HCNG发动机掺氢比选择试验研究

在东风EQD210—20天然气发动机上改变ECU中的空燃比和点火提前角等控制参数进行了HCNG燃烧试验。选择不同的掺氢比,进行排放和空燃比特性试验,比较发动机排放和动力性的变化,并采用四工况试验来综合评价发动机燃烧15%,20%,25%和30%4种体积掺氢比HCNG燃料的排放性和动力性。发动机燃烧20%体积掺氢比的HCNG燃料具有较好的综合性能,在保持动力性变化不大的情况下,有着较好的排放性能。     

高速铁路与既有线调度指挥协同性分析

为保证整个路网列车运行的效率与安全,基于列车计划运行图与实际运行图数据,提出了一种高速铁路与既有线调度指挥系统协同性评价体系与方法.首先,从跨线列车在衔接站的调度指挥流程出发,对高速铁路与既有线调度指挥协同性作用机理进行了系统地分析;其次,运用协同学理论研究了两系统在组织日常生产作业中的协同关系,并构建了两系统间的协同性评价指标体系;最后,基于协同分析矩阵理论建立了高速铁路与既有线调度指挥系统协同性评价模型,对两系统间协同化作业程度进行定量分析.研究结果表明:两系统间的整体协同程度为0.975,且衔接站的组织工作是否能够高效、有序的进行是影响系统间协同性的关键因素.      

低碳背景下的多式联运路径规划

低碳运输一直是世界各国关注的焦点,多式联运作为一种主要的运输组织形式,国内外的文献中却少有关于多式联运碳排放研究的文章.本文提出了运输总成本最小和运输碳排放总量最小的多目标0-1规划模型,构建运输总成本时不仅考虑了运输弧段上的运输成本、运输节点的换装成本、铁路车站及水运码头的存储成本还考虑了运输弧段与代理商的匹配关系.运输碳排放量则由运输过程碳排放和换装过程的碳排放构成.采用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解,算法能有效保存优秀个体和降低计算的复杂度.最后通过算例验证了模型和算法有效性.     

城际铁路建设模式选择——基于AHP和模糊综合评价法

随着经济快速发展,居民对出行质量的要求愈发提高,全国铁路网络覆盖也愈发广泛,城际铁路建设的需要越来越大。传统城际铁路建设模式多为当地政府与铁路总公司共同出资,这无疑加重了政府财政压力。近年来,PPP(公共私营合作制)等吸引私人资本参与公共项目建设的建设模式开始兴起,基于此,本文运用AHP(层次分析法)和模糊综合评价法建立了用于选择城际铁路建设模式的评价模型,为实际操作提供了一种切实可行的方法。     

九寨沟旅游高峰期观光车营运方案研究

文章从九寨沟目前旅游观光车运营调度存在的问题出发,提出了采用小循环的运营方案,并综合考虑重点景区在沟内的分布情况、停车场和车辆可调头地点的分布状况、各景点之间的距离、步行区的分布、各时段游客的分布状况等因素,根据九寨沟特有的地形特点,制定了相应的观光车营运方案。对九寨沟及其他相似旅游点观光车的营运工作具有一定的参照价值和借鉴的意义．     

考虑公交桥接服务的城市轨道交通网络修复时序优化

城市轨道交通（urban rail transit, URT）网络因突发事件而失效时，优化失效站点/区间的修复时序有助于提升URT网络应对突发事件的能力。针对既有研究在优化修复时序时未充分考虑列车折返操作及系统所提供公交桥接服务的缺陷，本文以最大化URT网络的韧性为目标，考虑列车折返操作、系统修复能力及公交桥接服务，构建模型优化了URT网络的修复时序，并设计了基于仿真的模型求解算法。以成都地铁网络为例的研究表明，优化修复时序时不能忽略列车折返操作的影响，相较于常规修复策略，本文所建立的修复时序优化，模型具有最优的修复效果。     

时空特征深度融合下的城市轨道交通站点客流预测

探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流，对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题，引入时段相关性及站点关联度以量化客流隐式时空特征，并建立一种结合双层图卷积神经网络（GCN）与门控循环单元（GRU）的dmGCN-GRU短时进站客流预测模型，随后以杭州地铁为例，对工作日数据和非工作日数据分别进行了仿真实验。结果表明，dmGCN-GRU模型能够深度融合时段相关性、站点关联度、站间OD、邻接矩阵等多重时空特征，可在增加一定训练时长的前提下提高预测精度、模型稳定性。随预测步长增加，模型性能虽有所下降，例如工作日数据拟合优度从94.68%降至94.27%，但性能仍优于SVR、GRU、GCN以及GCN-LSTM等模型。