基于大数据挖掘技术的车载自组织网络状态异常检测

基于主成分分析法与Apriori关联规则挖掘算法,提出一种利用大数据技术检测车载自组织网络(VANET)运行状态异常的方法。运用主成分分析法从大数据中挖掘出关键评估指标;针对关键指标采用并行关联规则模型,挖掘强关联规则,进而找出主要影响因素;基于历史数据和自组织人工神经网络预测方法,输入主要影响因素值,输出关键评估指标值。对评估指标值进行算例分析,利用VANET状态异常检测方法预测指标概率,结果表明,所提方法得到的预测值较仅使用人工神经网络方法准确性高。     

多元综合判据在基桩质量评价中的应用

介绍了超声波法检测基桩的优点及运用模糊数学中的多元综合判据评价基桩质量的理论依据,并结合工程实例进行分析判断,证明多元综合判据比单元判据更能真实、准确地对基桩质量进行评价。     

超长钻孔灌注桩成孔质量检测与验算

以弹性小挠度理论为基础,按照R．V．Mises计算模型,对超长钻孔灌注桩成孔的下沉钢筒进行了稳定性计算,以保证钢筒在下放过程中不会失稳破坏;采用KODENDM-604孔壁测试仪对沉放到位后的钢筒筒壁进行检测,以验证计算结果的正确性和准确性。     

隆鑫"省油王"工作原理

2003年,国内各厂家在摩托车的设计和开发上普遍向改善摩托车性能,提高摩托车实用性的方向发展。一批在高档车上使用的技术(如水冷、镁合金、双金属、陶瓷技术等)已逐步应用到主流车型中。从实用效果出发,隆鑫集团向市场推出了新一代专利技术"省油王"。"省油王"操作简单,省油可达到12%～32%,一上市就成为消费者关注的焦点。以下为广大摩迷简要地介绍"省油王"的工作原理。     

风中赤子——隆鑫LX200（飓风）

一直以来,年轻的车迷总是向往方程式赛道上风弛电掣的速度。拥有一款心仪的公路跑车,驾车在大路上疾奔,强风从耳旁“忽忽”而过,长发随风飘动,不知引来多少羡慕的目光。隆鑫LX200(飓风)堪称国内公路跑车经典,     

灰色理论在高速公路软土地基沉降预测中的应用

运用灰色理论对高速公路软土地基沉降进行预测,建立不等时距的预测模型GM(1,1),采用后验差法对模型的可靠性进行检验,弥补等时距GM(1,1)模型的不足。同时,结合沿江高速公路常州段实测数据,进行计算机模拟,得出了预测模型,并与实测结果进行对比和分析,结果理想可靠,证明了该法的实用性。     

基于TRIZ理论解决沸石转轮焖燃事故

针对A汽车公司涂装车间发生的沸石转轮焖燃事件,运用TRIZ理论冲突原理及物质场分析对沸石转轮焖燃事故进行现状把握及真因分析,在此分析基础上制定完善了电气控制检测功能、异常停机处置安全程序及对混风室结构改造等对策方案,解决了沸石转轮焖燃事故。     

山东省沿海大型原油泊位布局

近年来,国家原油进口政策的较大调整和山东省原油运输条件的充分改善将对沿海大型原油泊位布局规划产生重大影响。为此,对新形势下的山东省沿海大型原油泊位的合理布局进行研究。结合全省炼化产业和原油运输系统现状及发展趋势,采用供需平衡的分析方法,提出新的大型原油泊位布局规划方案。研究表明,山东省地方性炼油企业进口原油将快速增长,原油一程接卸港的管道疏运能力大大增强,现行大型原油泊位布局规划已不适应新形势的要求,新建泊位应重点考虑地方性炼油企业需求,建议增加东营港为原油一程接卸港。     

预应力砼箱梁裂缝分析与防治

深圳盐坝 (盐田—坝岗 )高速公路B段第四标段 30m预应力砼箱梁顶出现横向裂缝 ,经过对预制全过程的调查分析、查阅有关试验资料并详细了解施工工艺 ,分析了裂缝产生的原因 ,提出了改进措施 ,使预应力砼箱梁表面裂缝得到有效控制 ,防止了砼表面裂缝的再次发生