基于模拟真实环境的防火墙性能测试系统的实现

防火墙产品的性能测试对于用户选购和正确配置防火墙有重要的指导意义．本文介绍的防火墙性能测试系统是一种基于模拟真实环境测试防火墙产品性能的测试工具,文章对该测试系统的具体实现作了较详细的论述。     

一类Hermitian-Hamilton矩阵的广义特征值反问题

设J=OIn-InO是单位辛矩阵,若A∈C 2n×2n满足AH=A,(JA)H=JA,则称A为Hermitian-Hamilton矩阵,所有2n×2n阶Hermitian-Hamilton矩阵的全体记为HHC2n×2n.本文考虑问题P给定X∈C 2n×p,Λ=diag(λ1,λ2,…,λp)∈Cp×p,求A,B∈HHC2n×2n使得AX=BXΛ.文中首先讨论了HHC2n×2n中元素的结构,然后给出了问题P的解的表达式.     

一类弱非线性常微分方程的插值摄动解法

用插值摄动法［１］ 研究一类弱非线性常微分方程的初值问题, 得到了一级及二级近似解． 解的精度很高, 并逐级提高． 如果用正则摄动法求解此类问题, 则当自变量较大时, 误差很大．     

机车扣修计划数据库管理信息系统

对襄北机务段机车扣修计划数据库管理信息系统作了概略性介绍,重点分析了系统的功能以及设计恩想,同时简要介绍了数据库。     

一种修正刚度矩阵的直接方法

在假定有限元模型的质量矩阵与刚度矩阵均为对称阵,并且质量矩阵是精确的情况下,提出了一种修正刚度矩阵的新方法.该方法借助于矩阵的Kronecker积,把需修正的变量分离出来直接对其进行修正,不仅保证了刚度矩阵带状稀疏的特点,而且修正过程简单易行.数值例子验证了该方法的有效性.     

高速列车受电弓射流降噪仿真分析与风洞试验研究

针对高速列车行驶过程中受电弓区域产生的气动噪声问题，提出一种基于射流的主动降噪新方法。通过建立1∶30缩比受电弓空腔射流降噪装置模型，探究不同射流速度对空腔噪声的抑制效果。采用LES湍流模型和FW-H声学模型对受电弓空腔流场和声场进行求解，分析不同射流速度对湍动能、涡量、表面声功率级及远场噪声值的影响，得出来流马赫数M=0.117时的最优射流速度为40 m/s;在最优射速下，受电弓空腔表面最大声功率级降低了4.503 dB,远场噪声值在2.5 m接收点处降低1.43 dB,在8.333 m接收点处降低1.16 dB,达到降噪设计目标。在此基础上，进行1∶30缩比模型的风洞试验，测试受电弓空腔后壁面监测点的脉动压力，并对其进行傅里叶变换(FFT),得到300～5 000 Hz范围内噪声频谱特性；在射速40 m/s下，后壁面中间、边缘监测点处总声压级分别减小0.53、0.49 dB。将仿真与试验数据进行对比，得出总声压级最大误差为3.54 dB,误差值占总声压级的2.4%,验证了气动噪声计算方法的准确性。     

采用钢悬臂拓宽盖梁的新型混合结构性能研究

文章基于几种常见桥梁拓宽方式, 提出了一种无需新建桥墩, 施工快捷, 造价经济的新型拓宽法, 即采用钢悬臂拓宽混凝土盖梁法。 为验证该拓宽混合结构的受力性能, 以 1 / 4 的相似比例进行模型试验和数值模拟, 对比数值模拟和试验结果得到以下结论: 数值模拟能较好地还原该混合结构加载点挠度、 应力应变等随着荷载增大的变化情况, 得到的混凝土裂纹发展情况与试验基本一致, 验证了模拟方式的准确性; 在 182kN (根据比例换算得到的支反力效应值) 的荷载作用下, 各组成部分均能满足规范要求, 且试验时结构仍处于弹性工作阶段, 该拓宽方法对实际的桥梁拓宽项目具有一定的应用价值。     

基于试验数据和位移置信准则的铁路斜拉桥多目标模型修正

提出一种具有相似比例的位移置信准则(DACSP),其与中性轴位置、自振频率联合构建新的目标函数，修正赣江大桥的初始有限元模型。给出DACSP的定义与中性轴位置的计算图示；分别构建传统目标函数与新目标函数，利用NSGA-Ⅱ在修正参数的设计空间内寻找目标函数的协调最优解，对比分析两种目标函数的修正效果。结果表明：相较于传统目标函数，新目标函数的修正效果更好，且物理意义明确；采用新目标函数进行模型修正后，各工况下桥梁变形和应力的计算值与实测值吻合良好，频率的相对误差控制在10%以内。     

碳达峰背景下推进高铁快运发展研究

我国高速铁路网密集程度位居世界之最，若能充分挖掘高速铁路运能发展高铁快运，对于构建快货物流圈、建设交通强国以及助力实现碳达峰具有重要意义。本文从国家战略层面分析了我国发展高铁快运的意义、高铁快运发展的基础现状以及存在问题，针对性的提出我国高铁快运发展的对策建议。     

融合主成分分析与支持向量机的船舶异常行为识别方法

为解决船舶异常行为识别率低下的问题，综合考虑船舶属性和运动特征，提出了一种融合主成分分析和支持向量机的船舶异常行为识别方法。根据船舶作业过程对船舶行为模式进行划分，并明确船舶行为模式相关的船舶运动特征；进而以船舶自动识别系统数据为基础，运用主成分分析算法提取最具代表性的船舶运动特征；最后运用支持向量机算法对船舶异常行为进行识别。选取青岛港附近水域的船舶轨迹进行试验分析，结果表明：青岛港附近水域最具代表性的船舶运动特征共10个，总贡献率为84.40%;船舶异常行为识别结果的平均精确率和平均召回率分别为83%和84%,均优于对比模型。研究成果可以为船舶位置异常、轨迹异常、航速异常、航向异常等异常情况的智能发现和海事监管提供支撑。