客运专线上高速列车越行对其他共线列车旅行速度的影响分析

在客运专线采用多种速度列车共线运行模式的情况下,必然将对普通跨线列车的旅行速度产生一定的影响.运用概率分析的方法,对不同越行方式产生的条件、产生概率和次数进行了分析.通过建立相应的数学模型,得出了它们之间的定量关系.最后,运用研究成果对武广客运专线上的普通跨线列车旅行速度的影响进行了计算和验证.     

安在轮子上的家

看过《不见不散》的人,定会对葛优那辆房车记忆犹新:空间宽大舒适,设备一应俱全,是名副其实的"安在轮子上的家"。"车子外面是世界,车子里面是自家"。想拥有一辆属于自己的房车吗?     

不完整车辆侦测器数据推估旅行时间之研究

文中收集2007-07-12～2007-07-17日之"国道"1号北上路段111.3 K ～148.9 K之车辆侦测器数据及车牌自动辨识数据(AVI),藉由相关文献了解上下游路段之特性,利用多元线性回归方式进一步探讨上下游车辆侦测器数据推估中间车辆侦测器平均车速之关系,推估出平均车速后利用Oh模式推算推估模式之旅行时间并与AVI数据比较.结果显示,在国道1号北上路段111.3 K ～148.9 K上下游路段之平均车速约略存有线性关系,同时,藉由推估之旅行时间与AVI数据验证与比较,研究推估之旅行时间与完整旅行时间之平均误差百分比(MAPE)在6.874%以下,显示有良好预测;均方根误差(RMSE)在34.044以下,代表模式的可靠度尚可.     

南法露喜龙 以旅行的名义去喝酒

南法露喜龙,一个充满天然甜酒的甜蜜世界,一个被称为法国“世外桃源”的悠闲度假目的地。地中海温暖的风,热烈明媚的阳光,和顺的雨水,石灰岩和页岩的土壤结构成就了露喜龙地区特殊气候环境,仿佛一切都刚刚好。为了喝酒也好,因为旅行也罢,从小城佩皮尼昂开始,沿途美食、美酒、美景,伴随整段旅程。     

求解FDP问题的演化算法

影片递送问题（简称FDP）是组合优化的一个新问题,它比旅行商问题（简称TSP）复杂得多,介绍了一种新的演化算法,这种算法首先将FDP问题转换成TSP问题,然后基于次序杂交算子（OX）和反转变异算子获得最佳解,该算法不仅易于实现,而且计算的结果精确、快速。     

考虑乘客旅行时间价值的市域轨道交通列车开行方案

[目的]鉴于市域铁路的功能定位,以及当前经济社会发展下乘客对出行快捷性、舒适性和经济性需求不一致的特性,需对考虑乘客旅行时间价值的市域铁路列车开行方案进行研究。[方法]构建了考虑乘客旅行时间价值的列车开行方案模型。该模型以乘客出行成本和列车开行成本为目标函数,以列车定员、站间客流及列车开行数量等为主要约束条件,同时采用帕累托模型对不同乘客的时间价值和不同编组列车的开行成本进行标定。以上海市域轨道交通机场联络线为研究背景,考虑了4节与8节两种列车编组形式,对虹桥站至上海东站站单方向高峰小时的列车开行方案进行了计算分析及评价。[结果及结论]考虑乘客旅行时间价值的列车开行方案能最大限度地减少乘客出行成本,更好地满足不同乘客的出行时间需求;增加乘客旅行时间价值较低的乘客旅行时间,缩短乘客旅行时间价值较高的乘客旅行时间,能更好地发挥列车开行方案的经济效益。     

城市轨道交通虚拟编组列车优化运行方案研究

虚拟编组技术通过车-车无线通信实现车辆“虚拟连接”。虚拟编组列车车辆间无机械车钩连挂装置,在运行过程中可以进行动态连挂和解编操作,能够基于客流变化实现灵活的运输模式。本文以缩短乘客旅行时间和提高列车运输效率为目标,提出虚拟编组列车运行方案的优化方法,并基于实际城市轨道交通线路早高峰客流OD(original-destination)数据给出优化设计结果。虚拟编组优化运行方案与现行方案的仿真结果表明,虚拟编组优化方案在保证运输效率的同时,可以有效缩短乘客旅行时间,提升轨道交通客运服务质量。     

考虑服务时间的汽车零部件卡车-无人机协同到店配送路径研究

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者，针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式，并以配送时间最小化为目标，建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性，设计基于模拟退火算法的求解程序，增加路径缩减过程。为验证算法的有效性并观察优化效果，结合某车企在市区4S店的案例，对模型和算法进行验证和求解。通过与一般TSP模型的对比，证明改进FSTSP模型在实际场景中能够节省14.71%配送时间；通过敏感性分析显示，无人机的续航距离对于配送效率的提升影响显著，当续航距离提升100%时，配送时间能够减少25.66%。     

考虑发车时刻与旅行时间的高铁优化定价

高铁定价直接影响旅客的出行选择与铁路部门的整体收益。本文基于差异化定价的思想，通过分析发车时刻、旅行时间与高铁票价及客流量的关系，建立目标为铁路收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型，采用Frank-Wolfe算法求解下层规划并对客流量进行弹性需求下的均衡配流，在遗传算法中结合爬山算法求解上层规划，并将上下层规划进行嵌套计算，得到最优票价。最后以京沪高铁为例，对模型验证分析。结果表明，考虑发车时刻与旅行时间的高铁定价策略可在旅客出行费用较低的情况下明显提高铁路部门的客票收益。该研究对提升高铁经济效益以及满足旅客出行需求有着一定的借鉴意义。     

一周太短, 但足够遇见最美哈尔滨

书上说:人要么读书要么旅行,身体和心灵总有一个在路上。春节作为中国最隆重的传统佳节,也是假期较长的-个节日,带上家人和朋友开启一段旅行,洗去一年的铅华,转换心情,迎接新一年的到来,成为众多人的选择。