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由于船用固体氧化物燃料电池复杂的内部环境不利于对其直接建模,针对船舶设备负载变化导致燃料利用率变化,提出利用径向基函数神经网络的"基"函数.结合宽度学习网络结构和恒燃料利用率控制策略,构造了一种识别恒燃料利用率的固体氧化物燃料电池电堆特性的新方法.根据恒燃料利用率控制策略经研究获得电池的输入输出数据组;在输入输出数据组的基础上,利用Lipschitz商准则确定非线性模型的最佳输入变量阶数;利用粒子群优化算法来估算基于径向基函数宽度学习网络参数,包括增强层参数、增强层和输入层到输出层参数.该方法得到的辨识结果精度高且计算量小.试验结果验证了该方法的准确性和有效性. 相似文献
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公路软基强夯法处治技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
强夯法已在高速公路软弱地基的加固工程中得到广泛应用,但是目前还没有形成比较成熟和完善的理论及设计计算方法.结合工程实践,对强夯法的加固机理,设计计算方法及质量检测进行了研究,结果表明该方法具有较好的处治效果,相关经验可为类似工程提供借鉴. 相似文献
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为了进一步提高基于深度学习的船舶目标检测技术的检测精度,在无锚框中心点检测算法基础上,提出一种结合空洞编码器和特征金字塔的改进中心点船舶检测算法。采用Res Ne Xt-50网络对船舶图像进行特征提取,引入基于空洞残差的空洞编码器(DE)增大32倍下采样特征图的感受野,生成覆盖多个目标尺度的特征图,并采用特征金字塔网络(FPN)进行上采样,在上采样过程中融合空洞编码器生成的32倍下采样特征图和原16倍、8倍和4倍下采样特征图,从而提取到更丰富的船舶特征信息,提升船舶检测效果。结果表明,改进算法对不同类型和不同尺度下的船舶检测平均精确率相比原算法具有较明显的提升,相比SSD和YOLOv3算法具有更高的精度优势。 相似文献