多媒体技术

近年来，多媒体系统的研究已成为计算机界普遍关心的课题。本文主要介绍了有关多媒体的概念，多媒体发展中的主要问题及目前多媒体技术概况。     

AUTOCAD中的文本数据导出及其统计

文章针对工程设计中采用ＡＵＴＯＣＡＤ给图时常常遇到的文本数据统计问题，论述了如何采用Ｗｉｎｄｏｗｓ应程序之间的数据交换技术将文本数据导出，并利用ＥＸＣＥＬ进行统计的方法及多种实现途径。     

汽车租赁拒绝霸王合同——12月1日起使用示范文本

租车消费已成为北京市的一个消费热点。同时，在租车消费过程中因合同约定不清或租赁公司利用“霸王条款”侵害消费者权益的情况也日益增多，给汽车租赁交易的实现造成了许多障碍。为规范北京市的汽车租赁行为，北京市工商局和北京市运输管理局日前共同发布了《北京市汽车租赁合同》示范文本(试行)。     

文本图象识别及二值化的研究——基于模板的分离算法

章研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度本图象，对其进行识别提取，得到汪晰的二本图象，图象的二值化实现有利于图象的分析，ＯＣＲ的处理、支票图象处理和图象舆和理解。本研究了本图象识别及二值化基于模板的分离算法，考虑了笔划镀和汉字结构，在ＰＣ－４８６上实现，得到很好地二值化效果。     

船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究

传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研究。首先处理在船舶水下通信系统中选取的海声信道文本数据,在应用聚类定义,分解文本数据相异度矩阵,为统一变量度量值,应用绝对偏差均值公式进行标准化处理,在此基础上,对海声信道文本数据进行聚类,由此,完成海声信道文本数据聚类方法的设计。在实验中,随机选取10组文本数据相异度矩阵,通过对比2种方法的性能,验证所提方法的可行性。实验结果表明,所提方法性能更好,更占优势。     

基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

分析了文本自动分类的关键理论及技术，给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型，重点描述此系统的实现算法．此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数，并提出一种“平均值”匹配阈值调整方法，从而在精度和效率方面优于传统的分类算法．实验表明此系统查准率为91．8％，查全率为85％。     

SOLAS公约2009年综合文本面市

新的2009年《海上人命安全公约》（SOLAS公约）——国际公约中有关海上安全最为重要的公约已经出版。2009年SOLAS公约提供了SOLAS公约的综合文本,包含了1978年及1988年议定书以及所有于2009年7月1日生效的修正案。涵盖了自2004年版本发行以来的新的规定,     

基于自动文本分析的船舶避碰案例学习模型

构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中。仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例的有效转换,为案例学习提供新的方法。     

基于社交网络数据的城市轨道交通服务质量评价模型

服务质量中乘客感知的获取和满足是提高城市轨道交通吸引力的重要依据,评价过程的科学性与结果的准确性将对优化城市轨道交通的运营管理产生关键影响。为解决城市轨道交通服务质量主要依靠问卷调查,无法全面反映乘客真实心理感知的问题,以社交网络评论数据为切入点,运用自然语言处理技术,对轨道交通服务质量评价进行量化研究。首先,通过网络爬虫技术对社交网络中相关评论数据进行采集,针对文本预处理结果,运用基于情感词典构建与量级划分的分析方法,识别语料情感极性和强度。然后,建立基于K-Means文本聚类算法的轨道交通服务质量评价指标体系,将乘客需求与服务要素转化为评价指标,应用TF-IDF法,结合文本特征评估指标重要度,计算服务质量综合评价得分。最后,选取微博平台中重庆轨道交通评论语料为例进行实证分析。研究结果表明：重庆轨道交通服务质量综合评价分值为4.383,总体处于较低水平,运营服务提升空间较大;乘客对检票智能及人员服务方面满意度最高,车厢温度情感得分最低;影响服务质量最重要的因素为乘车安全(7.850%),其次分别是票价经济(7.524%)、购票便捷(7.212%)和检票智能(7.139%)。相较现有方...     

中文文本信息过滤技术研究

随着互联网信息数量的急剧增加,文本信息过滤技术越来越受到重视。本文首先介绍了文本信息过滤技术的发展历史和研究现状,阐述了中文文本过滤的特点和要求。重点分析了中文文本过滤技术的关键技术和评价标准。