北京大容量快速公交系统的发展思路和初步行动

持续增长的交通需求、迅猛发展的小汽车和发展滞后的公共交通系统等相互作用,使北京城市交通面临日益严峻的挑战.受道路条件和小汽车发展等因素的影响,改善常规公交的投入收效越来越小,而轨道交通建设又“远水解不了近渴“.相对而言,大容量快速公交系统具有投资小、建设周期短、运量大,灵活和环保等特点.因此,北京把发展大容量快速公交系统提到了议事日程.在建设方面,北京的基本思路是:调整策略,推动快速公交系统的发展;加强科研,规划先行;由易到难,由外向内,先试点再推广;优化和整合各种公共交通方式.在科研和实践中,北京将着重处理几个重大关系:大容量快速公交系统与城市用地的关系;大容量快速公交系统与轨道交通的关系;大容量快速公交系统与常规公交的关系;大容量快速公交系统与城市道路的关系.北京目前正在进行大容量快速公交系统示范工程的可行性研究,并且已经迈出了发展大容量快速公交系统的第一步.这必将对完善北京的公共交通系统做出积极贡献,本文对此进行了总结.     

美国智能交通系统ITS的近期发展综述

该文从ITS发展政策、实施、研发现状及公共资金投入等方面综述了美国的ITS近期发展情况,并分析其ITS的发展趋势。     

北京市轨道交通车站预约出行实践与思考

高峰时段过度集中的通勤客流是城市轨道交通运营管理工作中的一大挑战.北京市部分轨道交通车站依据同时段历史客流状态,采取站外限流的措施防止进站人数过多.在2020年新冠肺炎疫情防控期间,客流量不确定性高,客流管理难度加剧.为提前掌控客流情况,有效调控客流量,减少乘客聚集风险,创新性地在北京市轨道交通大客流车站开展预约实践,减少传统限流措施造成的站外排队和人员聚集,并保障轨道交通满载率控制和精准溯源的要求.首批选取的两座实践车站,每日早高峰预约用户约6000人,总计可为乘客节省约240 h站外排队等待时间.实践证实预约出行的有效性,也为探索预约模式下新型交通组织方式积累了经验.     

基于浮动车数据的交通拥堵时间维度特征

以北京市浮动车数据为基础,对比2个工作日上午时段的交通拥堵时间百分比、持续时间特征指标,引入残存函数描述路段拥堵持续时间分布概率,采用曲线拟合后得到Log-Logistic模型可以更好地描述拥堵持续时间残存函数曲线,并对比不同路段的拥堵持续时间分布差异;此外,通过对比分析拥堵时段内速度的区间分布,得到拥堵前后时段交通状态的演变关系．通过对实际数据的具体分析直观说明交通拥堵时间维度的特征,以期为交通拥堵评估与预测奠定基础．     

对中国大城市交通拥堵问题的认识

随着中国城镇化、机动化进程不断加快,以交通拥堵为代表的城市交通问题普遍成为困扰各大城市的难题。在总结中国大城市交通拥堵问题的主要类型及特点的基础上,分析了大城市交通拥堵形成的深层次原因。结合国际大城市在交通与城市土地利用、小汽车数量及使用控制、公共交通及绿色交通方面的拥堵治理经验,提出对中国大城市交通拥堵应对策略的建议。最后指出,大城市交通问题并非无药可救,关键要把握好治理交通问题的历史时机,采取有效的综合措施,建立和谐的人车关系。     

预约出行在行为时空棱柱理论中的正效用研究

本文基于行为模型（activity-based model）时空棱柱（space-time prism）理论分析了交通出行行为在其中的特征及精细化需求侧管理模式（预约出行模式）对个体交通出行行为的影响。根据时空棱柱理论中的“三大制约”（能力制约、组合制约、权威制约）评估了预约出行模式产生的效应，其中预约出行模式对能力制约没有负面效应，对组合制约及权威制约均有正效应，最终结合现阶段预约出行及其实践应用论证了预约出行模式对交通出行行为及交通系统管理能产生的正效用。同时预约出行模式本身的优点包括大规模交通优化管理中节省优化算例及保证优化结果信息时效性，是未来交通发展的重要方向。