基于协作交互的列车运行图网络化编制系统

从可扩展性、通用性和工作模式考虑,采用B/S模式和C/S模式相结合的3层应用体系结构构建基于协作交互的列车运行图网络化编制系统。系统由客户端(用户服务层)和服务器端(Web服务层/应用服务层/数据服务层)组成,包括用户及协同控制子系统、基础数据管理子系统、站群管理子系统、运行图编制和调整子系统、机车交路管理子系统、指标和能力分析子系统以及基础技术支撑和延伸服务等其他子系统。给出时刻表规化模型、车站技术作业规划模型和机车交路勾画模型以及网络协作方式。通过原型系统的开发和在哈尔滨铁路局的试运行表明,构建的基于协作交互的列车运行图网络化编制系统在技术上是可行的。     

考虑多效益指标的货运装车计划审批评价方法研究

研究考虑多效益指标的铁路局装车计划审批的评价问题,能够为铁路局请求车审批实现综合效益最大化提供辅助决策支持。从单车货物运输、单车单位时间的货物运输、单车单位支出的货物运输3个方面建立请求车审批效益型指标体系。研究承认车审批的多效益指标及各类效益指标的计算方法,运用模糊数学综合评价方法,实现对多效益指标请求车计划单车效益的综合评价,并且通过实例进行了测算。     

电力机车“雾闪”现象分析及预防

对电力机车“雾闪”现象的形成过程进行了分析介绍,并结合电力机车运用实际,提出了电力机车在运用过程中预防“雾闪”的措施.     

铁路货运车辆运行状态安全评估方法及应用研究

铁路货运车辆运行状态安全评估问题,对预防货物列车行车事故、减少轨道车辆零部件损伤具有重要作用,对于铁路安全运营管理有着明确的指导意义.本文针对目前铁路货运车辆运行状态研究存在的不完整性问题,采用自然环境与设备运营相结合的综合车辆状态评估方法,建立面向安全的铁路货运车辆运行状态评估指标体系,并提出了一种由三部分组成的、串形结构的改进BP神经网络,更好地解决了这类数据量庞大的复杂系统评估问题.本文以沪宁线为背景进行了评估实例研究,取得了准确性较高的评估结果.     

铁路中转班列开行方案优化研究

研究铁路中转班列开行方案的优化问题.采用节点拆分的方式,将车站节点拆分为由始发终到和延迟联弧组成的小型子网络,构造铁路中转班列运输网络,以便清晰地描述车流运送的全过程,从而将铁路中转班列开行方案优化问题转化为一类带联弧能力限制的网络设计问题.在此基础上,考虑货物运输的广义成本,构建铁路中转班列开行方案优化模型.该模型属...     

铁路客运站自动售票机终端配置微观仿真分析

分析旅客购票过程中的行为特性,基于排队论建立带有止步和中途退出的铁路客运站售票厅排队系统微观仿真模型,以旅客平均排队等待时间最小等为目标函数,就自动售票机的售票分担率和终端配置数量对排队系统的影响进行灵敏度仿真分析.研究结果表明:在自动售票机售票分担率一定时,自动售票机终端的配置数量存在1个阀值,当终端数量超过该阀值时,旅客的平均排队等待时间没有显著减少,在自动售票机终端数量一定时,自动售票机的售票分担率也存在1个阀值,当超过该阀值时会增加旅客平均排队等待时间,使服务水平下降.     

轨道交通换乘车站客流仿真评估指标体系优化及应用

为更好实现客流仿真技术在轨道交通换乘车站评估中的合理、高效应用,在初步构建的轨道交通换乘车站客流仿真评估指标体系基础上,结合实际应用中的适用性,优化了换乘车站客流仿真评估指标体系,并明确了各项指标计算方法、评价范围及评价标准,最后,通过北京地铁安华桥站客流仿真实例,验证了换乘车站客流仿真评价指标体系及其评价标准的可行性、全面性及有效性.     

基于AnyLogic仿真的城市轨道交通枢纽通道宽度研究

选取北京城市轨道交通枢纽西直门站单双向客流条件下的步行通道进行调研,采集乘客步行速度,统计得到85%行人步速分布区间。基于Any Logic软件构建客流交通模型,利用调研数据标定仿真参数。在仿真过程中通过改变通道宽度及客流量,输出通道内的区域密度数据,拟合宽度-密度函数曲线并建立函数模型。最终给出不同客流量条件下的通道宽度建议取值。     

超限货物列车与邻线普通货物列车会车条件

采用SIMPACK多刚体系统动力学仿真软件建立N17AK型平车的超限重车动力学模型,仿真计算不同工况下超限货车侧滚振动引起的横向偏移量,依据仿真计算结果给出超限货物列车与邻线普通货物列车在超限货物不同高度处的会车条件.仿真计算表明,在线路工况相同的条件下,侧滚振动引起的货车横向偏移量随着超限货物列车运行速度的提高而增大;在线路工况和超限货物列车运行速度均相同的条件下,侧滚振动引起的货车横向偏移量随着超限货物计算点距轨面高度的增加而增大;超限货物列车以120 km·h-1的最高速度在Ⅰ级线路上运行和以70 km·h-1的最高速度在Ⅲ级线路上运行这2种不利工况相比较,以后者的侧滚振动引起的货车横向偏移量为大.     

基于主成分回归的公路客运量预测模型研究

运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型.实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测.