基于Qlik Sense试制车间MES系统数据分析研究

试制车间无线暗灯（Andon）系统数据可以间接反应车间实际运行状态。利用Qlik Sense对暗灯系统当前运行状态和历史运行状态的数据建立分析模型，其中当前运行状态分析主要是方便用户能直接按照楼层/项目/车间等维度快速获取项目的运行状态；历史运行状态分析侧重于对车间的瓶颈工位/单车制造周期/车辆交付情况等维度进行分析。最终实现了对数据标准化和可视化的分析，帮助工程师和管理层快速掌握车间运行信息，成为辅助业务改进的有效工具。     

铁路企业财务报销数字化平台方案研究

针对铁路财务报销平台数据源标准不一、财务数据利用率低、数字化管理监控力度不足等问题，提出财务报销数字化方案，设计并搭建铁路企业财务报销数字化平台。利用数据迁移、数据清洗及可搜索加密技术，实现财务成本分析、数据共享、风险预警、趋势预测等各项功能。从成本、效率、决策、人员管控等应用场景助力企业智能、高效决策，提升企业效能，为铁路企业降本增效提供支撑。     

基于BIM的道岔工电结合部关键数据管理系统

道岔设备构造复杂、零件较多，受列车冲击力大，易发生故障，是工电部门日常维修的重点和难点。为提高道岔关键数据管理的信息化、可视化程度，通过BIM技术建立道岔的三维模型，以图形化方式对不同型号的道岔关键部件进行立体展示，并对道岔结合部关键数据超出合理范围时给出明显故障提示，将测量数据进行管理及建模分析，给出对道岔部件的整治和维修建议。     

物流类专业人才大数据分析能力研究

大数据是信息时代的典型特征,即通过收集、输入、储存、管理、分析对传统数据进行整合,利用大数据技术提升物流各个环节的决策能力已经有了很多应用场景。如何在物流专业学生的培养过程中,提升其物流大数据分析能力已经成为物流专业建设过程中必须思考的问题。本文首先探讨了物流大数据的一些具体来源及其用途,其次分析了物流大数据的相关应用场景,最后对相关应场景匹配的课程及无应用场景的课程所关联的大数据分析能力进行了阐述。     

二排鞭打测试数据统计与相关性分析EI北大核心CSCD

CNCAP二排座椅动态鞭打试验是国际NCAP评价体系中最先提出的鞭打测试项目,导致汽车企业对其了解不足,关注度非常高。为深入认识二排鞭打试验,本文中收集了226组样本数据,通过分类汇总获得了鞭打静态测量参数头后间隙、头枕高度、座椅躯干角度以及二排鞭打动态成绩的离散分布规律,并建立了静态参量与鞭打动态得分之间的关联性。结果表明:二排座椅鞭打的得分率低且离散度较高,在追尾事故中保护人体头颈部软组织的性能整体较差;而优化座椅静态参数可以在一定程度上改善鞭打伤害指标,提高二排座椅的动态成绩;本研究对汽车企业掌握二排座椅鞭打现状提供了数据支撑,对优化二排座椅鞭打保护性能具有指导意义。     

葫芦岛港绥中港区通用码头工程绞吸船施工工艺优化

葫芦岛港绥中港区通用码头工程土质为圆砾、卵石混粗砂,该土质具有粒径大、密度大、摩阻大等特点。绞吸船在开挖此类土时,会出现施工参数不稳定、输送困难、产能低等问题。因此,通过采用施工数据分析、分层试挖对比优化、输送工艺优化及加装导流装置等方法,优化其施工工艺。优化后,葫芦岛港绥中港区通用码头工程绞吸船施工综合生产率提高了30%,在节约施工成本的同时缩短了工期。     

海洋工程建造用结构钢材的数据分析

为降低材料成本,需要通过数据分析的方法对海洋工程建造阶段的材料管理和利用进行分析。首先确定数据分析的思路和基本过程,然后从多个方面对材料利用率进行分析,提出提高材料利用率的原则和方法。同时从项目整体的角度出发,辩证分析材料利用率对采办、施工、仓储的影响。结合项目实践,进一步分析材料历史数据的累积和运用,对提高后续项目的材料管理有一定的借鉴意义。     

基于主副销结构的道岔转换设备健康状态分析系统研究与应用

作为保证铁路运行安全的重要设备，道岔转换设备的健康状态监测及分析具有十分重要的现实意义。根据力传感器销轴可实时监测道岔转换阻力这一直观反映道岔转换设备工作状态的重要参数，通过建立评估分析模型进行大数据分析，从而有效地掌握道岔转换设备的状态，并给出相关维护建议。同时，设计了一种主副销冗余安全结构，在监测道岔转换阻力的同时，保证了道岔转换设备的安全性和可靠性。     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

新一代铁路审计管理信息系统的设计与实现

为满足铁路审计工作对信息化不断增长的需求，进一步加强对审计业务全流程管理，设计并实现了集审计管理、审计作业和数据分析于一体的新一代铁路审计管理信息系统。该系统依托微服务架构，采用云计算、传输加密、自然语言处理、文本相似度分析等技术，实现了对财务数据的深入挖掘和关联分析。在相关部门的试用结果表明，该系统能够助力审计工作由传统查账式审计向防范风险和服务导向型审计发展，达到防治并举，重在预防的效果。