一类有竞争的物流配送中心选址模型

对已有多个配送中心存在的前提出，新增配送中心为获取最大市场占有量如何进行有效的选址决策问题进行了研究，建立了一个选址决策模型，把求解的问题归结为无约束的非线性规划问题，并给出了迭代算法，最后对如何解决考虑多种选址影响因素及多个新增配送中心的复杂情况进行了讨论。     

21世纪新型集装箱运输的大胆设想

迄今高度发达的集装箱化运输系统主要有港口码头基础设施、装卸设备、铁路和公路等内陆运输通道、堆场仓储、检测配送中心、集装箱船舶等构成。所有这一切似乎都是为了尽可能缩豆集装箱船舶在港口码头装卸货物的时间。现在的问题是,无论装卸设备如何先进,港口码头的     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

配送中心选址-库存问题的粒子群算法应用

在LMRP模型基础上,从优化角度将配送中心建设成本设为配送中心规模的线性函数,构建基于可变建设成本的LMRP模型.依据选址模型与粒子群算法特性,设计了矩阵粒子作为粒子群启发式算法初始可行解.对已有的10节点、49节点、88节点算例进行近百次测试,确定针对LMRPVCC问题的粒子群算法参数.进而利用平均计算时间与平均质量...     

基于粒子群算法的多配送中心选址研究

配送系统设计时,除了使系统的总费用最小外,还要满足各个需求点对时间的要求.综合考虑选址的物流成本和服务水平,在说明了建模的假设条件后,以经济性为决策目标,以时效性为约束条件,建立了带时效性约束的单个产品混合整数非线性规划模型.根据模型的特殊结构和粒子群算法解决复杂问题的优势,运用粒子群算法进行了求解.将多配送中心选址模型及算法应用于某一快递企业的选址问题,用实际调研的数据得出了一个最优选址方案.     

基于静态博弈论的物流配送中心选址优化研究

在叙述物流配送中心选址相关知识的基础上,站在投资人的立场,把物流配送中心的选址问题归结为收益最大问题,建立物流配送中心布局和多维logit选址优化模型,运用静态博弈论的相关理论,采用C++编程作为技术支持,通过模型求解物流配送中心的最佳布局和选址位置,并进行算例分析。     

我国电子商务物流解决方案探讨

从电子商务与物流的关系出发,阐述了物流对于实现电子商务的重要性,在借鉴发达国家理论与实践经验的基础上,结合我国国情,对解决我国电子商务物流提出可行方案即电子商务企业可以采用综合物流代理方式解决物流问题。     

城市物流配送中心信息管理系统的研究

从城市物流配送中心业务需求特点出发,指出城市物流配送中心信息管理的重要性,并从业务运作层、业务管理层和战略决策层分析了信息管理的内容,并以此为基础探讨城市物流配送中心信息管理系统平台的构成以及网络拓扑结构,并提出当前城市物流配送中心信息系统可采用的开发模式.     

港口发展的趋势与特点

随着国际贸易的发展,世界经济结构与产业结构的调整,推动着港口不断向前发展,现在的港口已发展到第三代。第一代港口是20世纪50年代以前的港口,它纯粹是“运输中心”(装卸 转运 仓储),第二代港口的兴起在20世纪50年代以后,港口发展为“配送中心”(装卸 转运 仓储 拆装箱 加工),     

配送中心选址的理论原则与优化方法

结合配送中心的主要职能，从经济效益和社会效益两个方面确定配送中心选址的理论原则。在理论原则的指导下，选取多个方案，运用层次分析法和模糊综合评价法对每个方案进行评价，得出最合理的方案。