城际铁路车站高峰小时客流量计算方法探讨

通过分析既有铁路不同类型车站、不同性质列车旅客集散特性，提出我国城际铁路车站高峰小时客流量计算方法可采用聚集系数法和图解法，并对两种方法的相关参数的选取和合理适用范围提出了参考意见。     

城际铁路车站高峰小时客流量计算方法探讨

研究目的:分析既有铁路不同类型车站、不同性质列车旅客集散特性,提出我国城际铁路车站高峰小时客流量计算方法,并对参数选择提出参考意见.研究结论:对于起终点站以及区间大站,由于其高峰小时客流量是制定旅客列车开行方案的基础,宜采用系数法,不适合采用图解法,但可以通过图解法来检算开行方案的适应性;而对于沿途中小站,其旅客出行受旅客列车开行方案影响较大,适合采用图解法.     

绵阳-成都-乐山通道内城际铁路与其它交通衔接方式的探讨

研究目的:分析绵阳-成都-乐山通道内客运交通需求,探讨城际铁路与其它交通的衔接方式.研究结论:通过对绵阳-成都-乐山通道主要交通方式技术特征和客流特征分析,通道内应形成多种运输方式紧密结合的分工衔接模式.为充分发挥成绵乐城际铁路的功能和效益,规划建设中应考虑与干线铁路采取旅客换乘衔接和运输组织衔接2种方式,以达到资源共享、合理利用的目的.同时城际站址的选择应结合城市轨道交通规划、现有的公交、长途汽车站及航空港布局等综合比选,车站尽量靠近城市轨道交通结点、公交长途汽车站或机场航站楼,做好综合交通一体化研究,方便城际客流能快捷地换乘城市公共交通,并与公路交通采取联合运输和高峰分流模式相衔接.     

高铁时代催生铁路货运新格局

<正>高速铁路的陆续开通,一方面增加了客运能力、提升了客运品质,另一方面也使既有铁路通道能力紧张地区的货运能力得到了较大释放。2010年1月至8月,全国铁路货物发送量完成240838万t,同比增长12.8%,超年进度7824万t。     

基于SVM-KNN的降雨条件下短时公交客流预测

为了提高降雨条件下短时公交客流的预测精度,提出一种基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型.分析了降雨天气与公交客流的相关关系,揭示不同降雨等级对公交客流量的影响.进一步发挥支持向量机(SVM)的快速归类和K近邻算法(KNN)的高预测精度的优点,提出了基于SVM-KNN的短时公交客流预测模型.具体方法为:用SVM训练少量数据生成子数据库,随后采用KNN识别相似模式预测短时公交客流.通过采集深圳市南山区4条公交线路降雨条件下的客流数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性.结果表明,SVM-KNN算法的综合平均绝对误差(MAE)为8.437,综合均方误差(MSE)为10.725,综合平均相对误差(MAPE)为8.8%,综合均方相对误差(MSPE)为11.3%,比常用的RBF模型的MAE,MSE,MAPE及MSPE各类误差分别降低了3.646,3.631,4.6%,5.5%.      

上海公交新装备应对大客流

世博会期间海内外游客云集申城，公交客流压力骤增，要确保运营平稳有序，科学调度是关键。记者从公交部门获悉，世博公交调度完全颠覆了传统的“调度员按发车计划表指挥发车”的管理模式，实现了远程监控的现代化智能调度，从而更快速准确地应对世博大客流。     

城市轨道交通网络客流清分规则与“鉴识车票乘车路径”理论

在轨道交通各专业系统中，AFC系统扮演着十分重要的角色。本刊对此一直予以关注，特推出AFC专题，并分两期连载。在上期内容中，相关专家主要从客流清分规则与“鉴识车票乘车路径”理论、票务系统工程设计、超高频射频标签技术和闸机行人模型等角度进行分析与探讨。 本期将继续AFC系统的技术交流，除了继续“鉴识车票乘车路径”理论的解读外，新增《一种闸机行人身高检测新方法》和《方卡出票模块》二文，希冀能将最新的技术和方案提供给业界人士参考。     

铁路客运专线客流输送模式的研究

为探索铁路客运专线客流运输的最佳途径，对客运专线本线客流和跨线客流输送模式的优缺点及适用条件进行了分析。据此，提出了适合我国客运专线的客流输送方式。通过建立效用函数阐述丁直达和换乘的选择条件，并用规划建设中的武广客运专线与合武客运专线之间换乘客流的实例进行了说明。     

关于城市轨道交通客流预测的一些思考

针对当前城市轨道交通规划客流预测中存在的问题，分析了目前主流预测模型理论及影响预测精度的原因，对城市的客流预测进行了深层次的思考。     

缓冲柱导流栏 地铁新招防拥挤

从300万人次到500万人次，北京地铁在3年内完成了客流人数量级的三级跳。今年以来，逢周一、周五，北京地铁的客流总量多次突破550万人次。据悉，进入今年以来，为应对汹涌增长的客流、预防拥挤事故，地铁在几乎全部重点站进行了增设设施或改建工作。