知识转移与科层制解构

本文从知识转移角度探讨了组织环境的变化,剖析了科层制组织在知识一决策配置方式上所存在的不适应性,并据此简要预测了未来的组织发展趋势。     

通有决策系统稳定性与可靠性分析

从定量分析的角度,提出了通有决策系统的系统稳定性与决策可靠性概念,并给出一套简易的决策系统稳定性度量和系统决策可靠性的判定方法。该度量和方法可以作为一个通有系统进行决策的前提条件和前期考察依据。     

灰色关联决策在物流园区投资方案选择中的应用

物流园区的经济性是影响物流园区投资的主要因素,不同的投资方案对应不同的经济性。运用层次分析法处理评价过程中各因素的权重问题,再利用灰色关联决策对物流园区投资方案相关因素进行综合评价,确定最优方案。     

基于浮动车速度波动特征的交通状态识别

为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车辆的平均车速、对比度和逆方差,采用FCM (Fuzzy c-means)算法进行聚类分析,得到畅通、平稳、拥挤和阻塞这4种状态阈值。提出基于多维高斯隐马尔可夫模型的交通状态识别方法,分别以3,5,6 min固定时间窗口训练模型。模型状态转移矩阵表明,时间窗口越小其保持原有交通状态的可能性越大,时间窗口越大交通状态突变的可能性越大。使用不同序列长度对比3种时间窗口在测试集中的识别精度,结果表明,随着序列长度的变化,精度显示出先升高后降低的趋势,且固定时间窗口越大,不同序列长度的识别精度变化越均匀。最后利用5 min固定时间窗口划分数据使用本文方法和支持向量机以及随机森林分别进行道路交通状态识别,综合精度分别为92.00%、84.89%、88.48%,同时本文方法在查准率、召回率和F1度量(F1-score)指标均优于其他两个模型,说明道路车速的波动特征可以很好地反映道路交...     

基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型研究

内河航标标示了可航行水域的边界,是保障内河船舶安全航行的重要前提.面向内河航标不同故障模式,构建一种基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型.采用两个BP神经网络分别训练航标基础属性数据与环境因素数据,计算独立的证据值;通过DS证据理论实现航标运行状态识别结果的决策融合.结果表明,基于BP-DS证据理论的航标状态识别模...     

项目决策数学模型研究及算法实现

运用层次分析理论和模糊综合评价理论对某项目决策的3种拟建方案进行了科学合理的分析,探讨了其数学模型的建立,编写算法程序验证了模型的有效性和正确性,取得了较为客观和稳定的结果,为科学决策提供了数学理论基础.     

基于灰色关联度分析某型空压机故障诊断

一般情况下,级差式空压机各级缸互相影响,使得空压机的测量数据存在着不确定信息,增加了故障诊断的难度。而灰色关联度分析在处理此种不确定信息方面有着独到的优势。因此,灰色关联度分析非常适合于级差式空压机的故障诊断。     

基于AHP法的舰炮武器系统设计方案决策

根据层次分析法的步骤,依次确定了目标层、准则层和方案层,建立了舰炮武器系统总体方案决策层次图,并应用专家评估的方法对准则层一的4个指标、准则层二的3个指标和准则层三的15个指标进行了打分。最后结合某大口径双管舰炮、俄大口径双管舰炮和新大口径单管舰炮的各性能参数指标,运用层次分析法计算出了三种大口径舰炮作战性能比和总体作战性能比,结果分析表明新大口径单管舰炮优于另外两种大口径舰炮。     

基于多变量决策树的网络故障诊断方法研究

在网络故障诊断系统中,可以用粗糙集理论约简网络信息M IB变量,从而求出最有利于分类的变量集合。提出了首先约简信息表,并构造多变量决策树,提取相应的决策规则,判断网络故障类型的方法。决策树构造方法简单,提取出来的规则以决策树形式表示,规则易于理解,网络故障诊断效率较高。     

基于灰色关联度分析的模拟电路故障诊断

一般情况下,模拟电路中存在着元件容差,使得电路的测量数据存在着不确定的信息,增加了故障诊断的难度。而灰色关联度分析在处理此种不确定信息方面有着独到的优势,可以代替传统故障字典法单纯采用样本距离作为故障的分类指标方法进行故障诊断。因此,灰色关联度分析非常适合于容差模拟电路的故障诊断。