创业环境对新创企业绩效影响研究

新创企业的绩效与企业所处发展环境有很大的关系,本文立足内蒙古地区新创企业发展实际,通过问卷调查收集相关数据,并把创业环境分为政策、市场、资源、人文四个维度,采用因子分析、相关分析等分析方法研究了创业环境与企业绩效的关系,并得到相应结论.     

农产品供应链中弱势群体利益保障因素分析——以四川生猪养殖业为例

通过对农产品供应链中弱势群体利益实现的影响因素进行因子分析，结合实地调研数据得出影响其利益保障的因素可分为三类：基础条件因子、相对固定影响因子、相对变动影响因子。由于相对变动影响因子是弱势群体通过努力较易改变的部分，因此成为保障其利益实现的关键控制点所在，之后根据分析结果构建了利益保障机制。     

基于因子分析的船员职业心理适宜性评价

对船员深度知觉、反应速度、注意力集中和分配、智力、应对能力、社会支持、复原力等7项心理指标进行测量,通过因子分析对各因子进行考察、分类命名并解释,评价其对船员职业适宜情况的影响,为船员的心理胜任能力评价及航海类学生教学提供理论和指导依据。     

驾驶风格聚类与识别研究

为实现驾驶人驾驶风格的准确聚类和有效识别,以NGSIM数据为依据,提取包含换道行为的16 s车辆行驶轨迹,选取可以全方位表征驾驶人驾驶特性的评价指标并借助因子分析法实现指标的降维;在此基础上选用k-means聚类算法对所得样本数据进行聚类分析,把驾驶风格分为谨慎型、普通型和激进型;最后对比了SVM和ANN驾驶风格识别模型。结果显示:车辆行驶速度、加速度和横向速度更能表征驾驶人驾驶风格;SVM模型和ANN模型在降维前后数据中的识别精度都能达到90%以上,而SVM模型的识别精度更高,说明SVM驾驶风格识别模型在小样本上的有效性。     

生态环境约束下包头市主导产业选择研究

随着经济产值高度增长,能源消费和环境污染总量也在成倍地增加,要实现经济与环境资源可持续发展,就需要探讨环境约束下资源型城市如何确定主导产业及其未来发展问题。本文将从生态环境、技术进步、经济规模、经济效益及市场五个方面对资源型城市主导产业选择指标体系进行构建,并通过运用因子分析法对包头市主导产业进行选择与实证分析。     

因子分析在财务综合评价中的应用

为了克服目前财务综合评价中大多采用主观赋权法所带来的局限性,本文在进行财务综合评价中引入了因子分析法,把一堆复杂的财务指标综合成几个不相关的、但能反映大部分信息的因子,并用SPSS11.0软件对18家汽车公司进行了实证分析,从实证分析的角度为人们提供财务综合评价的定量测试方法,从而为企业的投资决策和自我诊断提供新的分析思路.     

基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析

不良驾驶行为(车速过高，车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性，是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因. 基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理，根据其属性提取8 个驾驶行为量化指标，采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法，实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类. 结果表明，危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3 种行为，且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类. 由此可以识别风险较高的驾驶员，这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.     

基于因子分析的武汉城市圈经济发展状况研究

基于因子分析法,运用SPSS软件对武汉城市圈经济发展状况进行综合评价,客观反映了武汉城市圈9个城市的综合经济实力,并对进一步改善武汉城市圈经济发展提出了若干建议。     

基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法

为更精确地进行欠定混合条件下的信源个数估计,提出了一种基于空间时频分布（STFP）与平行因子分析（PARAFAC）的欠定盲源分离信源个数估计算法.该算法从空间时频分布矩阵中选择符合单源时频支撑域的时频点构成1个3阶张量,然后由核连续诊断算法计算因子数量,估计出信源个数,并对3阶张量平行因子低秩分解的惟一性条件进行了分析.该算法不需要假设源信号必须满足稀疏性和独立性条件,也不要求其满足高斯分布条件.在计算机仿真实验中,当信噪比为-5 dB时,识别正确率提高18 dB,证明了改进算法的有效性.      

运用因子分析法构建高职学校学生学习质量评价指标体系

在相关文献和大量问卷调查的基础上,本文运用因子分析的方法,运用SPSS11.8统计分析软件,求得旋转成分矩阵,并依据旋转成分矩阵得到高职学生学习质量评价一级指标5个,二级指标27个;本研究对问卷进行了可靠性分析和效度分析,证实问卷的可行性;最后建立起适用于高职学校的学生学习质量评价指标体系。