基于IWOGA算子的公路客运量组合预测模型

客运量预测是进行公路网规划的必要环节和计算公路经济效益的基础。为了提高公路客运量的预测精度,在现有客运量预测模型基础上,采用IOWGA算子将三次指数平滑、GM（1,1）预测和BP神经网络结合起来,建立组合预测模型,并以全国公路客运量为例,验证预测结果的精度。分析计算结果,将该模型所得结果与其它常用方法相比,与实际客运量之间相差较小,预测精度较好,可以作为预测公路客运量的有效方法。     

主成分回归的新疆兵团道路客运量预测

道路客运量预测是道路运输业规划的基础工作,科学准确地预测新疆生产建设兵团道路客运量是制定其运输业发展规划、发展战略的重要理论依据。根据新疆生产建设兵团道路旅客运输业发展特点,运用spass统计软件,综合主成分分析法和全回归法,确定道路客运量的主要因素,构建客运量预测模型,实现spass主成分回归分析在新疆生产建设兵团道路客运量预测中的应用。     

GM模型和Markov模型在公路客运量预测中的综合运用

文章在应用灰色理论构建的GM预测模型基础上,以Markov模型为修正方法,建立GM—Markov模型,并以陕西省2003—2012年公路客运量为基础数据对上述理论进行实例验证。结果表明：与实际客运量相比,GM模型的相对误差为11．08％,而GM—Markov模型的相对误差仅为5．61％,GM—Markov模型拟合精度较高,更加贴近实际情况。     

基于负荷系数的客运潜在需求预测及研究

从客运需求的产生入手,深入分析客运潜在需求的形成原因,结合历年客运量和客运供给能力,利用负荷系数法预测旅客运输潜在需求,从而推算客运潜在需求量。     

电子标签技术在出租汽车上的应用

现今社会,出行乘坐出租车已成为人们工作、学习、生活方式的一部分。上海作勾现代化国际大都市,近5万辆的出租汽车在上海的客运交通体系中承担了近20％的客运量,发挥了重要的作用。同时,庞大的出租汽车系统管理也成为各个企业的工作重点。     

基于灰色理论的北京公交客运量的预测和分析

对公交客运量的预测和分析是非常重要的工作,通过预测和分析方法的简单比选,确定应用灰色理论进行北京公交客运量的分析和预测。根据灰色理论,建立灰色预测模型预测公交客运量,并建立灰色关联模型从供给、需求和竞争三个方面分析公交客运量,是公交客运量预测和分析的实际应用方法之一。     

交通运输部:2020年全国城市轨道交通数据速报之说明

截至2020年12月31日,全国(不含港澳台,下同)共有44个城市开通运营城市轨道交通线路233条,运营里程7545.5km,车站4660座,实际开行列车2528万列次,完成客运量175.9亿人次,进站量109.1亿人次,全年未发生一般及以上运营安全责任事故。2020年,新增城市轨道交通线路39条,新增运营里程1240.3 km,较去年增长20.1%;新增天水、三亚、太原3个城市首次开通运营城市轨道交通。     

鉴江下游船舶密度观测统计分析

鉴江是鉴江水系的主干航道，也是粤西地区最重要的河流之一。由于航道建设与维护的需要，粤西航道局于2001年在鉴江下游进行了船舶密度观测，完成了对通航船舶及客(货)运量的统计分析。 观测时段的选择 鉴江下游(黄坡至河口)河段长12公里，设一类航标。航道特点是航线短且分汊多，水流分散，淤积严重。目前航道可候潮通航300吨级海轮，平潮可航行200吨级以下货船。为平衡全年的统计资料，航道局将4个观测时段分别选择在2001年1月12日～18日、5月……     

俄罗斯铁路解决机车不足的问题

至2010年前俄罗斯将淘汰大部分旧机车,但据估计其货运量到2010年将增加26%,客运量增加6%～7%.为满足运输量增长的要求,俄罗斯铁路需要约6 800台电力机车和6 500台内燃机车.文章介绍了俄罗斯制定的机车战略决策.