基于SVM分类器的道路湿滑图像分类方法研究

在恶劣天气下路面湿滑状况将发生显著变化,导致驾驶条件恶化,极易引发恶劣的交通事故.为了帮助交通管理部门实时获取路面湿滑状况信息,了解路面附着性能,并以此制定合理的车速控制和交通诱导策略,通过采集道路湿滑图像,利用设计的具体SVM分类器结合3种训练算法对道路湿滑图像进行分类学习训练,并通过训练后的SVM分类器对大量道路湿滑图像进行分类实验,对道路湿滑状态进行分类研究.实验结果表明:(1)寻找合适的核函数,选择合适的参数是使用SVM进行高效分类的一个重要因素;(2)在训练过程中,均方误差(MSE)能反映出分类器实现的正确率,SVM的训练本身的误差决定了分类的正确率,而且训练个数的增多带来了特征空间维数的增加,从而导致计算量的增大.     

再生骨料残余砂浆覆盖率测试及其对混凝土渗透性的影响

为了实现盐侵蚀环境下再生骨料的评价与优选，提升再生混凝土渗透性研究水平，提出基于图像分析原理的再生骨料残余砂浆测试方法，该方法通过图像识别技术手段定位并识别再生骨料表面的残余砂浆，定量分析残余砂浆在再生骨料表面的二维覆盖率，结合二维图像三维重构方法获取再生骨料表面残余砂浆的真实覆盖率。采用不同残余砂浆覆盖率的再生骨料制备再生混凝土，通过电通量法研究残余砂浆覆盖率对再生混凝土抗渗性的影响。试验结果表明：采用图像分析方法测试的3种粒径再生骨料残余砂浆覆盖率符合正态分布，证明图像分析覆盖率数据可靠；当再生骨料粒径为5~10，10~20 mm和20~30 mm时，残余砂浆覆盖率的最小样本数量为46，31和50，变异系数比的波动范围为1±5%。多实验室重复试验结果表明，该方法具有较好的重复性和再现性。再生混凝土电通量试验结果表明，再生骨料残余砂浆覆盖率越大，其制备的再生混凝土电通量值越高；再生骨料附着的残余砂浆增加了再生混凝土新砂浆-残余砂浆界面过渡区的数量；残余砂浆覆盖率越高，新砂浆-旧砂浆界面过渡区在再生混凝土中所占比例越大，氯离子更易传输到再生混凝土内部；与残余砂浆附着率相比，残余砂浆覆盖率与再生混凝土抗氯离子渗透性具有更高的关联度。     

综合智能交通管理控制系统设计研究

采用全新的数字化信息采集处理系统对传统的车流量检测、图像识别等模糊处理手段加以改进，以解决智能交通管理和控制中的信息收集和传输问题，并加以综合运用。     

基于图像识别技术的耐久试验设备数据自动采集方法研究

由于厂家不同,汽车零部件耐久试验设备的相关数据接口格式多样且复杂。为了更加方便并低成本地采集到相关数据,文章提出一种采用试验设备自动截图并上传包含相关数据的图像至识别控制器处,识别控制器基于图像识别技术提取图像中相关有效数据的方法。此方法不依赖设备供应商开放的接口类型及数量,具有更广的适应性。     

图像识别技术在长度测量中的应用

阐述了运用CCD摄像技术结合微机测量软件解决万工显自动瞄准取数的问题。涉及背景干扰排除，边缘毛刺，杂质的剔除，直线拟合等技术。     

Deformable Registration of MR Brains with Best Features

Introduction Deformable registration is very important formedical image analysis and so far various methodshave been proposed in decades[1-4]. HAMMER reg-istration algorithm[5]defines an attribute vector in-cluding intensity, edge type, and geometric mo-ment invariants as a signature of each point, to re-duce ambiguity in correspondence matching duringthe image registration. Another characteristic ofHAMMER is the hierarchical matching mecha-nism, which helps avoid the warping being trapped…     

一种基于分形与神经网络的汽车车型图像识别法

提出了一种利用分形理论和神经网络技术进行汽车国型图像识别的方法。介绍了用BP网络进行边缘检测、分形编码和用Kohonen神经网络进行识别分类的方法。通过实验证明,该方法取得了较佳的识别和分类效果。     

代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机及图像识别应用

将深度神经网络的多隐层特性融入在线序列极限学习机框架,提出代价敏感正则化有限记忆多隐层在线序列极限学习机,其中,代价敏感性由加权最小二乘法体现,有限记忆性通过及时丢弃过时旧数据体现。实验结果表明,加入了多隐层特性的在线序列极限学习机在图像识别准确率上比单隐层的在线序列极限学习机有所提升,在识别准确率的稳定性方面也比单隐层网络更出色。     

丰田FV2概念车将亮相东京车展

丰田将在月底开幕的东京车展带来FV2概念车，该车是丰田对个人交通解决方案的最新尝试。丰田表示FV2概念车旨在提供富有乐趣的驾控体验。该车虽然仍有四个车轮，但采用前后单轮中央双轮布局，驾驶舱位于四个车轮的中央。FV2抛弃了传统的方向盘，使用与平衡车相似的陀螺仪控制方式，驾驶者通过改变身体重心控制方向和前进后退。Fv2概念车配备了先进的主动和被动安全系统，除了盲点监控系统之外，还可侦测周边车辆并实现通信。丰田表示FV2还可通过声音和图像识别猜测驾驶者的语气和情绪，从而提供目的地建议。据说FV2概念车还能随意改变外形颜色。     

一个具有自动输入功能的电路CAD系统

本文介绍了一个具有自动输入功能的电路CAD系统。对于一幅由摄像或扫描输入的手绘电路草图，经过滤波、二值化、细化等一系列图像预处理过程，然后进行元器件的识别和全电路结构的识别。识别结果存储在链表结构中，这样就可方便地对电路图进行修改。最后将识别结果与电路分析软件PSpice接口，并用PSpice对识别出的电路进行分析和优化设计。