物流企业的整合初探

论述了物流企业发展的趋势及其整合;对物流企业整合的动因进行了分析,同时列举了整合的效益.物流企业整合的方式多种多样,分析了四种整合方式,为物流企业的整合提供依据.     

基于实时数据的路网行程时间可靠度模型研究

道路行程时间可靠度是衡量城市道路交通服务质量的指标之一。本文分析和处理道路实时交通数据．统计其行程时间的分布,并拟合行程时间的分布曲线。以此为基础,构建行程时间可靠度模型,并进行案例分析。本文研究得出：路段的行程时间服从正态分布;出行者要求可靠度越高,需要预估的行程时间就越大;即使出行者期望的可靠度相等,对应不同的出发时刻预估行程时间也不同。     

物流企业的整合初探

论述了物流企业发展的趋势及其整合；对物流企业整合的动因进行了分析，同时列举了整合的效益。物流企业整合的方式多种多样，分析了四种整合方式，为物流企业的整合提供依据。     

轨道交通网络级联失效影响范围研究

轨道交通系统因多因素干扰引发客流集中、车站拥挤，并相继传播至周边车站，形成级联失效. 把握拥挤在轨道交通网络的传播范围，是减少交通突发事件影响的基础. 基于轨道交通拥挤传播机理分析，将物理结构、网络初始交通状态、客流量融合进耦合映像格子模型 (Coupled Map Lattice，CML)中，通过历史客流数据量化参数，构建轨道交通拥挤传播模型，展开3 种不同情景下拥挤传播过程分析. 实例验证结果表明，轨道交通车站的初始状态、耦合系数对拥挤传播影响显著，网络结构对拥挤传播范围的影响并不明显. 根据网络结构、初始值和耦合系数，可以掌握拥挤传播规模，识别拥挤车站的影响范围，有助于提高轨道交通系统的可靠性.     

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交通流短时预测中,多个检测点的道路交通状态间的时空联系是客观存在的,但以往研究中通常根据经验假定,很少定量研究其相关性. 本文引进了多元统计分析中的多维标度法对多断面时间序列的相关性进行定量分析,为合理进行多断面短时交通流预测研究提供基础. 首先,根据道路网多个断面各自的时间序列利用相关系数方法得到两两之间相关性的相关系数矩阵,然后,利用多维标度法将道路网中多个断面交通流的相关程度映射到一张二维拟合构图中,以拟合构图中代表各个断面的点之间的欧几里得距离来体现断面之间的相关强度,从而判别断面之间相关性强弱,确定道路网多断面短时交通流预测时相关性分组. 最后,根据相关性分析结果进行多断面交通流预测及效果比较,验证了方法的可行性和有效性.     

基于寻路实验的轨道交通车站导向标识设计方法

城市轨道交通导向标识是轨道交通建设和组织管理的关键组成部分之一,完善的导向标识系统能减少乘客的走行时间,提高出行效率,从而提升城市轨道交通车站的运营效率.本文首先以城市轨道交通系统导向标识布设需求为出发点,然后展开北京某地铁站的寻路实验,梳理了寻路过程中行人流线和行人导向标识的设置规律.结合寻路实验结果,阐述了行人导向标识设置位置、内容与寻路结果间关联.接着借助理想点法,分析距离、标识数量及识别度等因素对路径选择的影响.最后,通过灵敏度分析,阐述各因素变化对影响路径选择的影响.理论和实践结果都表明:轨道交通系统中引导标志、识别标志数量以及光线强度对乘客的路径选择影响较大,乘客通常选择导向标识多,易于观察,光线明亮的路径.以标识的种类分析,引导标识和识别标识在路径选择中使用率高;从标识位置分析,站台以及站台与通道连接处利用率高;从时间上分析,观察定位标识所需时间最长.因此,进行导向标识布设时,合理布设引导标识和识别标识的数量、位置、内容,可以合理引导客流分布,提高轨道交通车站营运组织效率,实现疏散客流的目标.     

沥青混合料试件层间粘结剪切强度影响因素研究

选择影响沥青路面层间结合强度因素,试验温度、正压力、粘层类型,洒铺率和混合料类型,利用便携式直剪仪进行了层间粘结剪切强度试验.借助方差分析理论和试验统计软件对试验数据进行分析,得出了各因素对沥青混合料试件层间粘结剪切强度的影响规律.     

红粘土地区高速公路路床典型处治结构研究

因路床受外部气候与交通荷载的影响较大,故需提高路床的整体稳定性。对红粘土地区路床填料的击实、强度特性进行了试验研究,对红粘土切方路床的换填深度进行了现场试验研究,以此提出了其典型的处治结构层形式。该方案对特殊气候和土质地区的路床填筑具有一定的参考价值。     

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短时交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通诱导的重要基础。目前,道路交通数据采集设备的性价比越来越合理,道路上交通数据的采集设备不断完善,使得短时交通流状态的分析处理和预测成为可能。考虑到道路网交通状态的混沌特性和相关性,应用多维混沌时间序列可对道路网多断面交通状态进行预测。建立的多维混沌时间序列模型中有多个参数需要确定,并且与以往一维混沌时间序列预测中参数确定原则既有区别又有联系,因此在分析其差异性之后,本文利用粒子群优化算法优化模型中参数,当输入新的数据时,应用该模型就可以预测道路多点的交通状态。通过某城市快速路上7个断面交通流量来验证模型的有效性。     

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首先阐述了路网的可靠性在评估其服务水平时起重要的作用，其中包括连通性、旅行时间的可靠性以及通行能力的可靠性等，它们作为衡量路网服务水平的重要指标。连通性虽然仅包括连通、不连通两种情况，但其却是路网可靠性研究的基础；随着道路阻塞的时常发生，旅行时间的可靠性、通行能力的可靠性也用来衡量道路的状况。本文重点围绕这三方面展开讨论，提出了有待研究的问题。