移动自组网跨层设计：方法与难点

首先分析了跨层设计提出的背景,然后对文献中的跨层设计建议进行了分类,分为无线TCP的跨层设计、基于网络层的跨层设计和以链路层为核心的跨层设计三类,并综述了每一类的典型协议和算法。接着介绍了一个跨层设计框架,分析了其设计思路和实现方式。进而总结了跨层设计面临的难点,包括跨层设计理论研究、性能和代价的权衡、跨层设计建议的共存问题和三层以上跨层设计四个方面。     

基于BP神经网络的防空兵射击指挥效能评估

为了评估防空兵射击指挥效能,构建了效能评估指标体系,建立了射击指挥效能评估的三层BP神经网络模型。说明了训练样本构造的方法,并用样本对BP神经网络进行训练。利用训练好的神经网络对防空兵射击指挥效能进行评估。     

基于加权矢量神经网络的辐射源识别方法

现有的很多分类识别方法包括基于专家系统的方法[1]、基于贝叶斯理论的方法、基于模糊模式识别的方法[2]、基于最近邻的方法[3]、基于人工神经网络的方法[3]等等在辐射源识别中都有比较成功的应用,但这些方法一般都针对测量参数为标量形式的测量值进行处理,在一定程度上解决了由于参数测量误差所引起的辐射源识别问题,对于误差的另一种情形,即测量参数为区间类型模糊值的情况讨论却较少,文献提出了一种基于模糊IF-Then规则的神经网络算法,给出了能够处理模糊输入的神经网络体系结构,同时给出了一种基于代价函数的学习算法,其代价函数由实际模糊输出和无模糊输出决定,通过学习该网络能够实现模糊输入到模糊输出的非线性映射。     

一种基于RSSI的无线传感器网络的改进定位算法

在无线传感器网络的各种应用中,传感器节点必须首先知道自身的地理位置信息,才能进一步进行目标实时监测、目标跟踪等应用。目前的节点自定位算法主要分为两大类：基于距离的和与距离无关的算法。文章提出了一种基于RSSI的改进定位算法,从三角形质心定位的模型和加权质心的权重系数这两个方面分别进行了优化。最后经过Matlab仿真表明,该改进的算法比传统的RSSI算法有更小的定位误差。     

基于多变量决策树的网络故障诊断方法研究

在网络故障诊断系统中,可以用粗糙集理论约简网络信息M IB变量,从而求出最有利于分类的变量集合。提出了首先约简信息表,并构造多变量决策树,提取相应的决策规则,判断网络故障类型的方法。决策树构造方法简单,提取出来的规则以决策树形式表示,规则易于理解,网络故障诊断效率较高。     

Two Models of DMFC under Effects of Cathode Humidification Temperature and Anode Flow Rate

This paper introduced a novel self-adjustment of parameters of fuzzy neural networks. Then, the effects of cathode humidification temperature and anode flow rate on the performance of direct methanol fuel celI（DMFC） were described respectively. Two dynamic performance models of DMFC under the influences of cathode humidification temperature and anode flow rate were established separately based on fuzzy neural networks. The simulation results show the accuracy of the models established is satisfactory.     

Synthesis and Characterization of Polyurethane and Epoxy Resin Interpenetrating Polymer Network

A series of Polyurethane (PU)/bisphenol A based Epoxy Resin (EP) Interpenetrating Polymer Networks(IPN) were synthesized and characterized by SEM, DSC, TGA and DMTA. It was found that IPN shows the best compatibility and damping properties when the ratio of PU/EP is 80 to 20. The results show that chain-extender and higher molecular weight of PPG are able to improve the properties of compatibility, damping and thermal properties.     

基于校园网的教学质量评估系统解决方案

分析了教学质量评估的特点 ,结合动态网页技术 ,给出了开发基于校园网的教学质量评估系统的具体解决方案     

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区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键. 本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多目标规划方法对公路网等级结构进行了优化研究. 该方法能够充分挖掘公路网规模演变的宏观调整与微观波动规律,提高了预测的精度和可靠性. 最后本文结合实际案例,对区域特征年公路网的合理规模及结构进行了分析预测. 结果表明,组合预测方法能够较科学、客观地反映公路网发展的数量特征和质量要求,具有一定的理论价值和现实意义.     

基于BPNN-MOP模型的区域公路网合理规模预测研究

区域公路网规模是保障交通供给能力的基础,确定合理的路网规模是调节交通供需平衡的关键. 本文从路网发展数量和质量两方面,里程、密度、等级结构三项指标出发,建立了基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网里程规模组合预测模型,并采用多目标规划方法对公路网等级结构进行了优化研究. 该方法能够充分挖掘公路网规模演变的宏观调整与微观波动规律,提高了预测的精度和可靠性. 最后本文结合实际案例,对区域特征年公路网的合理规模及结构进行了分析预测. 结果表明,组合预测方法能够较科学、客观地反映公路网发展的数量特征和质量要求,具有一定的理论价值和现实意义.