委内瑞拉某机务段修复工程人工费成本分析

1委内瑞拉铁路现状委内瑞拉中西部铁路修复工程位于委内瑞拉玻利瓦尔共和国境内中西部地区,全长241.4km,由2段组成。其中,卡贝略港―巴基西梅托段(简称卡—巴段)173.8km,始建于1959年,运营40多年来,由于资金、设备和人力等原因,铁路设施缺乏必要的养护和维修,导致旅客列车停运,     

基于支持向量机的可靠性增长费用建模与分析

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法，具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型，然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析。结果表明，与一般的回归分析相比，基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度。     

量本利分析法在港口施工企业中的具体应用

在简要阐述量本利分析基本原理的基础上,运用该方法对某港口施工企业中商品砼业务进行具体分析,说明其在企业经营及决策中的作用。     

浅析建设项目全过程工程造价控制

工程造价的控制贯穿于项目周期全过程,与基本建设的每一个阶段都紧密相连。本文从建设项目全过程的角度分析了投资决策、设计、招投标、施工以及竣工各阶段造价控制的方法以及应注意的问题,并通过实际案例来说明科学的造价管理工作对降低建筑项目工程造价的重要作用。     

软件成本估算

成本管理是软件项目管理的主要内容之一，软件成本估算是项目成本管理的一个非常重要的部分。概述了常用的软件成本估算方法并比较了其优缺点，详细介绍了目前国际上广泛应用的由美国南加州大学软件工程研究中心提出的COCOMOⅡ成本估算模型。     

高铁无柱雨棚工程造价估算与敏感性分析

影响高铁客运站无柱雨棚结构工程造价的因素很多,在收集已建高铁客运站无柱雨棚结构工程造价数据的基础上,针对侧式客站无柱雨棚结构工程造价选取了相应的几个主要影响变量。根据多元回归分析理论,分别建立了多元逐步线性回归模型和二次响应曲面模型,通过拟合模型的对比分析与实例验证,提出二次响应曲面模型在高铁侧式站无柱雨棚结构工程造价估算上的应用前景。并在此基础上,应用二次响应曲面模型研究得出各主要敏感因素对无柱雨棚结构工程造价的敏感程度。从投资角度为高铁侧式站无柱雨棚结构体系设计和建设提供了优化方向。     

铁路电气化工程造价控制研究

铁路工程建设是一项庞大的系统工程,工程造价的确定与控制是其重要内容之一.为了使铁路建设工程造价控制在科学合理的范围内,并取得最大的投资收益,使之建成一条标准适度、综合效益最佳、能较长时间适应运输需要的铁路工程,重视设计阶段的造价控制尤为重要.此文对铁路电气化工程可行性研究和设计阶段控制工程造价的前提、要点和途径及保证措施进行探讨.并结合工程实例论述控制工程造价的方法,结果表明,具有一定的效果.     

基于广义回归神经网络的瓦斯涌出量预测

简要介绍了瓦斯涌出量预测问题和广义回归神经网络（GRNN）的特点,指出与常用的BP神经网络相比,使用广义回归神经网络（GRNN）具有收敛迅速、人为干扰小等优点,适宜用于瓦斯涌出量的预测。并对一个案例进行预测,证明了广义回归神经网络（GRNN）可以满足实际生产的精度要求,较好解决瓦斯涌出量预测的问题。     

混合动力牵引调车机车的研发

阐述了混合动力牵引调车机车的概念和样车的结构性能,重点论述了样车主要研制内容及技术措施、节油减排效果、节油试验情况,从评估计算和试验验证两方面论证了混合动力技术能实现能量高效利用和循环利用的双重目标,总结了样车的研制成果。     

基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测

以大型客车为研究对象,在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试,借助道路测试得到的数据,利用BP神经网络,以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入,建立CO2、CO和NOx的排放预测模型,并用部分试验数据进行了验证。结果表明,CO2、CO和NOx预测结果的总体相关系数R为0.9167,线性高度相关,在整体误差水平上,CO2、CO和NOx排放因子的相对误差分别为0.0378%、0.3767%、3.7860%,该模型对大型客车尾气排放的预测效果较好。