北京市基础交通尾气数据库系统的开发及应用

OEM是最新的基于车辆实际行驶路况的车载尾气检测系统，介绍了利用OEM测试北京市公路交通车辆尾气排放数据，开发了北京市基础交通尾气数据库系统（BFTEDS）。叙述了系统的开发思想、基本结构及实现功能，提出了北京市基础交通尾气数据库系统的应用前景。     

玻璃钢复合材料将开启我国汽车零部件市场

随着我国汽车工业的迅猛发展，方兴未艾的汽车零部件产业显示出诱人的商机，而作为新材料前沿科技的复合材料，特别是性能优异的环氧树脂基复合材料必将成为这个新兴产业的主导。随着科技的发展，树脂与玻璃纤维在技术上不断进步，生产厂家的制造能力普遍提高，玻纤增强复合材料的价格成本也被许多行业接受，但玻纤增强复合材料的强度仅是取代木材的好材料，尚不足以和金属匹敌。为了取代金属材料，碳纤维、硼纤维等增强复合材料相继问世，高分子复合材料家族更加完备，已经成为众多产业的必备材料。     

基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法

针对GPS高程与正常高程的转换问题，给出了基于径向基函数（Radial Basis Function，RBF）神经网络的模型。该模型隐含层选用Gauss函数作为基函数，学习算法采用自组织选取中心法策略。用实际观测数据进行了试验和仿真，结果表明，用RBF神经网络转换GPS高程的精度优于最小二乘法。对RBF神经网络方法和反向传播（Back-Propagation，BP）神经网络方法转换GPS高程的精度进行了比较，虽然两种方法的结果相近，但RBF神经网络方法在学习速度方面远比BP神经网络方法快。由此可见，RBF神经网络方法用于转换GPS高程是可行和有效的。     

土工格室加固既有铁路基床的技术经济分析

结合某既有铁路路堤基床病害的整治工程,系统测试了加固后的路基基床在列车荷载作用下的长期累积下沉数据,重点分析了采用换填土工格室加筋砂垫层的软弱基床加固方案的社会经济效益,并对其耐久性进行了初步评价。研究表明,在基床换填深度相同的条件下,土工格室加筋砂垫层的技术经济效益明显优于传统的砂垫层方案,具有较好的推广应用价值。     

人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用

人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线,且具有容错性和联想记忆功能,利用基于人工神经网络和反向传播理论的分析方法对软土地基沉降进行的预测体现了很强的优越性。介绍构建网络模型后,用某高速公路软基沉降的实测数据进行网络的训练和学习,再用建立的预测模型预测出了最终的沉降量。所得的结果与实测值达到了较好的一致性,与用其它理论计算方法所得结果相比较具有较高精度。     

半干硬性混凝土桩整治软弱路基

山区铁路路基病害较多,软弱路基是一种常见病害。采用半干硬性混凝土桩进行整治,是以混凝土桩使基床沿水平方向和垂直方向挤密并吸取路基本体中的水份及狭义上的换填土,从而达到治理病害的目的。     

广贺高速公路北江特大桥桥头软基挤密砂桩的试验与分析

通过对广贺高速公路北江特大桥桥头软基试验段采用挤密砂桩对软基进行处理及防止砂土液化方面所作的研究,并根据得出的一些数据进行分析,总结了挤密砂桩在处理砂土液化及软土地基处理方面的一些效果及特点。     

高速公路软基固结度分析及应用

在原有固结度计算理论基础上，对广珠西线高速公路试验段实测资料进行分析，提出一种可计算超载或欠载路段在设计荷载下的固结度，为加载设计和卸载时机判断提供依据，理论计算与实测结果符合程度较好。     

粉喷桩复合路基的沉降特性与预测技术试验研究

结合高速公路试验段的现场监测结果分析，探讨粉喷桩复合地基的沉降规律及沉降预测方法。试验研究的结果表明：粉喷桩复合地基具有工后沉降小、沉降量收敛速度快等优点；在预压期粉喷桩复合路基沉降与桩身压缩性成比例；分层总和法用于预测粉喷桩路基沉降量，效果不理想；双曲线法和灰色GM（1，1）模型比较适合用于粉喷桩复合路基沉降预测。而三点法则不适宜。     

回龙观东站～立水桥站区间下穿城铁夯管施工技术

北京回龙观东站～立水桥站污水工程下穿城铁、国铁，所处位置特殊，地质条件复杂，地下水较为丰富，施工沉降要求高，难度大。采用夯管法施工后，有效的提高了施工质量和进度，保证了城铁、国铁的正常运营，创造了良好的经济效益。夯管法比暗挖法和顶管法更为简单快捷，更能保证施工安全。介绍了夯管法施工的特点和施工方法要点及施工中的关键问题（如夯管方向偏差、地表沉降、夯进停滞不前等）及其处理措施。