基于ANN星识别算法的仿真平台

星敏感器是一种高精确度的姿态测量仪器，它通过对观测到的星点进行识别来计算姿态。为了能够较好地测试和验证星识别系统的性能，设计了一个基于ANN算法的星识别仿真平台。通过对该星识别仿真平台性能的测试，表明该仿真平台能够方便，实时地测试星识别算法的性能与正确性，因此说它是一种具有较好实用价值的星识别仿真平台。     

基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别

针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足，本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法，实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理，以此为属性数据，通过迭代计算轮廓系数确定k 值完成轨迹点聚类，结合二次处理方法对类簇进行拆分和融合以划分道路交通状态；在特征级建立多源数据融合方法，实现交通状态速度值计算；以归一化后的速度值为属性数据，通过聚类将样本分为4类对应4种城市交通流状态层级.实验表明，本文方法能够实现道路交通状态精细划分，能有效地识别出道路局部位置的交通状态，进而可为城市道路交通管理提供决策支持.     

SMCP在海上VHF通信教学实践中的应用

有效的语言通信对船舶的安全航行和营运至关重要。根据IMO事故报告分析,通信不利是导致事故发生的重要因素之一。而缺乏使用SMCP的意识是通信不利的主要原因。文章主要介绍SMCP的结构和通信特征以及如何将SMCP应用到VHF通信的教学实践中去。     

Brittleness analysis and important nodes discovery in large time-evolving complex networks

The brittleness analysis and important nodes detection have been a hot spot in the complex networks. How to get the overall feature of the whole network and how to find out some important nodes are requisites to solve these problems. In this paper, we adopt the trace of the adjacency matrix and the centrality of the complex networks to give a quantitative and qualitative analysis of networks being studied. Results show that the k-shell plays a more important role than the degree centrality and the betweenness in finding important nodes, and it can also be used to give direction on the immunization and maintenance of complex networks.     

浅谈法律知识教学汽车保险与理赔课程中应用

近年来汽车走进千家万户,汽车保险与人们的生活越来越密切相关,汽车保险在汽车专业学生中的普及度逐渐提高。汽车保险在近年来不断发展完善,对教师的教学提出了新的要求,教师只有结合国家法律的相关规定,才能帮助学生更好的掌握汽车保险与理赔这门课程的内容。     

新品乃主旋律活动是加油站——大运2008年甘肃优秀经销商会议

中国消费者权益保护日这天,大运迎接了50多位远道而来的客人,他们是甘肃的大运优秀零售商,是来参加大运在新工业园落成后首次于广州召开的经销商会议.     

通信蓄电池维护管理工作经验探讨

用正确的方法维护和使用,可以延长蓄电池的使用寿命,反之则会缩短使用寿命,甚至影响到对设备正常供电,所以维护者和管理者都应该充分重视。     

龙腾盛世大运大赢——记大运摩托2008年四川营销工作大会

伴随大运摩托“大运大赢大精彩”2008全国渠道伙伴合作会议胜利闭幕的热潮．由大运摩托四川代理商——成都大兴达商贸有限公司组织的大运摩托2008年四川营销工作大会近期在成都隆重召开．广州大运公司领导和四川省100多位大运零售商应邀出席了会议．