基于SEM的雾霾天气对大学生交通出行影响研究

大学生群体是较为特殊的群体，几乎不拥有私家车，多采用公共交通出行，且多为弹性出 行，更易受到雾霾等外部因素的影响。鉴于此，针对大学生群体，研究雾霾天气下影响其出行的关键因素以及雾霾天气对其出行各方面（如出行时间、出行次数等） 的影响及影响程度。在大学 生问卷调查的基础上，运用计划行为理论，建立结构方程模型，研究雾霾天气下大学生出行行为特征。运用AMOS21.0 及SPSS20.0 软件，对结构方程模型进行实证分析及检验拟合。研究结果表明：雾霾天气下，出行者的心理状况和对雾霾天气的敏感程度是影响大学生出行的关键因素；雾霾天气会导致出行者出行行为的改变，其中对出行时间的影响最大，其次是出行次数，对出行方式的影响最小。     

雾霾情况下路网模型及雾霾对交通路网的影响

雾霾对城市交通路网的影响主要包括交通数据缺失、交通安全和污染物排放三大问题.首先,基于城市交通数据监测系统,增加路网模型中驾驶员对能见度因素的反应特性,建立雾霾情况下交通路网模型,包括车道模型和交叉口模型两部分.然后,建立雾霾情况下交通路网模型评价指标,包括路网交通数据缺失率、交通危险系数和路网车辆污染物排放指标.最后,通过雾霾对路网影响程度和影响区域的仿真,得出如下结果:雾霾程度越严重、影响区域范围越大,交通数据缺失率越高,越不利于交通安全,同时污染物排放越多.     

高速公路平直路段雾霾天气下的IDM跟驰模型分析

雾霾等恶劣气候对交通安全带来严重威胁.为分析雾霾天气下驾驶行为规律,利用高逼真度驾驶模拟器,构建了高速公路平直路段雾霾天气场景,开展了自由加速、紧急制动和跟驰试验;基于采集的试验数据利用遗传算法对IDM (Intelligent Driver Model)跟驰模型进行了标定,并与晴天同路段标定参数进行了对比分析.结果显示,雾霾天气下IDM模型中起步加速度和舒适减速度参数并无显著差异,但安全距离、安全车头时距、期望速度等参数比晴天情况显著减小,由此表明雾霾天气下的交通冲突风险显著增大,应加强雾霾天气下的安全管理.     

Understanding individual travel decisions: results from a commuters survey in Geneva

In this paper, we present the results of an extended traveler behavior survey conducted in Geneva (Switzerland) in March 1994. In this survey, commuters were asked about the impact of various factors, related to individual or household characteristics and situational, contextual and environmental constraints on their basic travel decisions. In particular, the issues of mode, route and departure time choice were investigated, together with the diversion from normal patterns in response to adverse weather conditions. Some cross cultural comparisons are discussed with respect to the results of a similar survey conducted in Brussels (Belgium) in 1992 (Khattak & de Palma 1995, 1997).     

台风预报现状及其对船舶避台决策的影响

准确的TC预报是避台决策安全、经济的重要保证,但受目前理论和技术水平的限制,完全准确的TC预报无法得到。因此,了解目前气象部门对TC预报的最新进展和动向,准确把握气象部门所能提供的TC预报水平,对于避台决策制定者有着十分重要的意义。我们通过对大量有关TC预报文献的分析研究,针对目前TC预报研究的最新进展情况,重点介绍了当前各国TC移动路径和风浪场的预报水平;提出了所存在的问题及对船舶避台决策的影响,指出进行绕避TC决策所需要解决的重要课题之一,是能够合理地、有效地使用各个不同预报台站的预报结果,科学地提取其中的正确信息,而目前气象部门广泛使用的集成预报方法有可能为此问题提供一个有效的解决办法。     

空间天气对水面舰艇卫星导航定位的影响

简要介绍空间天气和电离层基本概念，对灾害性空间天气可能对导航卫星和电离层所产生的主要影响进行有意义的探索；进而着重对电离层电子密度、电离层暴、电离层突然骚扰等空间天气要素会对水面舰艇卫星导航定位系统的影响。     

大风天气下大型船舶撤离洋山港外航道可行性的探讨

根据洋山港自然、地理条件，运用目前在航道论证方面已经比较成熟的船舶操纵模拟器，有针对性地对大风天气下大型船舶撤离洋山港外航道疏浚段的可行性进行研究；根据所选5250TEU和8000TEU大型集装箱船舶的模拟船型撤离外航道疏浚段模拟试验的结果并基于航迹带概率分布对试验数据充分和系统分析的基础上，提出了大型船舶安全撤离外航道疏浚段的可行性，为洋山港大型集装箱船舶在大风天气下安全撤离外航道疏浚段提供比较科学的参考依据。     

不利天气条件下高速公路安全管理系统的构建

针对不利气象条件给公路交通畅通、运行安全、管养成本带来的不利影响，提出了不利天气条件下高速公路安全管理系统的构建思路、主要功能以及子系统构成。能够满足不利气象条件下的高速公路交通安全管理需求的系统由六大子系统构成：道路气象环境监测系统、道路天气预报及影响评估系统、多信息融合的先进交通管理系统、智能信息发布系统、冬季道路养护决策支持系统及紧急救援系统。     

琼州海峡通道宜隧不宜桥

本文从琼州海峡通道建设对我国经济发展的重大作用出发.进而紧密的结合通道工程 的特定工程地质、水文地质、环境条件和桥隧使用功能特征,从现代军事战略高度上,系统地分析了水下隧道在抵御战争和自然灾害破坏等方面,比较桥梁,易于起到全天候的生命线通道作用和不改变现有环境状况,故琼州海峡越海通道工程,采用水下隧道方案确实明显优于桥梁方案.     

Association of reduced visibility with crash outcomes

Most of the information necessary for driving a vehicle is regarded as visual information. In spite of its importance, visibility conditions at the time of a crash are often not documented at a high level of detail. Past studies have not examined the quantified values of visibility and its association with crashes. The current study merged data collected from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) with 2010–2012 Florida crash data. From the thousands of logged weather events compiled by the NOAA, the researchers isolated periods of normal visibility and comparable periods of reduced visibility in a matched-pairs study. The NOAA data provided real visibility score based on the spatiotemporal data of the crashes. Additionally, the crash data, obtained from Roadway Information Database (RID), contains several geometric and traffic variables that allow for effects of factors and visibility. The study aims to associate crash occurrence under different levels of visibility with factors included in the crash database by developing ordinal logistic regression. The intent is to observe how different visibility conditions contribute to a crash occurrence. The findings indicate that the likelihood of a crash increase during periods of low visibility, despite the tendency for less traffic and for lower speeds to prevail during these times. The findings of this study will add valuable knowledge to the realm of the impact of visibility in the way of using and designing appropriate countermeasures.