基于TDOA的列车无线定位方法研究

针对目前铁路列车定位普遍存在的只能点式定位、精度不高、大量设立轨旁设备等问题,结合时差定位法(TDOA)定位精度高、抗多径能力强等特点,提出一种基于TDOA的三基站列车无线定位方法。建立列车位置与基站间距离的非线性方程并利用牛顿迭代法求解。仿真结果表明,该定位方法能满足列车定位的需求,牛顿迭代法对误差较大的定位点优化效果明显,较之经典的CHAN算法有更高的定位精度。此外,无线定位方法可提高运营效率、降低运行成本,是一种比较有效的列车定位方法,可为列车定位提供有益的参考。     

空中客车系统的架设分析

空中客车系统是一种新型的交通形式,系统的架设过程有它的独特性。文中根据该系统的力学特点,给出了承重索、轨索的无应力索长和各跨吊杆力的精细算法,并计入了柔索伸长对其自重集度的影响。详细阐述了多跨系统的迭代过程,分析了温度的影响。     

任意Banach空间强伪压缩映射不动点的迭代逼近

利用正规对偶映射的定义，给出了任意Banach空间Lipschitz强伪压缩映射不动点的Ishikawa迭代收敛定理。该定理不仅推广了已知结果，而且还简化了目前相应结果的证明。     

一维波动方程反问题的一种迭代解法及其敛速估计

对地震勘探中的一维波动方程反问题，给出了一种迭代解法，并证明了该算法的收敛性。     

基于统一过程原则的软件自动化测试研究

软件自动化测试以较高的效率,广泛的覆盖率,成为测试行业的主流.介绍统一过程(RUP)和自动化测试及手工测试,总结目前自动化测试过程中存在的主要问题.重点分析在RUP原则的指导下,如何解决这些问题,实现测试自动化,从而高效率地进行软件测试,促进软件自动化测试的发展.     

A reinforcement learning framework for the adaptive routing problem in stochastic time-dependent network

Most previous work in addressing the adaptive routing problem in stochastic and time-dependent (STD) network has been focusing on developing parametric models to reflect the network dynamics and designing efficient algorithms to solve these models. However, strong assumptions need to be made in the models and some algorithms also suffer from the curse of dimensionality. In this paper, we examine the application of Reinforcement Learning as a non-parametric model-free method to solve the problem. Both the online Q learning method for discrete state space and the offline fitted Q iteration algorithm for continuous state space are discussed. With a small case study on a mid-sized network, we demonstrate the significant advantages of using Reinforcement Learning to solve for the optimal routing policy over traditional stochastic dynamic programming method. And the fitted Q iteration algorithm combined with tree-based function approximation is shown to outperform other methods especially during peak demand periods.     

工程结构特征值问题的加速解法

求解大型结构动态响应力的特征模态时，用传统的特征值解法很难完成，因此有必要寻求一种加速解法。本文给出了求解大型结构特征值问题的加速子空间迭代法，它采用GramSchmidt正交化过程消除收敛的特征向量，使得计算时间大大减少，文中通过实例对此法进行了验证。     

分汊河道水力计算的联解法

本文使用联解方法,计算分汊河道分流口和汇流口的水位以及各汊河的分流量。在已知上、下游水位边界、河床断面间距和水深以及有关糙率系数的数值后,任意假定合理的初始条件,经过逊松驰迭代都可得同样正确的计算结果,文中举出两个例子作为佐证。本法使用水位控制计算流量,可供工程上计算使用。分点输入断面数据并考虑滩、槽不同糙率系数的方法也较按近实际。     

Banach空间中非扩张映射的不动点逼近的Ishikawa迭代程序

设X为实一致凸Banach空间,其共轭空间X*具有KK性质,C为X的非空有界闭凸子集。若T为C到自身的非扩张映射,则对任给的x0∈C,Ishikawa迭代程序xn 1=tnT(snTxn (1-sn)xn) (1-tn)xn,n=0,1,2,…,定义的序列{xn}弱收敛到T的某个不动点,其中{tn},{sn}满足一定的条件。     

预处理迭代的性质及其应用

区域分裂并行计算的效率主要归结为解决并行过程中子区域间的信息传递问题．预处理方法是一种改善信息传递的重要手段．文中讨论了预处理迭代的一些性质，提出构造较优预处理的一类方法．在构造预处理的过程中运用参数来讨论条件数的改善情况，还对参数范围作了讨论。