强化四大文化支撑 助力港口和谐发展

港口经营的多元化带来了港口文化的更多内容。以文化引领港口企业的和谐发展,带动职工创新创效。     

基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法

传统挖掘方法无法考虑众多通信因素的多层次特征,造成数据挖掘效果不理想,为此设计一种基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法。利用聚类算法,对通信数据的多层次特征进行筛选,从而为通信数据的深度挖掘提供依据,结合聚类挖掘粗糙集,生成数据深度挖掘的关联规则并进行聚类计算,对每个通信数据执行交叉变换逻辑,实现舰船通信数据的深度挖掘。实验结果表明,利用聚类算法进行通信数据的深度挖掘,能够提高数据的挖掘速度,且准确率较传统方法高27.15%。     

改进的最大频繁项目序列集挖掘算法

影响关联规则挖掘的关键问题是最大频繁项目序列集的生成问题,而传统的算法往往要求对事务数据库进行多次扫描,从而提高了I/O代价.阐述了项目序列集和它的基本操作的定义,然后详细描述了ISS-DM的最大频繁项目序列集生成算法,并在此基础上提出了一种改进的ISS-DM算法,最后进行了相应的验证.实践证明,改进后的算法同原算法相比,对相同的数据量进行挖掘,算法执行时间明显减少,效率较高.     

教育部基金管理信息系统的设计与开发

作者介绍了教育部基金管理信息系统的研究与设计方法,阐述了系统的功能和特点,探讨了数据兼容,对时间的处理以及报表打印的关键技术问题.并针对该系统最关键的评审部分提出了进一步的设想,既用基于WEB的知识挖掘的思想,知识挖掘与网络技术相结合来选择各学科领域的专家建立评审专家库     

课程思政实施路径研究与实践——以汽车营销实务课程为例

实施课程思政,是“三全育人”思想下“大思政”的要求。对于课程教学而言,教学目标应该包括知识目标、技能目标和思政目标。论文提出通过国家行业政策、职业岗位能力、行业时事与名人故事、人才培养目标、课程目标等挖掘思政元素,并以汽车营销实务课程为例,探索与实践了线下线上相结合,课前乐学、课中导学、课后拓展三段式的“三课堂”协同育人模式。     

疏浚绞刀挖掘粉土的产能与切削比能分析

不同的疏浚土质会影响绞吸挖泥船的绞刀产能，特别是密实度高、砂性较大、局部夹粉质黏土团块、混砂粒和黏粒的粉土，会造成绞刀挖掘困难。根据“天麒号”绞吸船挖掘稍密-密实粉土数据，进行挖掘产能与切削比能分析，建立了典型疏浚粉土特性指标、挖掘产能与切削比能的相关关系。结果表明，挖掘产能与粉土标准贯入击数存在二次多项式相关关系；切削比能与标准贯入击数存在指数关系。得出的生产率公式与实际工程监测数据吻合度较高，可为挖掘类似土质提供借鉴和参考。     

融合主成分分析与支持向量机的船舶异常行为识别方法

为解决船舶异常行为识别率低下的问题，综合考虑船舶属性和运动特征，提出了一种融合主成分分析和支持向量机的船舶异常行为识别方法。根据船舶作业过程对船舶行为模式进行划分，并明确船舶行为模式相关的船舶运动特征；进而以船舶自动识别系统数据为基础，运用主成分分析算法提取最具代表性的船舶运动特征；最后运用支持向量机算法对船舶异常行为进行识别。选取青岛港附近水域的船舶轨迹进行试验分析，结果表明：青岛港附近水域最具代表性的船舶运动特征共10个，总贡献率为84.40%;船舶异常行为识别结果的平均精确率和平均召回率分别为83%和84%,均优于对比模型。研究成果可以为船舶位置异常、轨迹异常、航速异常、航向异常等异常情况的智能发现和海事监管提供支撑。     

基于黏土挖掘的绞刀模型试验研究

针对我国疏浚技术基础理论研究落后，数值模拟绞刀挖掘黏土不准确等问题，通过理论研究、小规模试制的方法，制备了目标试验用黏土，并研制了一款适用于实验室使用的模型黏土绞刀。在此基础上开展了模型绞刀挖掘黏土的实验室研究，分析绞刀转速、横移速度、泥层厚度、前移距等工艺参数对挖掘试验泥浆浓度的影响规律。得出其选取原则：选择中等绞刀转速，适当降低横移速度，以及在确保桥架前端不阻碍横摆的条件下，优先选用增加前移距的方法提高挖掘断面面积。该研究成果可为黏土挖掘工艺参数的选取提供参考。