面向车险定价场景的车型风险分级研究

本文以保险公司理赔数据及车型配置数据为研究对象，基于GLM模型和K-means分级方法对我国车型风险进行分级。首先，使用GLM模型对车参配置因子进行筛选，确定对理赔数据有显著解释性的因子，并得到理赔金额拟合值。其次，使用K-means聚类算法，对拟合结果进行等级划分，最终将车型风险划分为30个等级。结果表明，车型风险分级各等级分布直方图呈现伽马分布，符合车险定价分布特征。该研究内容及模型算法，将为我国汽车车型风险分级体系构建工作提供重要方法参考，并为车险定价创新提供支持。