p型自适应有限元法及其在机车车辆强度分析中的应用

着重介绍了P型向适应有限元法的基本概念、典型算法、单元形函数特点及误差估计方法．并利用ANSYS软件提供的p单元对机车从动车轮的静强度进行了自适应分析：计算结果表明，利用该方法可提高分析效率，得到精度可靠的分析结果。     

一种自学习策略及其在模糊控制与神经网络控制中的应用

提出一种新的自学习控制策略。模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现、在线学习、跟踪控制和一定通用性的优点，并具有满意的学习功能。     

道路软基处治方法

根据软土地基的生成原因和地基的厚度及其所处的位置，可采用表层处理法、置换法、加载法、竖向排水法四种方法进行软基处理。本文介绍了这四种方法的设计思想和注意事项。     

基于神经网络的高速公路服务水平评价

对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作，但其工作量很大，也很烦琐，本文采用一种人工神经网络解决这一问题，将评价因子作为输入向量提供给网络，要求网络输出服务水平等级。通过检验，验证了该方法的可行性。     

龙大高速公路深圳段袋装砂井法处理软基施工

深圳市龙华至东莞大岭山高速公路深圳段全长 2 5 .4km ,其中主线K16 +6 80～ +970、K17+12 0～ +2 5 0等软基路段采用袋装砂井法处理 ,取得了较好的效果。简要总结介绍该路段袋装砂井设计方案、施工工艺及沉降观测等     

锦州笔架山南岸旅游码头基础设计方案比选

介绍锦州笔架山南岸旅游码头基础设计方案比选情况，并提出实施推选方案应注意的问题。     

利用RBF神经网络预测和消弱低频无线电导航定位误差

由于诸多因素的影响，导致了低频无线电导航系统的定位误差和GPS卫星导航系统的定位误差之间存在较大的差距，拟采用径向基函数（RBF）网络来预测电波传播误差，以期达到修正现有低频无线电导航系统定位误差的目的，从而进一步提高低频无线电导航定位的精度。     

基于退火策略的混沌神经网络在解KTSP问题中的应用

研究优化求解多路TSP问题(KTSP)。首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵，然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP。仿真结果表明算法是有效的。