舰船通信网络海量数据的均衡化控制技术

针对传统舰船通信数据均衡化控制技术中的数据跳频问题,提出一种舰船通信网络海量数据的均衡化控制技术。为防止数据跳频提供良好的系统基础,引进直方均衡化算法,保证数据的稳定性,避免出现数据的堆积,而产生反向输送,有效的扼制数据跳频现象。为了验证本文设计的舰船通信网络海量数据的均衡化控制技术的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验结果表明,本文设计的舰船通信网络海量数据的均衡化控制技术能够有效的对海量数据进行管理,同时解决了数据跳频问题。     

浅议航海类专业课程考试质量的分析方法

本文基于教育测量学的理论，拟定了航海类专业课程考试质量分析的具体步骤，结合《船舶货运》课程给出了难度、区分度、信度和效度等参数的实际计算方法，并建议将卷面分数换算成Ｔ分数作为学生的档案记录分数，以便于对学生成绩进行比较和运算。     

一种基于HOG与LBP双特征融合模型的人脸年龄估计方法

人脸图像的年龄估计关键步骤在于提取特征,但各种复杂因素的影响诸如生长地域、生活习惯、遗传基因等,均会使得最终的估计结果值产生偏差,为此提出一种双特征融合模型来刻画人脸由于年龄变化而产生的不同特征,将梯度直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)共同作为特征描述算子进行特征提取,再将二者进行特征融合,构成更为精确的年龄估计模型,随后采用支持向量回归的方法得到年龄回归函数.将所提实验在人脸数据集上,结果表明该模型可以快速且较为准确地对人脸图像进行年龄估计,较之于单独提取HOG特征,可将年龄估计的平均误差缩小0.7岁,较之于单独提取LBP特征可将年龄估计的平均误差缩小1.2岁,且该融合模型对幼儿期至青少年期的年龄估计表现效果最佳,平均估计误差在3.91岁;成年至中年期效果其次,平均估计误差在4.41岁;老年阶段人脸的平均估计误差为5.80岁.     

单幅雾霾天气交通监控图像去雾处理技术

针对交通视频监控系统在恶劣雾霾天气下获取的图片质量受损,无法正确识别车辆信息的 问题,首先总结了已有图像除雾技术的研究成果,对比分析了全局直方图去雾处理法、同态滤波 去雾处理法、多尺度Retinex(MSR)去雾处理法3 种算法。然后,采用这3 种方法对雾霾交通图片 进行处理,并根据图像纹理特征统计量对处理后的图像效果进行了客观评价。仿真结果表明,3 种算法中,采用多尺度Retinex(MSR)处理法最能提高雾霾图像的质量,能有效地恢复和增强图像 信息,使图像的近景和远景得到均衡。最后,基于Matlab 设计了GUI图像去雾系统,逐一验证了 3 种算法的处理效果,结果表明该系统能够有效地提高交通视频监控系统图像的清晰度,可在一 定程度上优化雾霾天气下的交通图像质量。     

汽车安全带性能检测价值流分析及精益检测实施

汽车安全带性能检测是国家强制性要求,但是现阶段试验室检测过程中在人、机、料、法、环方面都存在着大量浪费和不规范现象,致使现行试验室检测效率低下且检测质量监督不完善。统计分析试验室现状,绘制汽车安全带性能检测价值流现状图,找出各检测工序存在的生产浪费以及可优化流程。以精益思想为指导,建立拉动式检测模式,绘制完成价值流未来图,并建立价值增值体系。依据价值增值体系和价值流未来图的要求,分别从现场保障、质量保障、均衡化检测保障以及良好的外部协作方面提出改善措施,实现汽车安全带性能均衡化检测。性能检测证明,单批次样品检测周期由37.8天降为14.5天,人员犯错率保持在0.1%以下。     

基于改进VGG模型的低照度道路交通标志识别

针对低照度情况下道路交通标志图像亮度偏低、饱和度过高、图像模糊、识别不精确等问题,提出一种基于膨胀卷积-VGG(dilated convolution-VGG,DC-VGG)模型的道路交通标志快速识别方法.首先,运用限制对比度直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对图像H(色相)S(饱和度)V(色明度)空间中的V通道均衡化,实现低照度图像亮度增强;其次,在HSV空间中设定阈值分割出指定色彩,通过轮廓检测定位交通标志;然后,基于深度卷积对抗神经网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)对真实的交通标志图像进行数据样本增强,以提高分类模型的鲁棒性;最后,提出DC-VGG轻量化模型实现交通标志快速识别.经验证,该方法达到94.12％的识别准确率,且能在硬件不佳的条件下实时检测.     

基于区域模糊直方图的图像检索

将图像分割算法和模糊理论相结合，提出了基于区域模糊直方图的图像检索方法。用快速聚类算法对图像进行区域分块，以各区域的视觉特征为基础，建立图像模糊直方图并进行图像检索。在1000幅通用图像库上的实验表明，该方法可以得到比较满意的检索结果。     

C3I系统中基于颜色特征的战场图像快速检索

针对C^3I系统中战场目标图像的检索问题，给出一种基于颜色特征内容的检索方法。对于战场图像采用FISI颜色模型，计算H分量的颜色直方图，通过直方图匹配，计算直方图的相似距离，进而检索出相似图像。通过一个简单的基于颜色特征的战场图像检索原型表明上述方法切实有效。     

分层CS-LBP和HOG特征融合的人脸识别研究

针对单独的纹理特征只能提取图像的纹理信息而不能得到图像轮廓边缘信息的问题,在人脸识别的特征提取研究中提出了分层CS-LBP和分层HOG特征的融合方法.对图像分别进行多次CS-LBP和HOG特征的提取,得到分层CS-LBP特征提取图像和分层HOG特征提取图像,对分层的特征提取图像再次提取分层CS-LBP和分层HOG特征,并将两种分层特征进行融合,得到更有效的人脸的纹理及边缘轮廓特征.在ORL和GT人脸库上的实验结果验证了所提出的分层特征融合方法的有效性.