的冲击,国家推出了十项措施扩大内需,以促进经济增长。这些措施总值约4万亿元人民币,当中包括增加投资建设干线机场和支线机场,无疑将为国家航空业以至全国经济打上一口强心针。 相似文献
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