大型赛事步行人流交通特性研究

以首都体育馆举办的苏迪曼杯羽毛球比赛为例,分析了大型赛事期间场馆区域的步行人流特征,并说明在密集状态下不同服务水平下的步行人流所体现的交通特征与行为,为步行人流的深入研究提供设计思路,也为北京奥运会赛时步行人流的组织提供决策依据。     

与道路建设有关的用户成本评估

因道路建设将封闭或部分封闭道路，用户将因绕行或车速减缓造成用户损失，从而产生了道路建设中的用户成本。根据用户成本的构成及道路封闭对路网用户的影响可进行用户成本评估。本文针对不同的项目采取不同的方法进行成本分析及决策。     

桥梁抗灾地理信息管理系统

现有的桥梁信息管理多是针对各个桥梁单体且分阶段记录的，该文提出了一个在整个交通网络水平上，在系统整个服役期限内的桥梁信息管理系统。该系统包括地理信息，设计信息，调查及维护信息，地震信息，图像信息，具有友好界面。使用该系统可对路网内的所有桥梁进行从规划到拆毁的全服役期的考察。并可在新桥选址，状态评估，灾害预测，维修规划，抗灾加固，空间搜索等方面加以应用。     

基于短时客流预测的地铁动态限流预警模型研究

结合国内外对限流阈值的研究,以站台滞留人数达到阈值为限流启动条件,构建地铁站点限流预警模型。以北京地铁十号线某站为例,验证了小波神经网络在短时客流预测方面的有效性,且进行了限流方案的详细分析。结果表明,该模型可得到限流时间和限流流率,以及站外最大排队长度等量化指标,为实现动态限流预警提供了科学依据。     

北京市居民出行方式人群分类

为识别出行者选择不同出行方式的差异,将多重对应分析法应用到行为领域进行出行人群分类。根据北京市居民日常出行问卷调查,利用结构方程模型选择出对出行方式影响比较显著的变量,分析出行人属性、出行属性、出行偏好和出行方式之间的定量关系。根据选择出来的指标把出行人群划分成5个类别,分析每类群体所倾向的出行方式并针对不同群体提出相应的措施,以引导居民出行。     

货运场站机动车污染物排放监测及污染特征研究

货运场站是大量货车的集散场地,在交通基础设施中属于车辆尾气排放高污染区。通过对货运场站机动车污染物排放的实时监测获得了货运枢纽的环境基础数据。研究了场站内货物装卸区、内部道路交叉口以及出入口等3种功能区域的排放特征,发现氮氧化物和颗粒污染物浓度与车流量呈显著性正相关;车流量中大中型货车的通行比例对氮氧化物和颗粒物排放影响显著;叉车作业时增加污染物排放是场站内装卸区域污染较重的重要原因。     

对物流园区的评价方法研究

针对入驻企业对物流园区的评价选择问题,构建基于扎根理论与模糊数集的VIKOR多属性物流园区评价选择方法。利用扎根理论从深度访谈资料中分析入驻企业,从而从物流园区获取资源类型以及资源,避免理论预设的约束,依此构建物流园区的多维评价选择指标。通过模糊数集确定各指标的权重,使其难以量化的定性判断能够定量表示。在此基础上通过运用VIKOR多属性决策方法对各备选园区进行计算排序,最终获得最优入驻方案,其结果综合考虑最大化集体效用与个别遗憾的影响。     

城市交通排放高分辨率分析方法研究 ——北京实证

交通污染减排政策呈现多样化、精细化和差别化发展趋势,传统交通排放模型在评价范围、评价尺度上的分辨率存在局限性.本文基于实时监测数据的交通流仿真模型、视频检测方法的车队结构分析和本地化工况的速度排放因子修正关系,提出了城市交通排放高分辨率分析方法,时空分辨率达到小时和路段级别,排放源可区分不同交通方式和本地外地.并以北京市机动车 NOx排放为例,对路网交通排放时空分布特征进行实证分析.北京市高峰时段路网交通排放量占全天排放的31.2%;高速路、快速路排放分别占路网排放总量的37.9%和38.8%;五环~六环间排放量占六环内排放总量的38.32%;货运车辆排放占路网排放比例达到47%.本文提出的城市交通排放高分辨率分析方法对精准定位交通污染治理时间、空间和对象,提升精细化决策水平具有一定意义.     

基于聚类分析方法的公交站点客流匹配方法研究

对公交IC卡数据收集、处理和分析得到的结果可以为公交客流分析提供重要依据。文中针对一票制IC卡数据信息不完善的缺陷,结合公交其他运营信息,利用聚类分析方法,研究基于公交IC卡数据的匹配技术,并给出应用于匹配技术的实例计算结果。结果表明,提出的方法有很强的实用性,为得到准确、实时且连续的公交客流信息提供良好的平台。