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基于浮动车停车点数据交叉口车辆排队长度计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
浮动车数据中存在许多行驶速度为零的停车点数据记录,它们和交叉口车辆排队长度存在一定的空间关系.针对此提出一种新的基于浮动车停车点数据计算交叉口前车辆排队长度的方法.首先根据车辆停车点地理位置和正常行驶点的连续关系及和路段的相对位置进行地图匹配,提取出路段上交叉口前正常排队停车点数据;然后从正常排队停车点数据中计算出相对交叉口的浮动车数据相对位置关系,根据对浮动车停止点距离交叉口的位置密度分布变化进行2次统计计算,推算出交叉口前车辆排队长度.最后通过实际浮动车数据计算实例对本方法进行了说明和验证. 相似文献
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在交通影响评价的基础上,充分考虑交通的可持续发展,从项目的建设对交通和环境两方面的影响进行分析,不仅考虑了项目的开发对交通系统承载力上限的影响,还考虑了交通系统资源的充分利用问题以及经济性问题,即项目开发与交通系统的协调度。为了便于操作,同时又多方考虑系统内的各种影响因素,本文采取基于AHP的模糊综合评判方法进行评价。 相似文献
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在没有实时信息或有限的实时信息下,基于畅通可靠度分析,以正常条件下出行时间最短及出现阻塞的风险最小为路径优化的双重目标,通过启发式加权的方法,设计阻塞风险规避的有约束的A*算法,实现分布式车载导航系统准动态路线寻优。同时基于阻塞相关性分析,实现对事故路段及其正相关的路段的有效规避,并通过改进A*算法的启发式函数估计,有效提高最佳路线的搜索效率。最后给出了若干算例以验证算法的合理性及有效性。 相似文献
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地铁站的客流来源对轨道线网规划、地面公交与轨道线路接驳优化及站点周边接驳设施布设有重要的意义.利用手机产生的大量携带位置信息的信令数据,提出了基于移动定位信息的地铁站点客流出行来源判断方法.在判断出行者全日出行起讫点(OD)的基础上,借助乘客进出地铁站手机信号需要切换位置区的原理,进一步判断出乘客进出地铁站的位置及时间,将乘客进站时间与全日所有出行的出发时间相比较,获取乘客乘坐地铁出行的一次完整出行链,从而得到此次地铁出行的出行起点.选取北京地铁2号线典型车站的客流来源进行了实例分析,将用该方法判断出的地铁出行结果与地铁刷卡数据及问卷调查数据对比发现,算法对地铁进站量的有效识别率在65%以上,对地铁乘客出发地判断的平均误差约为5%.对地铁乘客的来源分布特征进行了分析. 相似文献
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针对目前车载导航系统实时动态信息匮乏,而静态信息难以反映拥挤路网通行时间随机性的问题,基于畅通可靠度分析,提出了可用于分布式车载导航系统中的延误风险规避的准动态有约束的A^*路线优化算法,从而在没有实时信息的条件下,可进行考虑阻塞可能性最小及通行时间最短双目标的路线寻优。通过路径搜索过程中的启发式加权,并设计反向A^*算法改善A^*的启发式函数,有效提高了有约束最佳路线搜索的效率,最后给出实例验证了算法的合理性及有效性。 相似文献
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综合考虑枢纽内线路复杂、换乘量大、换乘效率低等问题,分析了枢纽换乘的相关特点. 建立了基于枢纽站点的区域协调调度换乘优化模型. 模型综合考虑了车辆驻站时间变化对车辆到站时间的影响,将车辆在枢纽站点的驻站时间设为一个松弛变量,以车辆在区域内枢纽站点的相遇次数作为目标函数. 通过求目标函数最大值,确定线路车辆在各枢纽站点的最佳发车时间及驻站时间,从而使区域内在枢纽站点的总体换乘时间最短,换乘成本最小. 模型利用遗传算法求解. 经算例验证,算法可有效提高区域内枢纽站点的换乘效率及公交运营服务水平. 相似文献
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交通系统的通畅对一个城市的经济繁荣、安全及人民生活质量起着至关重要的作用,遗憾的是,它常因各种事件(包括自然或人为灾害、交通事故、异常天气等)的发生而发生阻塞。本文引入路网恢复可靠度作为路网运行状况的评价指标,针对突发事件对路网的影响,评价路段及路网在发生事故等突发事件下能在预期时间内恢复正常功能的能力。以交通事故为例,利用DYNASMART中观仿真技术,通过蒙特卡洛模拟方法,对不同类型事故发生的路段进行分析研究,最终得出事故处理时间波动与路网恢复可靠度之间的关系并拟合关系模型,为今后的路网评价提供理论支持,为城市规划中各种政策法规的制定提供依据。 相似文献