基于港口私有云架构的云视频协作平台

为顺应"互联网+"和云计算技术的发展,促进港口安全生产,提高管理及沟通效率,对基于港口私有云架构的云视频协作平台进行研究。利用云计算、虚拟化技术为港口、上下游供应商和服务商、港内外客户建立云视频协作沟通平台,并结合港口安全生产的实际需求,解决在没有供电、没有光缆或者有线网络无法传输的船舶舱内作业指挥、监控和调度问题,通过技术手段实现远程指挥监控,确保作业人员的安全。     

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随着轨道交通线路的建设,线路已逐渐成网,轨道交通换乘站也越来越多,作为客流内部集散的重要节点,如何保证其安全有序的运行是摆在运营管理人员面前一道严峻的课题.本文以先进的客流检测系统为基础,在深入了解和掌握轨道交通运营、管理、监控等需求的前提下,集成数据传输、统计分析、信息发布与应急管理等功能为一体,提出了轨道交通换乘客流检测与信息管理的系统解决方案,并成功应用在西单交通换乘枢纽.结果表明,该解决方案能够在一定程度上检测、预判和处理客流拥堵等应急事件,取得了良好的效果.     

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优先发展公共交通是大城市解决交通拥堵,实现城市交通可持续发展的一项重要措施.居民出行对于公共交通服务快捷性的要求越来越高,掌握公交出行效率的时间变化规律,能帮助出行者合理选择出行时间和出行线路.为了更好地评价公共交通运行效率,本文结合公共交通GPS数据,提出了公共交通快捷指数分析模型,相对于传统评价指标,它能够更科学地反映公交线网运行的真实状况,实现公共交通日常运行的监测和评价.以北京市为例,对公共交通快捷指数进行计算与分析,其结果反映的变化趋势可以较好地刻画不同线路和公交线网运行效率的时变特征和空间差异.     

北京市轨道交通车站预约出行实践与思考

高峰时段过度集中的通勤客流是城市轨道交通运营管理工作中的一大挑战.北京市部分轨道交通车站依据同时段历史客流状态,采取站外限流的措施防止进站人数过多.在2020年新冠肺炎疫情防控期间,客流量不确定性高,客流管理难度加剧.为提前掌控客流情况,有效调控客流量,减少乘客聚集风险,创新性地在北京市轨道交通大客流车站开展预约实践,减少传统限流措施造成的站外排队和人员聚集,并保障轨道交通满载率控制和精准溯源的要求.首批选取的两座实践车站,每日早高峰预约用户约6000人,总计可为乘客节省约240 h站外排队等待时间.实践证实预约出行的有效性,也为探索预约模式下新型交通组织方式积累了经验.