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991.
混合人工蜂群算法是一种基于仿生学的智能算法,该算法通过模拟蜂群中的分工行为进行局部寻优,能够实现优化问题的快速收敛。船舶无线通信网络由网络节点、网络链路、船舶终端等构成,通信网络的性能关系到船舶导航、AIS系统运行等。本文结合混合人工蜂群算法,进行船舶无线通信网络的覆盖率提升等优化研究,有助于改善当前船舶无线通信网络的性能。  相似文献   
992.
主楼桩基按照桩端持力层起伏变化选用不同桩长的人工挖孔桩,进入强风化岩,有效发挥桩身强度,控制绝对沉降,解决了主楼与裙房不设沉降缝的问题.针对结构平面中间部位凹口较大,采取了在凹口处增设楼板,计算时薄弱部位设为弹性楼板的措施,计算结果满足规范要求.  相似文献   
993.
[目的]现有基于有限元强度计算的结构优化研究大多采用改写单元节点信息文件来实现参数化建模的方法,为解决在船体剖面结构优化过程中难以考虑型材数量变化的问题,提出一种基于参数化几何建模分析和人工蜂群(ABC)算法的船舯剖面结构优化方法。[方法]首先,在Matlab平台编写蜂群算法,并基于ABAQUS内核语言Python建立能够在其CAE模块中生成几何模型的脚本文件;其次,建立能够提交有限元计算和读取结果的Python脚本文件,通过将算法每次生成的解改写到脚本对应位置完成几何模型的更新,后台调用ABAQUS并依次运行脚本文件;最后,将计算结果返回到Matlab平台中进行校核,完成参数化几何建模与有限元分析。[结果]以4 600 TEU集装箱船在总纵弯矩作用下的舱段剖面结构优化为例验证了该方法的可行性,得到集装箱船舱段结构减重达18.7%。[结论]经对比分析,在设定条件下基于有限元的优化方法比基于规范的优化方法更加充分。  相似文献   
994.
"2月27日,民航局采用2架飞机'跨境接力'方式,行程近万公里,历时15小时,将中央指导组部署紧急采购的16台ECMO(俗称"人工肺"),提前2天从德国法兰克福顺利运至武汉,为危重病人抢救贏得宝贵时间。"驰援湖北,架起一条条空中救援通道。全国各地的医务工作者,世界各地的抗疫物资,通过这条空中大动脉源源不断地直抵武汉。守天路,就是守中国。  相似文献   
995.
河道旁路处理技术在我国水环境治理中的应用日益广泛,选择合适的河道旁路处理工艺是首要步骤,直接影响污染物去除、占地面积、工程造价、运维费用、生态景观等。现总结主要河道旁路处理技术,进行比较和分析,并结合华东地区某水系旁路人工湿地处理工程实践,总结和分析旁路人工湿地工艺设计特点、运行效果及优势等,总结相关工程设计经验,以期为相关工程实施提供参考。  相似文献   
996.
连云港庙岭三期试验围堤工程采用人工插药爆破处理软基,工程效果良好,并节省工程爆破费用35%,收到了良好的经济效益。  相似文献   
997.
含泥量是砂浆用砂、混凝土用砂、沥青混凝土用砂常规性能指标,也是较为重要的性能指标。基于对砂含泥量长期试验检测经验及试验分析研究,对含泥量不同的检测方法进行对比,分析其各自的不足,并提出新的砂含泥量试验检测方法。研究结果表明:亚甲蓝MB值法存在大量假设前提条件,实际检测结果定性、定量价值均不高;筛分法含泥量(标准法)虽也有假设前提,但具有一定参考意义。研究成果中,砂流动度比法可以比较直观地判断相对含泥量;相对含泥量法基于亚甲蓝的吸附原理,可以十分准确地判断相对含泥量,实际指导意义显著,可推广并经进一步确认,定义为标准试验。  相似文献   
998.
在高速铁路定价权限放开的背景下,通过分析旅客在预售期的偏好属性,为预售时段的划分提供依据。针对平行车次的差异化定价,将旅客的购票需求视作弹性需求,考虑政府限价约束,旅客票价浮动承受能力约束和列车运输能力约束,将混合整数非线性(MINLP)模型转化为易于求解的混合整数线性(MILP)模型,并基于人工蜂群(ABC)算法进行求解。以京沪高铁北京南开往上海虹桥的G19和G143列车的票额票价为依据进行实证分析,仿真结果表明:与固定票价方案相比,差异化定价方案使得两辆列车在预售期内总收益提高了13.72%,说明预售期内差异化定价策略能够刺激潜在的旅客需求,提高铁路公司总收益。  相似文献   
999.
以尼日利亚莱基港项目为依托,针对项目所处海域掩护条件和水深条件差、沿岸输砂冲淤明显,以及波浪周期长、波高大、波向集中的建港条件,围绕工程建设后对上下游岸滩的治理、平衡以及新建对泊稳要求较高的集装箱码头等核心问题,采用数值模拟、物模试验等研究方法,结合工程造价与工期进行技术经济比选,确定项目的总体布置思路、进港航道与防波堤走向、码头前沿线等总平面布置要点,形成科学、经济、合理的总平面布置方案,提出和总结了在强涌浪、强冲淤海域建设码头的总体平面布置的新思路及设计方案概要,为类似条件下的海港建设提供参考借鉴。  相似文献   
1000.
基于扩展有限元法和改进的人工蜂群智能优化算法,建立了检测和量化结构中多个内部缺陷的反演分析模型。反演分析模型中,由水平集函数来表征每个缺陷的位置及尺寸,采用精英加引导策略的人工蜂群搜索方程进行全局搜索,直到达到收敛为止;提出以人工蜂群对不同数目的缺陷参数样本进行贪婪选择,无需预先知道结构内部所含的缺陷数目,迭代过程中缺陷数目可以智能改变。该模型避免了反演过程中网格重划分问题,有效地减少了迭代的计算成本。通过若干算例的分析表明:在结构内部所含缺陷数目未知情况下,建立的反演分析模型能够快速准确地识别并确认出结构内部存在的缺陷数目及其相应的位置和大小。  相似文献   
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