快速公交站点类别及步行吸引范围研究

针对目前对BRT站点简单的分类及步行吸引距离的粗泛定义,以济南市1~3 号快速公交作 为研究背景,开展了关于快速公交站点分类方法及各类站点对步行吸引范围的研究。以在19 个快 速公交站点中进行的RP(Revealed Preference Survey)调查及济南ArcGIS 数据库为数据基础,选取 了9 个站点步行吸引距离的影响因素,借助聚类分析法并利用Matlab 工具箱拟合正态分布模型, 最终总结归纳出5 类快速公交站点,并计算得到各类型站点的步行吸引距离。结果表明：终端型 站点的步行吸引距离最长,为1 300m;其次是交通枢纽型站点,为1 100m;城市次中心型与城 市中心型站点步行吸引距离相差不多,平均为750m;一般型站点步行吸引距离最短,约为 630m。不同类型站点的步行吸引距离相差较大,不能以单一经验值解释所有BRT站点,其中城 市次中心型与城市中心型站点步行吸引距离适中,是理想的站点类型。     

云理论在高速公路安全评价中的应用

针对道路交通安全概念的模糊性和随机性,运用聚类分析方法对道路安全水平等级进行了划分。以云理论为基础,利用云发生器算法构建了道路安全评价的云模型。选取高速公路作为评价对象,分析其整体安全水平。实例表明,基于云理论的评价方法所得结果更加符合客观实际,而且具有广泛的适用性。     

基于聚类的港口吞吐量预测方法及其适用性分析

在统计分析历史数据的基础上,选取港口吞吐量、GDP值等指标,采用SPSS统计分析软件中的层次聚类分析法,将我国具有代表性的港口按照吞吐量增长规律分成平稳增长型、加速增长型和波动增长型3类。然后选择时间序列法、回归分析法、灰色模型理论和神经网络模型法,对不同类型的港口吞吐量预测的适用性进行了理论分析。最后以上海港和镇江港为实例进行计算,并对不同预测方法的适用性进行了验证。     

2011年沿海港口经济发展态势聚类分析

文章选取了2011年1～8月份全国沿海各主要港口的集装箱、货物吞吐量、外贸吞吐量作为数据指标,运用模糊数学中的聚类分析方法对全国沿海各主要港口经济发展状况进行分类扣分析,最终对港口经济的发展态势做出了分析,为相关决策提供参考。     

Bridge Health Monitoring Data Distortion Recognition Algorithm Based on Data Changing Rate

监测信息的数据失真识别是桥梁结构长期健康监测系统的核心问题之一.针对桥梁结构长期健康监测系统监测信息的海量数据中由于仪器设备失效或环境干扰而导致的数据失真问题,结合数据变化率和聚类变化等数学统计方法,提出基于数据变化率的识别算法.该方法主要是对比数据之间的结构特性,首先建立相应结构参数的结构特性数据库,然后训练出该类型参数的安全系数以及变化率阈值,并通过数据库的不断更新和扩大来提高安全系数和阈值的精确性,最后通过验算实时采集数据的变化率是否超过对应的样本阈值来判别该数据是否失真.通过对佛山平胜大桥长期健康监系统采集的主塔偏位和环境温度数据进行失真识别验证,表明了该算法在实际工程中运行的有效性和可靠性.     

基于普适安全理论的高速铁路员工培训体系研究

为解决高速铁路发展带来的新技术和新装备应用问题,以期适应工作标准和作业方式重大变化,以太原铁路局为研究对象,基于普适安全理论研究高速铁路员工培训体系构建问题。建立高速铁路员工培训体系框架模型,提炼基于岗位的高速铁路安全风险点,搭建基于网络的员工培训平台,分析行业特色高校培训基地布局,为高速铁路员工人才培养提出了建议。     

基于聚类分析法的公共自行车服务系统研究

在公共自行车服务系统中,自行车租赁站点的位置及锁桩和自行车数量的配置,对系统的运行效率与用户的满意度有重要的影响。本文根据温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的某20天借车和还车的数据,利用matlab编程计算站点间的距离;运用spss软件,对借车高峰时段和还车高峰时段进行统计分析,建立了用车高峰时段的聚类分析模型,对该公共自行车服务系统的站点设置、车辆和锁桩数量配置及用车高峰时段的统一调度提出了合理的建议。     

聚类分析数据挖掘方法在企业补充医疗保险中的应用

首先对涉及到的数据挖掘相关理论知识进行简要介绍。再按数据挖掘分流程,从系统中收集、抽取职工医疗补助结算数据,完成数据理解、集成等准备工作,再通过数据挖掘平台对企业补充医疗保险信息系统的结算数据进行统计分析,研究数据反应的规律性信息。最后,对补助结算数据进行了聚类分析,总结分析结果,根据结果提出应用建议。     

基于聚类分析的我国港口城市类型化研究

港口城市的研究备受关注,但是关于港口城市类型化的研究还尚属空白。将聚类分析的思想和方法引入到港口城市这一领域,根据港城关系演变的特点,运用分层聚类法（Hierarchical cluster）,把我国25个主要的国家级港口城市分为3大类、5亚类,总结出不同类型的基本特征,并针对不同类型港口城市港城关系的调整提出了相应的建议。     

一种改进的船舶电力系统负荷分类随机模型

提出了一种改进的船舶电力负荷分类随机模型,对该模型以及传统的负荷分类随机模型的误差进行了分析、比较,最后运用该模型计算了某船舶在某工况下的负荷功率情况.