地铁车辆受流器与第三接触轨的建模

为获得受流器与第三接触轨之间的接触规律及受流器的振动规律,对现场实际使用的受流器、第三接触轨进行动态系统参数识别,得到受流器、第三接触轨的动力学模型,然后再建立受流器与第三接触轨直接耦合的动力仿真模型。     

基于冻胀变形的基床表层疲劳寿命预测与分析

季节冻土区的铁路建设面临着路基冻胀问题,周期性的循环冻融作用将会加剧路基结构的破坏,从而缩短路基结构的使用寿命。根据基床表层冻胀变形结果,建立基于人工变形边界的应力计算模型,并引用半刚性基层材料疲劳寿命计算公式,分别计算不同水泥添加量下的基床表层的使用寿命。计算结果表明:基床表层的最大拉弯应力随着冻胀波长的不断增大和冻胀量的不断减小而呈现增大的趋势,水泥添加量为0、1%、3%、5%时,对应的基床表层冻胀变形所导致的基床表层最大拉弯应力分别为31.2、57.6、69.0、75.1 k Pa;随着水泥添加量的增加,基床表层的使用寿命不断提高,水泥添加量分别为1%、3%、5%时,基床表层的使用寿命相较于不添加水泥的情况分别增加了27%、36%、48%。     

城市轨道交通动态OD矩阵分析及估计模型研究

客流动态起讫点（OD）矩阵是城市轨道交通实现动态运营管理的重要基础，准确地估计动态OD矩阵对城市轨道交通实际运营管理水平的提高有着重要意义。文章从空间方面分析了起讫站点性质、终点站吸引量、线路属性、起讫站点是否同线的影响，从时间方面分析了列车发车间隔、OD间换乘次数和距离的影响。构建了城市轨道交通动态OD矩阵估计模型，并选取北京市城市轨道交通网络的局部区域作为验证案例，对所提出模型的估计效果进行研究分析，所得结果表明，文中的模型较采用历史数据进行估计，在早晚高峰时精度提高约4%～10%、平峰期时精度提高约8%～17%，同时在15 min、30 min、60 min粒度下全日平均精度分别提高8.67%、11.75%、3.46%，验证了模型的可行性。     

关于系统结构模型建模问题的思考

系统结构模型是一种描述系统各组成部分(要素)之间以及系统与环境之间相互关系的模型,文章对系统结构模型的建立,以及系统可达矩阵计算的有关问题进行了探讨,并提出了相应的解决方法.     

受腐蚀混凝土结构的随机腐蚀损伤

在一些特殊环境（如海洋、化工环境）下，由于环境中存在的大量腐蚀性介质（如氯离子），将对在服役结构造成一定的腐蚀损伤，进而影响结构的安全性和耐久性。本文基于实际受腐蚀结构的检测研究，采用随机理论，建立了受腐蚀结构的随机腐蚀损伤模型，以便进一步的可靠性评估及剩余寿命预测。     

基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真

介绍了基于标准可加性模型（SAM）的模糊控制算法，将该算法及自学习SAM算法分别应用于控制领域，仿真结果表明可以取得较好的控制效果，且具有较强的鲁棒性，是一种理想的适合工业控制应用的模糊控制器。     

航标技术改造中的风险预测及管理

风险预测及管理是国示航8标界近年来颇为关注的话题。如何在航标管理中引入风险的概念，如何通过风险管理来达到航标建设投入与产出的合理平衡是我们中国航标界人员应仔细思考的问题。本文结合以往在航标技术改造中的一些经验，论述了航标技术改造的风险类型，以及相应的评估指标体系，初步总结了这方面的经验，供参考。     

基于多因素影响的我国汽车保险需求分析

分析汽车保险需求的影响因素,以保费收入为因变量,以经济、交通、风险等方面的因素为自变量,建立汽车保险需求的双指数多元线性回归模型。利用Eviews软件对模型进行参数估计与共线性检验,并用逐步回归法克服模型的多重共线性,对回归方程进行相关性检验和实例验证,证明回归方程的准确性。回归方程分析结果表明:私人汽车保有量及国内生产总值与保费收入正相关,私人汽车保有量上升1%,保费上升0.358%;国内生产总值上升1%,保费收入上升0.895%;保险价格与保费收入负相关,保险价格每降低1%,保险收入上升0.402%。     

浮式智能控制水下基床整平施工工法

基床整平的传统施工工艺主要采用导轨刮道法。目前,浮式智能控制水下基床整平系统研究,在相关研究领域尚属空白。综合采用了理论分析、系统设计、工艺试验等手段相结合的方法,研发了定位、抛石、整平施工、检测等技术,形成了浮式智能控制水下基床整平施工工法。该工法丰富了深水空心构件混合堤施工工艺,对类似复杂水文环境下、工程方量较小的水下抛石基床整平施工工程具有重要的参考或借鉴意义。     

基于模型参考自适应的电动车用内置式永磁同步电机电感参数辨识技术研究

内置式永磁同步电机(IPMSM)由于其优良的转矩特性和宽广的调速范围而广泛运用于电动汽车电驱系统。与表贴式永磁同步电机(SMPSM)不同,IPMSM转子具有强烈的凸极效应。因此其控制方式相较表贴式更为复杂,需要更加精确的电机数学模型。但是由于饱和效应和交叉耦合,电感参数会随运行工况变化而发生变化,从而影响系统控制精度,所以能够实时掌握内置式永磁同步电机电感参数是非常重要的。本文采用模型参考自适应算法(MRAS)实现IPMSM电感参数在线辨识,运用Runge Kutta离散化方法建立可调模型,依据Popov超稳定性定理推导出自适应律。仿真结果表明,采用MRAS的在线参数辨识算法可以准确、实时地辨识出IPMSM的交、直轴电感。