基于STCW公约马尼拉修正案要求的《船舶电气与自动化》课程教学改革研究

STCW公约2010年修正案马尼拉修正案对航海院校提出了更高的人才培养要求。本文分析了该课程在岗位需求中的定位,根据定位设立教学目标,重构教学内容,探索和研究了课程的整体设计思路、教学手段以及考核方式,为改善船舶电气与自动化教学效果及进一步开展教学改革提供参考。     

基于HyperView的仿真分析报告模板定义工具

以有限元分析后处理过程为研究对象,利用Tcl/Tk语言对有限元后处理软件HyperView进行二次开发.把后处理过程中的添加页面、设定窗口个数、导入模型、提取云图截图以及生成报告这一过程与分析师丰富的分析经验相结合,通过分类、整理、特征归纳和共性提取等技术手段,提炼与定制静强度仿真分析流程模板,并利用VBS语言将处理好的云图插入到报告模板中完成分析报告的自动生成.实际使用效果表明,该工具最大程度继承了工程师的分析经验与知识,提高信息的共享与重用,强化对初学者的引导,减简化了分析人员的工作量并减少人为失误,提高了分析效率、缩短开发周期.     

大型船闸主动式安全拦阻方案研究

针对现有防撞拦阻系统与船舶大型化发展不相适应的问题,进行主动式安全拦阻方案的相关研究。通过机械臂自主套缆,阻拦索上的拉力通过刹车带、导带轮传递至摩擦吸能单元,由摩擦吸能单元上的摩擦制动器在制动距离内逐渐吸收船队的动能等系列方法,保障船队过闸期间安全停靠,消除船舶失速、超速撞击船闸人字门的安全风险。同时通过数值模拟仿真验证拦阻方案的可行性和有效性。结果表明：该方案可满足8 750 t（空载）~3万t（满载）载质量排水量范围的成组过闸船队,0.5 ms进闸航行速度,在20 m制动距离内减速制动,安全停船,有效保证船闸人字门和成组过闸船队安全。     

探索自主创新之路促进企业科学发展

要实现公路施工企业的可持续发展,就要坚持走技术创新之路,在现有创新体制和机制的基础上积极引进、吸收、消化国内外先进技术和工艺。以不断提高劳动生产率和经济效益．增强企业的综合实力。     

船用柴油机相继增压蝶阀切换延迟仿真研究

采用合理的蝶阀切换延迟时间,可有效地防止相继增压柴油机在切换过程中出现喘振现象,保证切换过程的平稳过渡.基于有限容积法,建立了TBD234V12船用柴油机采用2台增压器相继增压的计算模型.通过仿真计算.分析了蝶阀切换延迟时间对柴油机运行状况的影响,并选定了适合该机的切换延迟时间,为相继增压系统的控制设计提供了理论依据.     

自锚式斜拉-悬索协作体系桥非线性随机静力分析

大跨度自锚式斜拉-悬索协作体系桥具有显著的几何非线性行为,且存在材料特性、几何尺寸的随机性．应用响应面法,选择出若干个对因变量影响较大的随机变量参与响应面拟合．针对一座大跨度自锚式斜拉-悬索协作体系桥方案设计进行了非线性随机静力分析．讨论了在竖向活载作用下材料、几何尺寸的随机性对主梁跨中挠度的影响．结果表明,结构随机性的影响较明显,主缆、斜拉索的材料、几何尺寸的变异对结构响应影响较大．     

汽车电控单元散热器的模态分析

汽车ECU散热器的动态性能直接决定了ECU各个部件的工作稳定性,对电控单元散热器进行动态特性分析是保证汽车可靠性的主要技术手段.采用频率多参考模态拟合方法进行了模态试验,获得了散热器的3阶模态参数.根据ANSYS软件计算的模态参数与试验模态参数的比较结果,通过改变有限元几何模型形式和提高单元阶次等方法,修正有限元模型及其边界条件,最终达到模态频率的计算值与实验值最大相对误差为2.4%.获取的散热器模态参数.为汽车ECU散热器动态性能的优化提供了依据和参考.     

水泥稳定煤矸石底基层的试验研究与应用

以阳泉307国道复线路面工程第一合同段为例,介绍了水泥稳定煤矸石代替水泥稳定砂砾作为路面底基层材料的新技术、新工艺在实际中的应用及推广,通过试验对水泥稳定煤矸石进行了研究,确定了最佳掺配比和施工工艺,为以后运用煤矸石作为路面底基层材料提供了可行的依据,具有良好的社会、经济效益和环保效益。     

太原长风互通跨线桥设计

以太原长风互通跨线桥设计为例,从美观及功能的角度重点介绍了该桥梁如何贯彻并落实交通部提出的“六个坚持,六个树立”的公路勘察设计新理念,其次介绍了上部变截面连续箱梁及桥墩的结构设计方法及结构计算理论,最后阐述了有关该桥梁的抗震设计。     

Simple adaptive filtering scheme to improve measurement accuracy of gyroscope on angular motion base

The objective of this work is to improve the measurement accuracy of a gyroscope on a angular motion base with a simple adaptive filter scheme. Two main topics are highlighted in this work. The first topic is to show building a dual-process model employed for the conventional Kalman filter. The second topic is to show developing a modified noise adaptive algorithm when measurement noise and process noise are unknown. The experimental results are presented to show that the simple adaptive filtering scheme outperforms the other conventional scheme in this paper in terms of noise reduction.