来自轻型汽车新排放标准的挑战

首先简要介绍了我国正在制订过程中的轻型汽车新排放标准与目前正在实施的排放标准的主要差异，重点阐述了在中国实施该新标准对汽车厂、炼油厂、加油站、维修站、检测机构、车主以及政府有关主管部门带来的挑战，指出了政府应采取的政策措施。     

中重型柴油机满足欧Ⅲ排放法规的认识与对策

简介了欧Ⅲ排放检测标准和满足欧Ⅱ排放法规柴油机的排放达标措施,介绍了几种国外欧Ⅲ样机的排放测试结果,结合我国的实际情况提出了欧Ⅲ柴油机应采用的主要技术措施。     

控制稀燃汽油机NOx吸附-还原催化转化器再生过程的试验研究

针对汽油机稀薄燃烧排放控制的特殊要求,研制了一套适用于稀燃汽油机的电控节气门(ECT)系统.该系统可控制稀燃发动机周期性的短暂工作于浓混合气状态,满足NOx吸附-还原催化转化器的工作要求,降低稀燃发动机的NOx排放.并在混合气浓度改变的同时实现对点火时刻和节气门开度的连动控制,维持发动机输出功率稳定.实验结果表明,稀混合气燃烧配以NOx吸附-还原催化转化器进行排气后处理可使NOx排放最低达50×10-6,最高转化率达91%,该系统是解决稀燃及其排放问题的可行方案.     

上海市公交柴油车碳烟排放的评估与分析

介绍了上海市道路交通以及公交汽车拥有量的发展；按照发动机购置年份、机型以及车队等统计上海市公交柴油车碳烟排放状况；追踪某一车队同一机型连续几年来的百公里油耗以及碳烟排放水平，分析了影响公交柴油车碳烟排放的各种因素；最后从管理方面提出加强I／M制度以降低公交柴油车碳烟排放。     

增压直喷柴油机EGR系统设计与试验研究

以增压直喷柴油机为研究对象,设计了一套EGR控制系统以降低NOx排放,具体介绍了EGR系统中的进气节流阀、组合气缸阀、EGR冷却器及电控系统的结构形式,并通过发动机试验测试了EGR系统的实际控制效果。     

CNG/柴油双燃料车用发动机排放特性研究

通过用YZA102Q柴油机改装的CNG／柴油双燃料发动机进行燃用双燃料和纯柴油两种情况下的对比试验。对CNG／柴油双燃料发动机THC、CO、NOx和烟度的排放特性，以及空燃比、引燃油量、喷油提前角对双燃料发动机排放的影响进行了研究和分析。     

采用排气循环技术改善车用柴油机NOx的排放特性

在增压中冷直喷式柴油机上，通过采用排气再循环（ＥＧＲ）的技术措施，分析研究了ＥＧＲ在不同条件下对柴油机ＮＯｘ的排放特性及其工作过程的影响，指出了ＥＧＲ抑制ＮＯｘ排放量的原理和具体效率。     

车用催化转化器流动阻力影响因素的研究

流动阻力是车用催化转化器的重要性能之一。作者对载体结构参数，入口扩张管和出口收这三个因素进行了试验研究，并对载体通道的流动进行了理论分析，提出了一种计算载体流动阻力的方法。研究结果表明，载体结构参数和扩张管锥角对流动阻力影响显著，而收缩管锥角的影响不明显，在载体结构参数中，减小载体壁厚是降低催化器阻力的有效措施。     

Planning hierarchical urban transit systems for reductions in greenhouse gas emissions

Public transit systems with high occupancy can reduce greenhouse gas (GHG) emissions relative to low-occupancy transportation modes, but current transit systems have not been designed to reduce environmental impacts. This motivates the study of the benefits of design and operational approaches for reducing the environmental impacts of transit systems. For example, transit agencies may replace level-of-service (LOS) by vehicle miles traveled (VMT) as a criterion in evaluating design and operational changes. In previous work, we explored the unintended consequences of lowering transit LOS on emissions in a single-technology transit system. Herein, we extend the analysis to account for a more realistic case: a transit system with a hierarchical structure (trunk and feeder lines) providing service to a city where demand is elastic. By considering the interactions between the trunk and the feeder systems, we provide a quantitative basis for designing and operating integrated urban transit systems that can reduce GHG emissions and societal costs. We find that highly elastic transit demand may cancel emission reduction potentials resulting from lowering LOS, due to demand shifts to lower occupancy vehicles. However, for mass transit modes, these potentials are still significant. Transit networks with buses, bus rapid transit or light rail as trunk modes should be designed and operated near the cost-optimal point when the demand is highly elastic, while this is not required for metro. We find that the potential for unintended consequences increases with the size of the city. Our results are robust to uncertainties in the costs and emissions parameters.     

基于神经网络对电控柴油机运行特性影响因素仿真研究

基于AVL-BOOST软件仿真平台建立某船用四缸柴油机仿真模型,标定后的模型进行柴油机全工况仿真计算.仿真出来的3 200组数据作为人工神经网络输入数据,采用贝叶斯统计方法对网络进行训练建立2层的反馈神经网络仿真模型.并分别通过实验、AVL-BOOST和神经网络数据曲线的对比分析,验证人工神经网络预测的准确性.利用验证好的人工神经网络模型预测进排气压力对柴油机转矩的影响,以及预测压缩比和供油定时对柴油机排放性能和动力性能的影响,最后利用扰动法分析不同工况下柴油机各个参数对柴油机性能的影响程度.