带扩散的具有垂直传染和预防接种的传染病模型

研究了一类带扩散的具有垂直传染和预防接种的传染病模型,利用上下解方法和李雅普诺夫泛函方法刻画了常数平衡解的稳定性和传染病爆发的门槛现象.     

疫苗注入与隔离措施对新发传染病传播的影响

以COVID-19大流行和疫苗接种为背景,通过引入改进的SEIR模型,分析了其基本再生数以及无病平衡点和地方病平衡点的稳定性.通过数值模拟发现,当疫苗接种水平处于较低水平时,医疗系统容易面临医疗挤兑情况发生.当疫苗接种率提高时,可以明显减缓感染人数峰值的到达时间.同时可以明显降低死亡人数.当疫苗资源有限时,提高隔离率可...     

基于传染病疫情防控机理的应急物资需求分析

针对发生重大传染病疫情时的应急医疗物资需求问题进行研究,从传染病防控机理的角度分析病人数量的动态变化,从而得到应急物资的需求.将病人分为隔离和未隔离2种状态,分析每个时间段病人或得到救治、或保持原状态、或死亡、或从未隔离转变为隔离等不同状态的变化机理;在病人隔离群体的选择方面,提出了悲观、乐观、中立3种策略.通过设定隔离比例和传染比例2个重要参数,用算例验证了需求分析模型的有效性,并讨论了参数变化时的计算结果.     

轨道交通拥挤传播速率量化模型研究

轨道交通作为综合客运交通系统的骨干,影响着城市客运交通乃至社会经济的正常运转,对其大客流拥挤传播规律的研究有助于提高轨道交通系统的运输安全和效率.以往学者研究的大客流传播模型中往往参数量化缺失或者缺乏实际意义,因此,本文着眼于量化大客流传播模型中的参数,旨在构建客流影响下的拥挤传播模型.首先,分析大客流传播模型中参数及其影响因素,阐述现有传播速率量化模型;其次,以客流的不确定性作为研究对象,分析客流传播特征;再次,通过轨道交通客流数据量化模型参数相关的客流和列车剩余载客能力,界定大客流影响阈值;然后,构建考虑客流因素的传染病模型,量化拥挤传播速率,据此分析客流对轨道交通拥挤传播的影响;最后,以北京地铁13号线为例,比较不同时段、不同换乘情况下其大客流拥挤传播影响范围的差异,分析其原因,从而为优化轨道交通系统的服务水平及大客流事件应急处置提供参考和借鉴.     

基于传染病和网络流模型分析APT攻击对列车控制系统的影响

高级可持续威胁(APT)是目前工业控制系统面临的主要威胁之一。APT攻击利用计算机设备漏洞入侵列车控制网络,感染并且扩散到网络中的其他设备,影响系统正常运行,因此评价APT攻击对列车控制系统的影响非常必要。提出一种基于传染病模型和网络流理论结合的APT攻击影响分析方法。首先,分析在APT攻击的不同阶段设备节点状态之间的转化规则,结合传染病理论建立APT攻击传播模型,研究攻击过程中的节点状态变化趋势;其次,把设备节点的状态变化融入网络流模型中,研究APT攻击过程中设备节点状态变化对列车控制网络中列车移动授权信息流的影响;最后,结合列车控制系统的信息物理耦合关系,分析APT攻击对列控系统整体性能的影响。仿真实验展现了APT攻击过程中节点状态变化的趋势,验证该方法在分析APT病毒软件在列车控制网络中的传播过程对列车控制系统整体性能影响的有效性,为管理者制定防御方案提供依据,提升列车控制系统信息安全水平。     

铁路突发传染病事件的案例分析与应急处理

铁路作为我国最主要的运输工具,在输送大量旅客和货物的同时,也提供了各种传染病借助铁路传播和扩散的机会。因此,研究并总结铁路传染病突发公共卫生事件的特点,从而制定适合铁路的技术处理预案,对全国传染病的防治具有重要意义。     

缤纷社会

近期墨西哥爆发猪流感。首都墨西哥城人人自危，市民外出时都戴上口罩。     

浅谈洪涝期间水体污染与饮水安全

铁路是洪涝灾害侵扰的重灾区。洪涝期间,水体最易受到含有病原菌、病毒、寄生虫卵和有机物等人畜粪尿、污水的污染,预防介水传染病流行和确保饮水卫生安全,成为洪涝期间确保铁路运输生产安全和铁路职工家属身体健康的重要任务。     

检疫源于航海

“非典”肆虐,各交通关卡纷纷采取措施,如填写《健康申报表》、测体温、留治疑似病人、限制患者流动等。这些综合性措施为的是防止“非典”的扩散和蔓延,在医学上称作“卫生检疫”,简称“检疫”。     

广州新机场通关速度亚洲第一

日前从广东检验检疫局获悉，总投资达2000多万元的新机场检验检疫工程日前已基本完工，其快速集散人流、物流的速度将使新机场傲踞亚洲第一。