基于细观力学方法预测沥青混合料的低温模量及工程应用

沥青混合料是一种由沥青砂浆和粗骨料组成的复合材料,采用细观力学方法可以有效的预测沥青混合料低温模量,本文应用广义自洽模型,用来预测沥青混合料在-20℃和-35℃下的低温模量,并与M-T法进行对比。研究发现基质沥青混合料的低温模量低于SBS改性沥青的低温模量,并提出对内蒙新京高速公路临河至白疙瘩段的中面层材料由原来设计的SBS改性沥青改为基质沥青,顺利通过了工程验收。     

各国电动汽车交流充电桩应用标准解读及技术发展趋势

全球范围内目前主要拥有 3 种交流充电桩的标准体系,分别是中国市场的《电动汽车传导充电系统 第 1 部分：通用要求》（GB/T 18487.1—2015）、欧洲市场的《电动汽车传导充电系统 第 1 部分：通用要求》（IEC 61851-1：2017）及美国和日本等市场的《电动汽车和插电式混合动力电动汽车充电连接器》（SAE J1772 OCT 2017）。不同类型的交流充电桩能否兼容是电动汽车行业内关注的重点。通过对不同地区充电桩相关标准的解读,分别从充电接口结 构、标准及认证方案,以及控制导引等方面给出了 3 种类型充电桩标准的差异点和相同点;提出了交流充电桩主要在智能充电模块、剩余电流保护器（RCD）和电动汽车给电网送电技术（V2G）等方面的发展趋势。相关结论可为充电桩企业的规划设计和检测机构的检测平台搭建提供参考。     

基于均匀设计与神经网络的桥梁设计参数优化

为了建立桥梁设计参数与桥梁性能之间的映射关系并对桥梁设计参数进行优化,提出一种基于均匀设计与神经网络的方法;以桥梁跨中截面的挠度、全桥最大应力、混凝土用量作为优化目标;边中跨比、跨中梁高、墩顶梁高和梁底曲线次数作为主要结构设计参数进行优化。通过均匀试验设计方法得出优化设计的样本数据,通过BP神经网络训练样本数据,建立桥梁参数与桥梁性能之间的映射关系,并基于该映射计算出桥梁最优性能状态下对应的设计参数,最后完成参数优化。     

不同形状假设下沥青混凝土级配快速识别效果对比

为提高沥青混凝土级配识别的精度,采用数字图像处理技术对沥青混凝土的平面级配进行统计分析,利用数值算法获得不同形状颗粒剖切后截面尺寸分布概率。对沥青混凝土的平面级配进行体视学转换,识别出沥青混凝土的三维真实级配,并对推测级配进行试验验证。研究结果表明:集料假设的形状不同,剖切后的截面尺寸分布概率也各不相同。采用椭球形集料假设进行体视学转换可以准确推测沥青混凝土的真实级配,避免对识别结果进行二次修正。集料的形状假设对体视学转化结果具有显著影响,建议在对平面级配进行体视学转换时采用椭球形集料假设,同时此方法亦可用于其他复合材料内部组成的定量推测。