道路运输能源消耗统计模型的对比研究

当前道路运输能源消耗的统计方法已经不适合道路运输的现状,需要在目前道路运输企业管理机制下,通过建立能源消耗统计模型来实现由典型企业抽样推算一个省乃至整个国家的道路运输行业能源消耗量和消耗水平.基于这种想法,分别建立各省各类型车辆模型和对应类型车辆的全国模型,比较两者之间的误差,从而判断用多元线性回归方法实现由总体推算局部是否可行.经过研究验证,其推断误差较小,认为这种方法由总体推算局部可行.     

再也不怕走夜路——主流汽车灯技术浅析

宝马通过为i8和最新一代7系提供的激光头灯,代表了当前汽车灯光技术的巅峰水平。宝马的激光大灯和传统LED每瓦100流明相比,亮度增加了百分之七十之多,而照射距离则是传统LED的两信。除了极其紧凑的体积和极高的光照亮度,激光光源同时也具有高效稳定的特点,大约仅需要现今LED灯组一半的能源消耗,而这节约的能耗终究还是节省了燃油消耗。     

铁路运输能源消耗现状分析

节能减排是铁路可持续发展的重要目标。对我国铁路能耗的数量和结构、机车能耗、国外铁路能耗进行分析,引入运输能耗的周转量弹性系数,认为铁路较小的能耗增长能带来较大的运输工作量增长,铁路节能降耗关键在于机车能耗的降低,应加快推进机车"油改电",提高电力机车的牵引比例。     

面向驾驶员行为研究的基础理论——多源信息融合算法综述

驾驶员行为的研究是智能运输系统,特别是其先进的车辆控制系统仿真、研智能车辆领域中基于多源信息融合的驾驶员行为研究较为罕见.因此应从人机控制观点出发,应用模糊逻辑、非参数统计等理论以及智能协同技术,对驾驶员任务集聚、协同反应过程,特别是多源信息融合、人机协同效能在不同路网环境中的实现等建模关键理论与方法进行研究,建立驾驶员微观协同仿真模型.这是智能化交通控制与管理系统开发和实现的关键技术,对提高交通系统管理效率、缓解拥挤,减少污染和能源消耗,培育未来新产业,具有十分重要的理论价值和现实意义.     

中国交通运输能源消耗水平测算与分析初探

我国正处于经济飞速发展的时期,经济的快速增长促进了城市化进程的加快,机动车持有量也迅速的增加,交通运输需求和服务的迅速增加,造成了交通部门能源消耗量急剧增长,节能降耗已经成为了全球面临的首要环境问题,对于交通运输能源消耗水平的有效测算就显得十分重要。现主要针对我国交通运输能源消耗水平测算的相关问题进行简单的探讨。     

汽车产业规模增长带来的一些潜在问题

近10年来,我国汽车产业进入规模增长期,尤其是2009、2010年,我国汽车产量分别达到1 379万和1 826万辆,连续2年蝉联全球第一,且产量均超过当年美国和日本的总和.2010年总产量比美国历史上汽车产量的最高峰还高,而汽车价格却大幅回落,成为城市家庭中在拥有住房之后首选的消费品.特别是在国内的大中城市,汽车上牌照的数量每年剧增.城市汽车保有量,也由此获得了突飞猛进的增长.但是,汽车的规模增长给国家及城市发展带来的不良影响也日渐突出,很值得我们研究和思忖对策.主要体现在以下几方面.     

基于低交通能源消耗的城市发展策略

随着城市规模不断扩大以及城市人口和车辆的快速增加，以汽车为主要工具的城市交通消耗的燃油将会随之增加。为节省能源，不仅要改进汽车自身的性能，还应研究城市道路交通条件及设施对汽车燃油消耗影响的规律。以便在进行城市道路交通规划建设与交通管理时不仅要从提高通行能力的角度出发，而且也能从降低交通能耗的角度来考虑。本文分别从城市土地利用、交通方式结构、道路交通规划和交通管理几个方面论述降低城市交通能源消耗的策略。