TRIP DISTRIBUTION MODELLING USING FUZZY LOGIC AND A GENETIC ALGORITHM

This article examines possibilities for the application of soft computing techniques for the prediction of travel demand. The model, based on fuzzy logic and a genetic algorithm, successfully solves the trip distribution problem. The possibilities of using the proposed model in solving trip generation, modal split and route choice problems have also been indicated. The model has been tested on a real numerical example. Exceptionally good correspondences between estimated and real values of passenger flows have been obtained.     

Design and evaluation of an integrated inventory and transportation system

This paper proposes the adoption of an integrated inventory and transportation system (IITS) to minimize the total costs of inventory and transportation. A non-linear programing is developed by analyzing transportation and inventory costs with one supplier and many retailers in the distribution environment. The paper compares the proposed model with the traditional approach in computing total costs with numerical data. The results indicate that the total costs can be optimized by adopting integrated programing rather than the traditional approach, along with achieving improved customer service levels. In particular, sensitivity analysis is applied to determine the performance of the IITS under various transportation costs, holding costs and shortage costs. It shows that the transportation cost per unit is most sensitive in the proposed model. In this situation, the IITS is more effective for cost saving when set-up cost, holding and shortage costs are high, but is less effective for situations involving high per-unit transportation costs.     

公路隧道供配电设计午若干问题探讨

针对公路隧道供配电系统设计中存在的一些问题，结合实际工程中供配电系统的设计、施工及运营管理经验进行简要分析，并就公路隧道供配电系统的设计提出具体意见和建议，供设计、施工人员参考     

物流配送中心服务能力仿真评价

通过描述和分析配送中心服务系统的功能和结构,构建了每天订单到达数量服从泊松分布、订单到达间隔时间服从指数分布、每次订货数量服从某一均值的正态分布的物流配送中心仿真模型,采用Java语言开发了仿真程序,并通过案例运行了该仿真模型,证明了该仿真系统对于评价物流配送中心服务能力的有效性.     

城市干道系统交通事故预测模型研究

以哈尔滨市干道路网为研究对象,收集到了该路网上468个路段和163个平面交叉口的道路交通数据,以及1999年至2004年所发生的8510起交通事故数据.分析了事故数据的统计分布特性,应用聚类分析技术确定了路段和交叉口的类别 ,并在此基础上分别建立了事故总体和分事故形态的预测模型.论文探讨了高峰时段的事故次数、事故率与路段v/c之间的定量关系.标定出了24个模型,并形成干道系统事故预测模型库.最后,运用所建立的事故预测模型选取了2010年哈尔滨规划路网的一部分进行实例分析,结果表明了预测模型是有效的.     

重载下刚性基层沥青路面的力学响应分析

应用APBI程序,建立计算模型,采用弹性层状体系理论,对重载下刚性基层(CRCP)沥青路面的力学响应进行了分析,探讨了重载作用下刚性基层沥青路面的应力分布及其影响因素。研究结果表明:路表位于车轮外侧有数点受到垂直于行车方向的拉应力,路表最大剪应力的位置出现在轮胎边缘附近,在拉应力和剪应力的共同作用下行车带轮迹边缘附近容易出现平行于行车带自上而下的裂缝;刚性基层路面拉应力主要由刚性基层承受,随着结构层所受荷载的增加,层底拉应力显著增大;高温下车辆制动时产生的水平力对剪应力的影响很大,当紧急制动时路面最大剪应力比不考虑水平力时增大接近150%,易产生剪切破坏。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

123省道高淳段沿线工程地质特征分析与评价

介绍123省道南京高淳段沿线工程地质条件，对线路沿线岩土层岩性特点与分布特征及相应不良地质问题进行分析。线路南段处在区域性茅山西侧断裂影响范围内，拟建固城大桥桥址区钻探揭露的逆断层，属于茅山西侧断裂前缘部分。     

新型GFRP组合梁翼缘有效分布宽度分析

利用能量变分法推导出均布线荷载作用下新型GFRP组合梁翼缘有效分布宽度的理论公式,通过有限元数值模拟验证理论公式可靠性。并借鉴传统钢-混凝土组合梁分析方法,对新型GFRP组合梁翼缘有效分布宽度各种影响因素进行了参数分析。     

沥青高温摊铺时钢筋混凝土箱梁的温度分布试验

对沥青高温摊铺给钢筋混凝土箱梁造成的影响及其引起的截面温差分布规律进行了研究。在建设中的钢筋混凝土连续梁桥箱梁腹板内预先埋设了温度传感器,在沥青摊铺施工作业时对测点温度进行了实时跟踪观测,采集了大量的温度数据,分析了沥青摊铺引起的箱梁内测点温度分布状况,并对测试断面的温差分布规律进行了总结,拟合了测试桥梁的沥青摊铺温差分布曲线。结果表明:沥青高温摊铺的影响深度在50 cm以内,且温度梯度值较大,对结构会造成不利影响。