交通基础设施抗震全寿命成本分析

考虑地震等自然灾害的影响，桥梁等交通基础设施全寿命总预期成本应包括结构初建成本，维修加固的预期费用及寿命期内的灾害失效损失期望。本文根据成本承担情况，分为业主直接成本与用户间接成本，考虑工程参数，灾害系数以及社会经济环境因素，分别给出了相应的评估方法。     

大型赛事步行人流交通特性研究

以首都体育馆举办的苏迪曼杯羽毛球比赛为例,分析了大型赛事期间场馆区域的步行人流特征,并说明在密集状态下不同服务水平下的步行人流所体现的交通特征与行为,为步行人流的深入研究提供设计思路,也为北京奥运会赛时步行人流的组织提供决策依据。     

与道路建设有关的用户成本评估

因道路建设将封闭或部分封闭道路，用户将因绕行或车速减缓造成用户损失，从而产生了道路建设中的用户成本。根据用户成本的构成及道路封闭对路网用户的影响可进行用户成本评估。本文针对不同的项目采取不同的方法进行成本分析及决策。     

桥梁抗灾地理信息管理系统

现有的桥梁信息管理多是针对各个桥梁单体且分阶段记录的，该文提出了一个在整个交通网络水平上，在系统整个服役期限内的桥梁信息管理系统。该系统包括地理信息，设计信息，调查及维护信息，地震信息，图像信息，具有友好界面。使用该系统可对路网内的所有桥梁进行从规划到拆毁的全服役期的考察。并可在新桥选址，状态评估，灾害预测，维修规划，抗灾加固，空间搜索等方面加以应用。     

基于短时客流预测的地铁动态限流预警模型研究

结合国内外对限流阈值的研究,以站台滞留人数达到阈值为限流启动条件,构建地铁站点限流预警模型。以北京地铁十号线某站为例,验证了小波神经网络在短时客流预测方面的有效性,且进行了限流方案的详细分析。结果表明,该模型可得到限流时间和限流流率,以及站外最大排队长度等量化指标,为实现动态限流预警提供了科学依据。     

北京市居民出行方式人群分类

为识别出行者选择不同出行方式的差异,将多重对应分析法应用到行为领域进行出行人群分类。根据北京市居民日常出行问卷调查,利用结构方程模型选择出对出行方式影响比较显著的变量,分析出行人属性、出行属性、出行偏好和出行方式之间的定量关系。根据选择出来的指标把出行人群划分成5个类别,分析每类群体所倾向的出行方式并针对不同群体提出相应的措施,以引导居民出行。     

货运场站机动车污染物排放监测及污染特征研究

货运场站是大量货车的集散场地,在交通基础设施中属于车辆尾气排放高污染区。通过对货运场站机动车污染物排放的实时监测获得了货运枢纽的环境基础数据。研究了场站内货物装卸区、内部道路交叉口以及出入口等3种功能区域的排放特征,发现氮氧化物和颗粒污染物浓度与车流量呈显著性正相关;车流量中大中型货车的通行比例对氮氧化物和颗粒物排放影响显著;叉车作业时增加污染物排放是场站内装卸区域污染较重的重要原因。     

北京市居民初诊就医出行行为特征分析

就医出行是城市居民出行活动的重要组成部分,开展就医出行特征分析有助于改善城市就医出行环境和提高就医出行便利性。目前就医人群的研究主要集中在老年人等弱势群体,缺少对各年龄层居民的初诊就医出行行为特征分析。对北京市居民问卷调查数据进行深入挖掘,探索各年龄层居民初诊就医的出行特征与选择行为规律。结果表明年龄对居民初诊就医的出行目的、出行满意度、医院与出行方式选择都有一定影响,同时,就医出行距离也会影响居民初诊就医的医院类型与出行方式选择,研究结果可为城市交通规划、居民出行需求预测及政府决策制定提供支持。     

低碳模式下确定评价向量权重的方法研究——基于层次分析（AHP）法

采用系统工程学的层次分析方法建立新建轨道沿线地面公交调整方案的评价指标体系,结合Matlab程序精确有效地确定各指标权重,并进行一致性检验,使评价更加符合实际。