两参数Lomax分布次序统计量的性质和渐近分布*

设随机变量X服从参数为λ,θ的Lomax分布,X1∶n ,X2∶n ,…,Xn∶n为其次序统计量,得到了参数λ的置信区间以及X1∶n 和Xn∶n 的渐近分布;当k（k＞1）固定时,得到了Xn-k＋1∶n 的渐近分布。     

关于“江苏风采“选号的概率分析

彩票号码的随机分布与正态分布极相似,本文根据这一性质理论地分析了怎样对“江苏风采”进行选号才能提高中奖概率。主要途径是通过对数字特征的近似分析,来确定其最大概率出现的范围,即置信区间,从而得出彩票选号的一般规律。     

最短置信区间的计算

在对σ^2作置信区间估计的例子基础上，提出了最短置信区间的概念和求解方法，并给出了实例和一些参考结果。     

基于极限场景的风火蓄联合运行经济调度研究

风电-火电-抽水蓄能多源联合运行在提高风电渗透率的同时,还能实现各能源优势互补。但风电的随机性和波动性不可避免地使联合系统的经济调度无法达到最优。针对这一问题,基于风速概率分布函数得到风电出力的不确定分布概率,采用置信区间法生成极限场景风电功率,并构建了基于极限场景的风火蓄联合运行经济调度模型,以实现系统综合运行成本最小化目标。此外,还进一步分析了极限场景的可靠性约束,并结合算例应用分析了联合优化运行机组运行成本及可靠性在不同置信度下的结果。算例表明,采用的置信区间法使系统运行在较好经济性与可靠性的状态下,有效解决风电的低渗透率问题。     

一种基于高斯混合模型的主机运行工况构建方法

对复杂的船舶主机运行数据进行有效的工况划分可以提升主机设备的监测能力,基于工况下各个设备参数的特征值变化情况,进一步提升主机设备故障诊断和预估能力。为此,提出一种基于高斯混合模型（GMM）的主机工况构建方法。该方法首先对实船监测数据进行预处理和初步筛选,再对各个特征参数之间的相关性进行分析,从而确定转速和功率为聚类划分的特征参数。引入置信区间获取目标船主机在主要营运要求下的转速范围,提升工况划分的效率,结合GMM构建主机工况划分方法。基于GMM的工况划分方法可以对复杂的主机运行工况进行有效划分,能为各个工况下的主机设备监测提供可靠的数据支撑。     

数理统计在工程质量控制中的应用

在实际工程中,通常通过取样来实现质量控制。取样得出的数据能否反映实体质量的情况,必须用数理统计的办法来检验。应用数理统计理论对样本数量、试验数据进行分析,提出理论计算方法。     

上海公交925路到站时刻表化运行可行性探讨

对公交时刻表的类型以及影响公交准时到站的因素作了介绍,通过上海市925路公交车的到站时刻信息,统计得出相应的区间标准差和95％置信区间,对各站的到站情况进行了分析,研究发布站点时刻表的可行性,并提出了保障时刻表可行性的一些建议.     

齿轮加工误差数据分析处理

用实例证实：除运用渐开线齿形本身的特性(可加工工艺性,可分离性)及运用早期报警原理(过程质量)和在检验程序过程中应用相对精度进行误差数据处理的计数,对加工质量进行综合评定,是最科学、最简易、最有效的方法之一。     

关于小样本置信区间

主要小样本问题中，对于参数或者非参数的估计，如何构造单侧或者双侧置信区间的方法，通过解方程组求得参数（或参数的函数）的Ｍ－估计，并得到一个重要的结论。